Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintahan Daerah di Provinsi Sumatera Utara
Lampiran 1: Kuesioner Penelitian KUESIONER
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI INFORMASI LAPORAN KEUANGAN PEMERINTAHAN DAERAH DI
PROVINSI SUMATERA UTARA
Disajikan Oleh :
IRPAN HUTASUHUT 11050300
PROGRAM STUDI S-1 AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2016
(2)
Perihal : Kesediaan Menjadi Responden Penelitian Kepada Yth
Bapak/Ibu selaku responden Di tempat,
Dengan hormat,
Sehubungan dengan survei dalam rangka penulisan Skripsi yang sedang Saya lakukan di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara (FEB USU), maka Saya melakukan penelitian dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Nilai Informasi Laporan Keuangan Pemerintahan Daerah di Provinsi Sumatera Utara”
Identitas Peneliti:
Nama : Irpan Hutasuhut
Nim : 110503002
Program studi/Fakultas : S1 Akuntansi/Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Peneliti menyadari sepenuhnya, kehadiran kuesioner ini sedikit banyak akan mengganggu aktivitas Bapak/Ibu yang sangat padat. Namun demikian dengan segala kerendahan hati peneliti memohon kiranya Bapak/Ibu berkenan meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini.
Partisipasi Bapak/Ibu sangat penting bagi kesuksesan studi ini, kerahasiaan jawaban Bapak/Ibu sepenuhnya dijamin dan jawaban tersebut semata-mata hanya diperlukan untuk kepentingan penelitian dalam rangka penyusunan skripsi.Atas perhatian serta kerjasama Bapak/Ibu, peneliti ucapkan terimakasih.
(3)
SAYA BERHARAP KEPADA BAPAK/IBU BERKENAN UNTUK MENGISI KUESIONER INI BERDASARKAN KEADAAN YANG SEBENARNYA. KERAHASIAAN TERJAMIN.
A. Isilah keterangan dibawah ini atau beri tanda centang / check list (√) pada pertanyaan pilihan.
Demografi Responden
1. Nama : ……….(boleh tidak diisi)
2. Umur : ……….. tahun
3. Jenis kelamin : la Pria w wanita 4. Jabatan :
……… 5. Berapa lama anda menduduki posisi itu?
………tahun 6. Tingkat pendidikan :
SMA/Sedrajat
Diploma (sebutkan : D1 D2 D3) S1
S2
Lain-lain, sebutkan ……… 7. Status : kawin belum kawin
8. Pelatihan yang berkaitan dengan pengelolaan keuangan yang pernah di
ikuti : ……….
(4)
Beri tanda check list atau centang (√) pada pilihan yang sesuai dengan pendapat Bapak/Ibu/Sdr/I.
SS = Sangat Setuju S = Setuju N = Netral TS = Tidak Setuju
STS = Sangat Tidak Setuju
KUESIONER
ITEM PERNYATAAN PENELITIAN A. Variabel Kualitas Sumber Daya Manusia (X1)
No Item Pernyataan Alternatif Jawaban
SS S N TS STS 1 Sub bagian keuangan akuntansi memiliki staf
yang berkualifikasi dalam jumlah yang cukup 2 Minimal staf subbagian keuangan/akuntansi
merupakan lulusan D3 akuntansi atau lebih tinggi
3 Sub bagian keuangan/ akuntansi memiliki uraian peran dan fungsi yang jelas
4 Peran dan tanggungjawab seluruh pegawai sub bagian keuangan/akuntansi di tetapkan secara jelas dalam peraturan daerah
5 Uraian tugas sub bagian keuangan/akuntansi sesuai dengan funsi akuntansi yang
(5)
7 Sub bagian keuangan/akuntansi telah melaksanakan proses akuntansi
8 Sub bagian keuangan/akuntansi memiliki sumber daya pendukung operasional yang cukup
9 Pelatihan-pelatihan dilakukan untuk membantu penguasaan dan pengembangan keahlian dalam tugas
10 Dana-dana yang dianggarkan untuk memperoleh sumber daya , peralatan , pelatihan yang dibutuhkan
B. Variabel Pemanfaatan Teknologi Informasi (X2)
No Item Pernyataan SS S N TS STS
