Data yang Digunakan Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional

30 Menyelesaikan operasi matriks. 13 MAT11 Kompetensi 11 daya serap matematika: Menyelesaikan operasi aljabar beberapa vektor dengan syarat tertentu. 14 MAT12 Kompetensi 12 daya serap matematika: Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan besar sudutnilai perbandingan trigonometri sudut antara 2 vektor. 15 MAT13 Kompetensi 13 daya serap matematika: Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan panjang proyeksi atau vektor proyeksi. 16 MAT14 Kompetensi 14 daya serap matematika: Menentukan bayangan titik atau kurva karena dua transformasi atau lebih. 17 MAT15 Kompetensi 15 daya serap matematika: Menentukan penyelesaian pertidaksamaan eksponen atau logaritma. 18 MAT16 Kompetensi 16 daya serap matematika: Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan fungsi eksponen atau fungsi logaritma. 19 MAT17 Kompetensi 17 daya serap matematika: Menyelesaikan masalah deret aritmetika. 20 MAT18 Kompetensi 18 daya serap matematika: Menyelesaikan masalah deret geometri. 21 MAT19 Kompetensi 19 daya serap matematika: 31 Menghitung jarak dan sudut antara dua obyek titik, garis, dan bidang di ruang dimensi tiga. 22 MAT20 Kompetensi 20 daya serap matematika: Menyelesaikan masalah geometri dengan menggunakan aturan sinus atau kosinus. 23 MAT21 Kompetensi 21 daya serap matematika: Menyelesaikan persamaan trigonometri. 24 MAT22 Kompetensi 22 daya serap matematika: Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan nilai perbandingan trigonometri yang menggunakan rumus jumlah dan selisih sinus, kosinus, dan tangen serta jumlah dan selisih dua sudut. 25 MAT23 Kompetensi 23 daya serap matematika: Menghitung nilai limit fungsi aljabar dan fungsi trigonometri. 26 MAT24 Kompetensi 24 daya serap matematika: Menyelesaikan soal aplikasi turunan fungsi. 27 MAT25 Kompetensi 25 daya serap matematika: Menentukan integral tak tentu dan integral tentu fungsi aljabar dan fungsi trigonometri. 28 MAT26 Kompetensi 26 daya serap matematika: Menghitung luas daerah dan volume benda putar dengan menggunakan integral. 29 MAT27 Kompetensi 27 daya serap matematika: 32 Menghitung ukuran pemusatan atau ukuran letak dari data dalam bentuk tabel, diagram, atau grafik. 30 MAT28 Kompetensi 28 daya serap matematika: Menyelesaikan masalah sehari-hari dengan menggunakan kaidah pencacahan, permutasi, atau kombinasi. 31 MAT29 Kompetensi 29 daya serap matematika: Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan peluang suatu kejadian.

3.3 Spesifikasi Alat

Sistem dibuat dengan menggunakan hardware dan software sebagai berikut :

3.3.1 Spesifikasi Software

Spesifikasi s oftware yang dibutuhkan dalam pembuatan sistem ini adalah: 1. Sistem Operasi Windows 7 2. Compiler IDE Netbeans 7.2.

3.3.2 Spesifikasi Hardware

Spesifikasi hardware yang dibutuhkan dalam pembuatan sistem ini adalah: 1. Processor Intel Core i5. 2. RAM 4 GB. 3. HDD 500 GB. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 33 BAB IV PEMROSESAN AWAL DAN PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK PENAMBANGAN DATA

4.1 Pemrosesan Awal Sumber Data

4.1.1 Pembersihan Data

Sebelum melakukan proses data mining perlu melakukan proses cleaning data terlebih dahulu. Proses cleaning meliputi membuang duplikasi data, memeriksa data yang inkonsisten, dan memperbaiki kesalahan pada data, seperti kesalahan cetak tipografi. Kemudian dilakukan proses enrichment , yaitu proses “memperkaya” data yang sudah ada dengan data atau informasi lain yang relevan dan diperlukan untuk KDD, seperti data atau informasi eksternal. Pada penelitian ini terdapat 2 data sekolah yang dihapus karena kedua sekolah ini tidak memiliki nilai untuk tiap atribut. Kedua sekolah tersebut adalah SMA Piri 2 Yogyakarta d an SMA Proklamasi’45 Yogyakarta.

4.1.2 Integrasi Data

Tahap integrasi ini merupakan tahap penggabungan data dari berbagai sumber. Pada penelitian ini penulis menggunakan data yang diambil dari situs kemendikbud. Data yang diambil dari situs kemendikbud yaitu data nilai daya serap Ujian Nasional mata pelajaran matematika tahun ajaran 20142015, data tersebut memiliki 29 kompetensi. Data dari kemendikbud kemudian digabungkan menjadi 1 file excel berekstensi .xls.

4.1.3 Seleksi Data

Tahap seleksi ini merupakan tahap pemilihan seleksi data dari sekumpulan data, tahap ini perlu dilakukan sebelum tahap data mining dalam KDD. Data hasil seleksi yang akan digunakan untuk proses penambangan data akan disimpan dalam 34 suatu berkas. Pada data nilai daya serap terdapat 2 atribut tetap yaitu KODE SEKOLAH dan NAMA SEKOLAH. Sisanya merupakan atribut nama kompetensi yang jumlahnya berbeda untuk tiap tahun ajaran. Daftar atribut yang digunakan dapat dilihat pada tabel 3.2.

4.1.4 Transformasi Data

Pada tahap transformasi data adalah mengubah format data asli ke dalam format data yang sesuai untuk penelitian, yaitu mengubah data dari kolom nilai daya serap per sekolah menjadi baris per sekolah untuk mempermudah proses penambangan data. Kemudian, mengubah format data yang sesuai untuk penelitian ini yaitu pada baris pertama dalam excel adalah nama kolom dari data yang digunakan dan baris berikutnya adalah data tersebut seperti pada gambar 4.2. Gambar 4.1 Data awal nilai daya serap