PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RPS Pertemuan

1

A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Knowledge Based System Kode Mata Kuliah : PPKF53106 SKS : 3 Jenis : MK Wajib Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 3 x 50 menit per minggu Responsi = 1 x 50 menit per minggu Semester Tingkat : - Pre-requisite : - Co-requisite : - Bidang Kajian : DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah ini menjelaskan mengenai konsep sistem berbasis pengetahuan atau sistem pakar sebagai bagian bagian dari kecerdasaan yang mana pada unumnya menggunakan logika dan set jaringan, logika dan set order permata, logika predikat order pertama, batasan logika predikat. DAFTAR PUSTAKA 1. Farid Azis, Belajar Sendiri Pemrograman Sistem Pakar , Elek Media Komputindo, Jakarta, 1994 2. Giarratano, J and G. Riley, Expert System : Principle and Programming , PWS Kent, USA,1989 3. Gonzales, A., The Engineering of Knowledge Bases System , PrenticeHall, NewJersey, 1993 4. Suryadi HS, Pengantar Sistem Pakar , Gunadarma, Jakarta, 1994

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RPS Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 1  memahami konsep Sistem Berbasis Pengetahuan Sistem Pakar sebagai bagian dari Kecerdasan Buatan o Kecerdasan Buatan Artificial Intelligent - Pengertian Kecerdasan Buatan - Area Kecerdasan Buatan - Pengenalan terhadap Masalah dan Metode Pemecahannya - Teknik Pencarian Heuristik  Ceramah  dapat menjelaskan tentang Kecerdasan  dapat menerangkan keuntungan SBP  dapat menggambarkan arsitektur Sistem Pakar 2  memahami konsep Sistem Berbasis Pengetahuan Sistem Pakar sebagai bagian dari Kecerdasan Buatan  Sistem Berbasis Pengetahuan SBP Sistem Pakar SP - Pengertian SBP SP - Kelebihan SBP SP - Konsep Umum SBP - Karakteristik SBP SP - Kategori SBP SP - Pengembangan Teknologi Sistem Pakar - Aplikasi dan Domain SBP SP - Bahasa, Shell dan Peralatan  - Elemen SBP  Ceramah  Diskusi  dapat menjelaskan tentang Kecerdasan  dapat menerangkan keuntungan SBP  dapat menggambarkan arsitektur Sistem Pakar 2 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 3  memahami konsep Sistem Berbasis Pengetahuan Sistem Pakar sebagai bagian dari Kecerdasan Buatan  Sistem Produksi  Sistem Produksi Post  Algoritma Markov  Algoritma Rete - Paradigma Prosedural - Paradigma Non Prosedural - Artificial Neural System  Hubungan SBP dan Belajar Induktif  Ceramah  Diskusi  dapat menjelaskan tentang Kecerdasan  dapat menerangkan keuntungan SBP  dapat menggambarkan arsitektur Sistem Pakar 5  memahami representasi pengetahuan yang umum digunakan dalam SPB.  Arti dan Pengetahuan  Produksi  Jariangan Semantik  Triple Obyek-Atribut- Angka  Prolog dan Jaringan Semantik  Schemata  Frames  Ceramah  Diskusi  dapat menyebutkan elemen dari teori pengetahuan dan tekniknya  menjelaskan teknik- teknik-teknik representasi pengetahuan : Jaringan Semantik, Schemata, Frames, dan Logika 3 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 6  memahami representasi pengetahuan yang umum digunakan dalam SPB.  Logika dan Set Jaringan  Logika dan Set Order Permata  Logika Predikat Order Pertama  Quantifier Universal  Quantifier Existensial  Quantifier dan Set Jaringan  Ceramah  Problem- Based Learning  dapat menyebutkan elemen dari teori pengetahuan dan tekniknya  menjelaskan teknik- teknik-teknik representasi pengetahuan : Jaringan Semantik, Schemata, Frames, dan Logika 7  memahami bagaimana metode inferensi dapat memecahkan masalah dalam Sistem Berbasis Pengetahuan  Trees, Lattice dan Graph  Spasi Stata dan Spasi Permasalahan  AND-OR Tree dan Goals  Logika Deduktif dan Syllogisms  Aturan dari Inferensi  Logika Pembatasan dari Proposisional  Logika Predikat Order Pertama Kali  Ceramah  Problem- Based Learning  mampu memahami perbedaan antara Trees, Lattice dan Graph serta dapat membuat Decision Trees untuk memecahkan masalah SBP 8  Mampu menyelesaikan soal studi kasus yang berhubungan dengan materi pra-UTS QUIZ  Materi pra-UTS  Tes  Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz 7.5 UJIAN TENGAH SEMESTER 30 4 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 10  memahami teori atau konsep ketidakpastian  Ketidakpastian  Tipe Kesalahan  Kesalahan dan Induksi  Probabilitas Klasik o Definisi o Ruang Contoh o Teori Probabilitas  Eksperimen dan Probabilitas Subjektif  Probabilitas Komposit  Probabilitas Kondisi  Hukum Perkalian   Ceramah Problem- Based Learning  mengetahui mengenai eksperimen dan probabilitas subjektif 11  memahami teori atau konsep ketidakpastian  Alasan Hipotesa dan Induksi Ke Belakang  Alasan Sementara dan Rantai Markov  Keuntungan dari Kepercayaan  Kebutuhan dan Kecukupan  Ketidakpastian pada Rantai Inferensi  Kombinasi dari Bukti  Ceramah  Problem- Based Learning  mengetahui kombinasi dari bukti, klasifikasinya, bagaimana mengkombinasikan bukti dengan logika fuzy, kemungkinan yang efektif serta mengetahui kesulitan dengan independensi yang terbatas. 5 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk Metode Strategi Pembelajara Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 14  memahami konsep pemberian alasan yang tidak eksak  Ketidakpastian dan Aturan  Faktor Kepastian  Teori Dempster-Shafer  Alasan Perkiraan  Bentuk Ketidakpastian 1.    Ceramah  Problem -Based Learning  mengetahui frame dari persepsi, fungsi Massa dan ketidakpastian, mengetahui bagaimana mengkombinasikan bukti , Menormalisasikan kepercayaan, mengetahui bagaimana menggerakan massa dan himpunan, dan mengetahui kesulitan dalam teori Dempster- Shafer 15  Mampu menyelesaikan soal studi kasus yang berhubungan dengan materi pra-UAS QUIZ  Materi pra-UAS  Tes  Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz 7.5 UJIAN AKHIR SEMESTER 30 6

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN –MAHASISWA