1 Dalam melaksanakan tugas sub bagian keuangan/akuntansi memiliki komputer yang cukup
2 Jaringan internet terpasang di unit kerja secara
Local Area Network (LAN) atau Wide Area
Network (WAN)
3 Jaringan internet terpasang dan diamnfaatkan unit kerja sebagai penhubung dalam pengiriman data dan informasi yang dibutuhkan
4 Proses akuntansi sejak awal transaksi hingga pembuatan laporan keuangan dilakukan secara komputerisasi
5 Pengolahan data transaksi keuangan
menggunakan softwere yang sesuai dengan peraturan- perundangan
6 Laporan akuntansi dan menejerial dihasilkan dari sistem informasi yang terintegrasi
7 Adanya jadwal pemeliharaan peralatan secara teratur
8 Peralatan yang usang /rusak di data dan di perbaiki tepat pada waktunya
(6)
C. Variabel Sistem Pengendalian Intern (X3)
No Item Pernyataan Alternatif Jawaban
SS S N TS STS 1 Sub bagian keuangan /akuntansi
menyelenggarakan sistem akuntansi yang meliputi :
a. Prosedur akuntansi penerimaan kas b. Prosedur akuntansi pengeluaran kas c. Prosedur akuntansi aset
d. Prosedur akuntansi selain kas 2 Daftar Rekening (chart of account)
pemerintah daerah tersedia dan digunakan 3 Transaksi tidak dapat dilakukan tanpa adanya
otoritas dari pihak yang berwenang
4 Setiap transaksi yang terjadi harus didukung dengan bukti tarnsaksi yang valid dan sah 5 Setiap transaksi dicatat dalam dalam buku
catatan akuntansi
6 Catatan akuntansi dijaga untuk tetap “UP TO DATE”
7 Laporan-laporan keuangan diriviuew dan di setujui terlebih dahulu oleh kepala sub bagian keuangan/ akuntansi sebelum didistribusikan. 8 Sistem akuntansi yang ada memungkinkan
(7)
D. Variabel Nilai Informasi PKPD (Y)
No Item Pernyataan Alternatif Jawaban
SS S N TS STS 1 Transaksi serta peristiwa lainya
seharusnya disajikan atau secara wajar dapat diharapkan untuk disajikan tergambar dengan jujur dalam laporan keuangan
2 Neraca disajikan
3 Laporan realisasi anggaran atau laporan perhitungan APBD di sajikan
4 Catatan atas laporan keuangan disajikan 5 Informasi yang disajikan dalam laporan
keuangan dapat diuji
6 Rekonsiliasi dilakukan secara periodik antara catatan akuntansi dengan catatan bamk
7 Informasi di arahkan pada kebutuhan umum dan tidak berpihak pada kebututuhan tertentu
8 Informasi yang dibutuhkan segera tersedia ketika diminta
9 Laporan-laporan berikut disediakan secara sistematis dan teratur;
a. Laporan harian b. Laporan mingguan c. Laporan bulanan d. Laporan semesteran e. Laporan tahunan
10 Laporan – laporan berikut disediakan secara sistematis dan teratur:
a. Laporan realisasi semester pertama b. Laporan realisasi anggaran atau
laporan perhitungan APBD c. Neraca
d. Catatan atas laporan keuangan Sumber : Penelitian TerdahuLampiran 2
(8)
(9)
Lampiran 3
Data Mentah Hasil Jawaban Responden Kualitas Sumber Daya Manusia
No Responde n
K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10
1 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
2 3 4 4 4 3 3 3 4 5 4
3 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5
4 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
5 2 4 4 2 4 4 3 4 4 4
6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
7 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
8 4 5 5 5 5 4 5 5 4 4
9 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
10 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5
11 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4
