4.2.1 Optimalisasi Jaringan
Pada proses optimalisasi jaringan ini akan digunakan data pelatihan sebanyak 900 data dengan delay 50 data dan total epoch
1000 kali. Berikut hasil dari proses optimalisasi jaringan yang dilakukan :
Hidden Layer = 1 ; Fungsi Transfer = Logsig Metode Train = traingdm ; Learning Rate = 0,1
Tabel 4.1 Tabel Pengujian 1 Neuron
Kombinasi Jumlah Neuron
Rataan Akurasi 1
50 85,4
2
100 83,8
Hidden Layer = 2 Fungsi Transfer Hidden Layer 1 = Tansig
Fungsi Transfer Hidden Layer 2 = Logsig Metode Train = traingd ; Learning Rate = 0,1
Tabel 4.2 Tabel Pengujian 2 Neuron
Kombinasi Neuron Hidden
Layer 1 Neuron Hidden
Layer 2 Rataan
Akurasi 3
50 50
85,9
4
100 100
84,3
Hidden Layer = 2 Neuron Hidden Layer 1 = 50 ; Fungsi Transfer = Logsig
Neuron Hidden Layer 2 = 50 ; Fungsi Transfer = Logsig Metode Train = traingd
Tabel 4.3 Tabel Pengujian Learning Rate
Kombinasi Learning Rate
Rataan Akurasi 5
0,1 86,3
6
0,5 76,8
7
0,05 86,3
8 0,01
87, 4
Hidden Layer = 2 Fungsi Transfer Hidden Layer 1 = Logsig
Fungsi Transfer Hidden Layer 2 = Logsig Metode Train = traincgf
Tabel 4.4 Tabel Pengujian Jumlah Neuron dan Learning Rate
Kombinasi Neuron
Hidden Layer 1
Neuron Hidden
Layer 2 Learning
Rate Rataan
Akurasi 9
50 50
0,05 91,8
10
100 100
0,01 94,4
11 200
200 0,01
X
Hidden Layer = 2 Neuron Hidden Layer 1 = 100 ; Fungsi Transfer = Logsig
Neuron Hidden Layer 2 = 100 ; Fungsi Transfer = Logsig Learning Rate = 0,01
Tabel 4.5 Tabel Pengujian Metode Train
Kombinasi Metode Train
Rataan Akurasi 12
trainscg 86,9
13 traincgb
X
14
traingdm X
15
trainoss X
16 traincgp
X
Sehingga dari proses pengujian yang dilakukan didapatkan hasil dalam bentuk grafik sebagai berikut :
Gambar 4.2 Grafik Akurasi Pengujian Jaringan
4.2.2 Optimalisasi Delay pada Data
Pada proses ini akan dilakukan pengujian terhadap beberapa delay untuk menemukan delay yang paling optimal untuk system yang akan
digunakan. Hasil yang didapat adalah sebagai berikut :
20 40
60 80
100
Kom b
in a
si 1
Kom b
in a
si 2
Kom b
in a
si 3
Kom b
in a
si 4
Kom b
in a
si 5
Kom b
in a
si 6
Kom b
in a
si 7
Kom b
in a
si 8
Kom b
in a
si 9
Kom b
in a
si 10
Kom b
in a
si 11
Kom b
in a
si 12
Kom b
in a
si 13
Kom b
in a
si 14
Kom b
in a
si 15
K om
b ina
si 16
Akurasi
akurasi
Hidden Layer = 2 Neuron Hidden Layer 1 = 100 ; Fungsi Transfer = Logsig
Neuron Hidden Layer 2 = 100 ; Fungsi Transfer 2 = Logsig Metode Training = traingd ; Epoch = 1000 ; Learning Rate = 0,01
Tabel 4.6 Tabel Pengujian Jumlah Delay
Kombinasi Delay
Rataan Akurasi 1
10 86,2
2
20 75,9
3
30 79,9
4 40
74,7
5 50
93,4
6 60
79,1
7
100 89,8
Dari proses pengujian untuk delay yang dilakukan didapatkan hasil dalam bentuk grafik sebagai berikut :
Gambar 4.3 Grafik Akurasi Pengujian Delay
20 40
60 80
100
Delay 10 Delay 20 Delay 30 Delay 40 Delay 50 Delay 60 Delay
100
Akurasi
Akurasi
4.2.3 Optimalisasi Penggunaan Data Training
Kategori