1.2 Rumusan Masalah
1. Bagaimana cara menggabungkan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan dengan
Logika Kabur untuk melakukan prediksi harga saham ? 2.
Bagaimana cara melakukan prediksi harga saham dengan menggunakan Algoritma Fuzzy Neural Network ?
3. Bagaimana cara menguji akurasi Algoritma Fuzzy Neural Network dalam
memprediksi pergerakan harga saham?
1.3 Tujuan dan Manfaat Penulisan
Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi dari algoritma Fuzzy Neural Network dalam melakukan prediksi harga
saham di Indonesia.
1.4 Batasan Masalah
Mengingat luasnya cakupan dari topik yang akan dibahas, maka penulis memberi batasan masalah sebagai berikut :
1. Analisa yang dilakukan hanya terhadap Indeks Harga Saham Gabungan
Indonesia, Saham Bank BCA, Saham Gudang Garam, dan Saham Astra Argo Lestari.
2. Data yang akan digunakan dalam penelitian adalah harga penutupan
saham tiap harinya. 3.
Analisa yang dilakukan tidak memperhatikan faktor eksternal seperti adanya krisis ekonomi, bencana alam, maupun faktor lainnya.
4. Data yang akan digunakan adalah data saham dari tahun 2011 hingga
2014. 5.
Hasil yang akan dicari dan dibandingkan akurasinya adalah harga penutupan saham tiap harinya.
1.5 Metodologi Penulisan
1. Studi Literatur dengan tujuan :
a. Mempelajari dan memahami saham.
b. Mempelajari dan memahami Algoritma Backpropagation Jaringan
Syaraf Tiruan. c.
Mempelajari dan memahami konsep Logika Kabur. d.
Mempelajari dan menggabungkan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan dengan Logika Kabur.
2. Pengumpulan data melalui website Yahoo Finance.
3. Pengujian algoritma dengan perhitungan manual terhadap saham.
4. Perancangan system perhitungan otomatis terhadap pergerakan harga
saham. 5.
Implementasi algoritma ke dalam sistem perhitungan saham. 6.
Membandingkan hasil perhitungan pergerakan harga saham di dalam system dengan harga saham nyata.
7. Menghitung tingkat akurasi dari algoritma yang digunakan.
1.6 Sistematika Penulisan
Kategori