12 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
13 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4
14 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
15 5 5 5 3 5 5 4 3 4 4
16 3 5 4 3 2 4 5 4 3 5
17 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
18 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4
19 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
20 4 5 4 5 5 4 4 5 5 4
21 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5
22 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4
23 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5
24 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4
25 5 4 4 5 4 5 4 5 4 5
26 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
27 5 4 5 4 4 4 4 5 4 4
28 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4
29 5 4 5 5 4 5 5 4 4 2
30 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4
31 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4
(10)
34 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4
35 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
36 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
37 4 3 4 4 4 4 4 2 4 4
38 4 4 3 3 4 3 3 3 4 3
39 5 4 4 4 3 4 4 4 5 5
40 4 3 4 4 4 4 5 4 5 4
41 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
42 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
43 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4
44 5 5 4 4 5 5 4 4 5 4
45 5 4 5 4 5 4 5 3 4 3
Pemanfaatan Teknologi Informasi No
Responden
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
1 4 2 3 4 3 4 4 3
2 5 4 4 3 4 4 4 4
3 4 2 3 4 3 4 4 3
4 5 5 4 5 5 5 5 3
5 3 3 2 2 4 4 2 3
6 5 4 5 5 4 4 4 4
7 4 4 4 4 4 4 4 4
8 3 5 5 4 5 5 5 5
9 4 2 3 4 3 4 4 3
10 5 5 5 5 5 4 5 5
11 4 2 3 4 3 4 4 3
12 4 2 3 4 3 4 4 3
13 5 5 5 5 5 4 5 5
14 1 5 5 5 4 4 5 5
15 3 5 5 5 4 5 5 5
16 5 5 4 3 4 3 3 4
17 5 5 5 5 4 5 5 5
(11)
22 4 5 5 5 4 4 4 4
23 5 5 5 4 5 4 4 5
24 4 5 5 4 5 4 5 5
25 4 2 3 4 3 4 4 3
26 4 2 3 4 3 4 4 3
27 4 5 4 4 4 4 5 4
28 4 4 4 4 4 4 4 4
29 4 2 3 4 3 4 4 3
30 4 4 4 4 4 4 4 4
31 3 1 4 4 5 5 5 4
32 5 5 3 4 5 5 5 5
33 5 5 4 5 5 5 5 5
34 3 4 4 4 4 4 4 4
35 4 5 5 5 4 5 5 5
36 4 5 5 5 5 4 4 4
37 5 5 4 4 4 4 4 4
38 4 4 3 5 5 5 5 4
39 4 4 4 4 4 4 4 5
40 4 4 4 4 4 5 5 5
41 4 5 5 5 5 5 5 5
42 5 5 5 5 5 5 5 5
43 4 5 4 4 5 4 5 4
44 5 4 5 4 5 5 4 5
45 5 4 4 4 4 5 5 5
Sistem Pengendalian Intern No
Responden
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8
1 5 5 4 5 5 4 5 5
2 4 4 4 4 4 4 4 4
3 5 5 5 5 5 5 5 5
4 5 5 5 5 5 5 5 5
5 3 4 4 4 4 4 3 3
6 4 4 4 4 4 4 4 4
7 4 4 4 4 4 4 4 4
8 5 5 5 5 4 5 4 4
9 3 5 5 5 5 5 4 4
(12)
12 3 5 4 5 5 5 4 4
13 4 4 4 5 5 5 4 4
14 3 5 4 4 4 2 2 3
15 3 5 4 4 4 2 2 3
16 3 3 3 4 4 4 2 4
17 4 4 5 4 5 4 4 2
18 4 4 4 5 5 4 4 2
19 4 4 3 4 4 4 4 4
20 4 4 5 4 4 4 4 3
21 5 5 4 5 5 5 5 5
22 4 4 4 4 4 4 4 4
23 5 5 4 5 4 4 4 4
24 4 4 4 5 4 4 4 4
25 4 4 4 4 4 4 4 4
26 4 4 5 4 5 4 2 2
27 4 4 4 4 4 4 4 4
28 4 4 4 4 4 4 4 4
29 5 4 4 5 4 5 4 4
30 4 4 4 4 4 4 4 4
31 5 4 4 5 5 5 4 4
32 5 5 5 4 5 5 5 5
33 5 5 5 5 5 5 5 5
34 4 4 4 4 4 4 4 4
35 5 5 5 5 5 5 5 5
36 5 4 5 5 4 4 4 3
37 5 4 5 5 4 4 4 4
38 5 4 4 4 4 4 4 4
39 5 4 5 4 4 4 4 4
40 5 4 4 5 5 4 4 4
41 5 4 4 5 5 4 4 4
42 5 4 4 5 5 4 4 4
43 5 4 4 4 5 4 5 4
44 5 4 5 4 4 4 5 5
(13)
Nilai Informasi Pelaporan Keuangan pemerintah daerah No
Responden
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10
1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
