Optimalisasi Penggunaan Data Training Pengujian Terhadap Sistem Pengujian Menggunakan Data Pelatihan Lampau

4.2.3 Optimalisasi Penggunaan Data Training

Pada proses ini dilakukan pengujian terhadap beberapa penggunaan data pelatihan atau training untuk menemukan jumlah data pelatihan atau training yang paling optimal untuk sistem yang akan digunakan. Hasil yang didapat adalah sebagai berikut : Hidden Layer = 2 Neuron Hidden Layer 1 = 100 ; Fungsi Transfer = Logsig Neuron Hidden Layer 2 = 100 ; Fungsi Transfer 2 = Logsig Metode Training = traingd Learning Rate = 0,01 ; Epoch = 1000 Delay = 50 Tabel 4.7 Tabel Pengujian Jumlah Data Train Kombinasi Jumlah Data Train Rataan Akurasi 1 900 93,4 2 600 94,3 3 500 98,3 4 400 92,9 Dari proses pengujian untuk menentukan jumlah data pelatihan atau training yang dilakukan didapatkan hasil dalam bentuk grafik sebagai berikut : Gambar 4.4 Grafik Pengujian Jumlah Data Train

4.2.4 Pengujian Terhadap Sistem

Dalam proses pengujian ini dilakukan pengujian terhadap sistem yang bertujuan untuk mengetahui kapabilitas sistem yang dibangun terhadap beragam data. Pada pengujian ini diambil 500 data untuk proses pelatihan dan 50 data untuk pengujian. Dalam proses ini akan dilakukan 11 kali pengujian dengan data tes yang berbeda-beda. Hasil dari pengujian sistem adalah sebagai berikut : 90 92 94 96 98 100 Data Train 900 Data Train 600 Data Train 500 Data Train 400 Akurasi Akurasi Tabel 4.8 Tabel Pengujian Sistem Percobaan Data Pengujian Rataan Akurasi 1 1 hingga 50 98,3 2 51 hingga 100 95,4 3 101 hingga 150 97,3 4 151 hingga 200 97,9 5 201 hingga 250 96,6 6 251 hingga 300 97,1 7 301 hingga 350 96,9 8 351 hingga 400 96,7 9 401 hingga 450 97,2 10 451 hingga 500 95,7 11 501 hingga 550 98,5

4.2.5 Pengujian Menggunakan Data Pelatihan Lampau

Dalam proses pengujian ini dilakukan pengujian terhadap sistem dengan menggunakan data pelatihan dan data pengujian yang tidak berurut serta data pelatihan yang akan digunakan berselisih 1 tahun dengan data pengujian yang digunakan. Tujuan dari pengujian ini adalah untuk mengetahui kemampuan sistem untuk melakukan prediksi dengan menggunakan data pelatihan yang tidak update. Pada pengujian ini diambil 500 data dari awal tahun 2011 untuk proses pelatihan dan 50 data untuk pengujian dari tahun 2014. Hasil dari pengujian ini adalah sebagai berikut : Tabel 4.9 Tabel Pengujian Menggunakan Data Pelatihan Lampau Percobaan Akurasi 1 83,2 2 84,9 3 79,7 4 88,4 5 81,6 Rataan Akurasi = 83,6

4.2.6 Pengujian Menggunakan Fungsi Keanggotaan Liner