6 2.
Dapat memberikan gambaran mengenai implementasi dari algoritma
Partitioning Around Medoids
dalam menghasilkan pengelompokan Sekolah Menengah Atas berdasarkan nilai daya serap ujian nasional.
1.5 Metodologi Penelitian
Metode penelitian yang digunakan penulis dalam menyelesaikan tugas akhir adalah sebagai berikut :
1. Studi Pustaka
Pada tahapan ini merupakan proses pengumpulan data dan pengumpulan informasi algoritma yang akan digunakan dengan cara mempelajari
berbagai referensi buku, laporan, hasil penelitian, jurnal, ataupun artikel yang berhubungan dengan masalah yang diteliti.
2. Pembersihan data
data cleaning
Pada tahapan ini merupakan proses pembuangan data yang tidak relevan atau tidak konsisten terhadap data lainnya.
3. Integrasi data
data integration
Pada tahapan integrase data ini akan dilakukan penggabungan data dari berbagai sumberdatabase yang ada.
4. Seleksi data
data selection
Pada tahapan seleksi data ini merupakan tahapan menyeleksi data yang akan digunakan dalam penelitian.
5. Transformasi data
data transformation
Pada tahapan ini akan dilakukan format data asli ke dalam format data yang sesuai dengan penelitian.
7 6.
Penambangan data
data mining
Pada tahapan ini akan dilakukan proses penambangan data menggunakan algoritma
Partitioning Around Medoids
PAM dengan menggunakan metode
Waterfall
dengan tahap-tahap sebagai berikut: a.
Analisa Pada tahapan ini merupakan tahapan menganalisis hal-hal yang
diperlukan dalam pelaksanaan proses pembuatan perangkat lunak penambangan data.
b. Desain
Tahapan desain ini merupakan tahapan penerjemahan dari data yang dianalisis kedalam bentuk yang mudah dimengerti oleh
user
. c.
Coding Tahapan
coding
merupakan tahapan pemecahan masalah yang telah dirancang ke dalam bahasa pemrograman tertentu.
d.
Testing
atau pengujian Pada tahapan ini merupakan tahap pengujian terhadap perangkat lunak
penambangan data yang telah dibangun. 7.
Evaluasi pola
pattern evaluasi
Pada tahapan ini akan dilakukan proses evaluasi terhadap hasil data mining yang telah dilakukan pada proses sebelumnya.
8. Presentasi pengetahuan
knowledge presentation
Pada tahapan ini akan dilakukan presentasi hasil data mining yang telah dikerjakan sebelumnya.