2 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5
3 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5
4 5 5 4 5 5 5 4 3 4 4
5 2 4 4 2 4 4 3 4 4 4
6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
7 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
8 4 5 5 5 5 4 5 5 4 4
9 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5
10 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5
11 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4
12 5 5 5 2 5 5 5 4 2 5
13 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4
14 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
15 5 5 5 3 5 5 4 3 4 4
16 3 5 4 3 2 4 5 4 3 5
17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4
18 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4
19 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4
20 4 5 4 5 5 4 4 5 5 4
21 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5
22 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4
23 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5
24 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4
25 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
26 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
27 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4
28 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
29 5 4 5 5 4 5 5 4 4 2
30 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
31 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4
32 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5
33 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
34 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4
35 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5
(14)
38 4 4 3 3 4 3 3 3 4 3
39 5 4 4 4 3 4 4 4 5 5
40 4 3 4 4 4 4 5 4 5 4
41 4 4 5 5 5 4 5 5 4 5
42 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4
43 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4
44 5 5 4 4 5 5 4 4 5 4
45 5 4 5 4 5 4 5 3 4 3
Lampiran 4
Data Distribusi Sampel Penelitian
No Nama SKPD Kota Medan Kuesioner
Disebar
Kuesioner Kembali
1 Badan Pemeberdayaaan Masyarakat 4 2
2 Badan Penanaman Modal 4 0
3 Badan Pengelolaan keuangan Daerah 4 3
4 Badan Penanggulangan Bencana Daerah 4 0 5 Badan Pemberdayaan Perempuan dan
Keluarga Berencana
4 2
6 Badan Kepegawaian Daerah 4 2
7 Badan Pelayanan Perizinan Terpadu 0 0
8 Badan Penelitian dan Pengembangan 4 2
9 Badan ketahanan Pangan 4 2
10 Badan Lingkungan Hidup 4 3
11 Kantor Diklat 4 0
12 Rumah Sakit Pirngadi 0 0
13 Perpustakaan Kota Medan 4 0
14 Bagian Umum 4 2
15 Bagian Humas 4 3
16 Dinas Komunikasi dan Informasi 4 0
17 Dinas Perhubungan 4 2
18 Dinas Koperasi Dan UMKM 0 0
19 Dinas Pendidikan 4 2
20 Dinas Perindustrian Dan Perdagangan 4 2
21 Dinas Bina Marga 0 0
(15)
27 Dinas Sosial dan Ketenagakerjaan 4 3
28 Dinas Kebersiahan 4 3
29 Dinas Pendapatan Daerah 4 3
30 Dinas Pencegah pemadam kebakaran 4 2
Total 100 45
Lampiran 5
Tabel Durbin-Watson (DW), α = 5%
k=1 k=2 k=3 k=4 k=5
N dL dU dL dU dL dU dL dU dL dU
6 0.6102 1.4002
7 0.6996 1.3564 0.4672 1.8964
8 0.7629 1.3324 0.5591 1.7771 0.3674 2.2866
9 0.8243 1.3199 0.6291 1.6993 0.4548 2.1282 0.2957 2.5881
10 0.8791 1.3197 0.6972 1.6413 0.5253 2.0163 0.3760 2.4137 0.2427 2.8217 11 0.9273 1.3241 0.7580 1.6044 0.5948 1.9280 0.4441 2.2833 0.3155 2.6446 12 0.9708 1.3314 0.8122 1.5794 0.6577 1.8640 0.5120 2.1766 0.3796 2.5061 13 1.0097 1.3404 0.8612 1.5621 0.7147 1.8159 0.5745 2.0943 0.4445 2.3897 14 1.0450 1.3503 0.9054 1.5507 0.7667 1.7788 0.6321 2.0296 0.5052 2.2959 15 1.0770 1.3605 0.9455 1.5432 0.8140 1.7501 0.6852 1.9774 0.5620 2.2198 16 1.1062 1.3709 0.9820 1.5386 0.8572 1.7277 0.7340 1.9351 0.6150 2.1567 17 1.1330 1.3812 1.0154 1.5361 0.8968 1.7101 0.7790 1.9005 0.6641 2.1041 18 1.1576 1.3913 1.0461 1.5353 0.9331 1.6961 0.8204 1.8719 0.7098 2.0600 19 1.1804 1.4012 1.0743 1.5355 0.9666 1.6851 0.8588 1.8482 0.7523 2.0226 20 1.2015 1.4107 1.1004 1.5367 0.9976 1.6763 0.8943 1.8283 0.7918 1.9908 21 1.2212 1.4200 1.1246 1.5385 1.0262 1.6694 0.9272 1.8116 0.8286 1.9635 22 1.2395 1.4289 1.1471 1.5408 1.0529 1.6640 0.9578 1.7974 0.8629 1.9400 23 1.2567 1.4375 1.1682 1.5435 1.0778 1.6597 0.9864 1.7855 0.8949 1.9196 24 1.2728 1.4458 1.1878 1.5464 1.1010 1.6565 1.0131 1.7753 0.9249 1.9018 25 1.2879 1.4537 1.2063 1.5495 1.1228 1.6540 1.0381 1.7666 0.9530 1.8863 26 1.3022 1.4614 1.2236 1.5528 1.1432 1.6523 1.0616 1.7591 0.9794 1.8727 27 1.3157 1.4688 1.2399 1.5562 1.1624 1.6510 1.0836 1.7527 1.0042 1.8608 28 1.3284 1.4759 1.2553 1.5596 1.1805 1.6503 1.1044 1.7473 1.0276 1.8502 29 1.3405 1.4828 1.2699 1.5631 1.1976 1.6499 1.1241 1.7426 1.0497 1.8409 30 1.3520 1.4894 1.2837 1.5666 1.2138 1.6498 1.1426 1.7386 1.0706 1.8326 31 1.3630 1.4957 1.2969 1.5701 1.2292 1.6500 1.1602 1.7352 1.0904 1.8252 32 1.3734 1.5019 1.3093 1.5736 1.2437 1.6505 1.1769 1.7323 1.1092 1.8187 33 1.3834 1.5078 1.3212 1.5770 1.2576 1.6511 1.1927 1.7298 1.1270 1.8128 34 1.3929 1.5136 1.3325 1.5805 1.2707 1.6519 1.2078 1.7277 1.1439 1.8076 35 1.4019 1.5191 1.3433 1.5838 1.2833 1.6528 1.2221 1.7259 1.1601 1.8029 36 1.4107 1.5245 1.3537 1.5872 1.2953 1.6539 1.2358 1.7245 1.1755 1.7987 37 1.4190 1.5297 1.3635 1.5904 1.3068 1.6550 1.2489 1.7233 1.1901 1.7950 38 1.4270 1.5348 1.3730 1.5937 1.3177 1.6563 1.2614 1.7223 1.2042 1.7916 39 1.4347 1.5396 1.3821 1.5969 1.3283 1.6575 1.2734 1.7215 1.2176 1.7886 40 1.4421 1.5444 1.3908 1.6000 1.3384 1.6589 1.2848 1.7209 1.2305 1.7859 41 1.4493 1.5490 1.3992 1.6031 1.3480 1.6603 1.2958 1.7205 1.2428 1.7835 42 1.4562 1.5534 1.4073 1.6061 1.3573 1.6617 1.3064 1.7202 1.2546 1.7814 43 1.4628 1.5577 1.4151 1.6091 1.3663 1.6632 1.3166 1.7200 1.2660 1.7794 44 1.4692 1.5619 1.4226 1.6120 1.3749 1.6647 1.3263 1.7200 1.2769 1.7777 45 1.4754 1.5660 1.4298 1.6148 1.3832 1.6662 1.3357 1.7200 1.2874 1.7762
(16)
Lampiran 6 Table Nilai r
Df 0.10 0.05 0.01
10 0.4973 0.5760 0.7079
11 0.4762 0.5529 0.6835
12 0.4575 0.5324 0.6614
13 0.4409 0.5140 0.6411
14 0.4259 0.4973 0.6226
15 0.4124 0.4821 0.6055
16 0.4000 0.4683 0.5897
17 0.3887 0.4555 0.5751
18 0.3783 0.4438 0.5614
19 0.3687 0.4329 0.5487
20 0.3598 0.4227 0.5368
21 0.3515 0.4132 0.5256
22 0.3438 0.4044 0.5151
23 0.3365 0.3961 0.5052
24 0.3297 0.3882 0.4958
25 0.3233 0.3809 0.4869
26 0.3172 0.3739 0.4785
27 0.3115 0.3673 0.4705
28 0.3061 0.3610 0.4629
29 0.3009 0.3550 0.4556
30 0.2960 0.3494 0.4487
31 0.2913 0.3440 0.4421
32 0.2869 0.3388 0.4357
33 0.2826 0.3338 0.4296
34 0.2785 0.3291 0.4238
35 0.2746 0.3246 0.4182
36 0.2746 0.3246 0.4182
37 0.2709 0.3202 0.4128
38 0.2673 0.3160 0.4076
39 0.2638 0.3120 0.4026
40 0.2605 0.3081 0.3978
(17)
Lampiran 7 Tabel Nilai t
d.f d.f
1 3,078 6,314 12,706 31,821 63, 657 1
2 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925 2
3 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 3
4 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604 4
5 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 5
6 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 6
7 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499 7
8 1,397 1,860 2,306 2,896 3,355 8
9 1,383 1,833 2,262 2,821 3,250 9
10 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169 10
11 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106 11
12 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055 12
13 1,350 1,771 2,160 2,650 3,012 13
14 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977 14
15 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947 15
16 1,337 1,746 2,120 2,583 2,921 16
17 1,333 1,740 2,110 2,567 2,898 17
18 1,330 1,734 2,101 2,552 2,878 18
19 1,328 1,729 2,093 2,539 2,861 19
20 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845 20
21 1,323 1,721 2,080 2,518 2,831 21
22 1,321 1,717 2,074 2,508 2,819 22
23 1,319 1,714 2,069 2,500 2,807 23
24 1,318 1,711 2,064 2,492 2,797 24
25 1,316 1,708 2,060 2,485 2,787 25
26 1,315 1,706 2,056 2,479 2,779 26
27 1,314 1,703 2,052 2,473 2,771 27
28 1,313 1,701 2,048 2,467 2,763 28
29 1,311 1,699 2,045 2,462 2,756 29
30 1,310 1,697 2,042 2,457 2,750 30
31 1,309 1,696 2,040 2,453 2,744 31
32 1,309 1,694 2,037 2,449 2,738 32
33 1,308 1,692 2,035 2,445 2,733 33
34 1,307 1,691 2,032 2,441 2,728 34
35 1,306 1,690 2,030 2,438 2,724 35
36 1.305 1.688 2.028 2.434 2.719 36
37 1.304 1.687 2.026 2.431 2.715 37
38 1.304 1.685 2.024 2.428 2.711 38
39 1.303 1.684 2.022 2.425 2.707 39
40 1.303 1.683 2.021 2.423 2.704 40
41 1.302 1.682 2.019 2.420 2.701 41
42 1.302 1.681 2.018 2.418 2.698 42
43 1.301 1.681 2.016 2.416 2.695 43
44 1.301 1.680 2.015 2.414 2.692 44
45 1.300 1.679 2.014 2.412 2.689 45
10 . 0
(18)
Tabel Nilai
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15
1 161 200 216 225 230 234 237 239 241 242 244 246 2 18,5 19,0 19,2 19,2 19,3 19,3 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 3 10,1 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,89 8,85 8,81 8,79 8,74 8,70 4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00 5,96 5,91 5,86 5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82 4,77 4,74 4,68 4,62 6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,10 4,06 4,00 3,94 7 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,64 3,57 3,51 8 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44 3,39 3,35 3,28 3,22 9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18 3,14 3,07 3,01 10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07 3,02 2,98 2,91 2,85 11 4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 3,01 2,95 2,90 2,85 2,79 2,72 12 4,75 3,89 3,49 3,26 3,11 3,00 2,91 2,85 2,80 2,75 2,69 2,62 13 4,67 3,81 3,41 3,13 3,03 2,92 2,83 2,77 2,71 2,67 2,60 2,53 14 4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,76 2,70 2,65 2,60 2,53 2,46 15 4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,71 2,64 2,59 2,54 2,48 2,40 16 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54 2,49 2,42 2,35 17 4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,61 2,55 2,49 2,45 2,38 2,31 18 4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51 2,46 2,41 2,34 2,27 19 4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,54 2,48 2,42 2,38 2,31 2,23 20 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,51 2,45 2,39 2,35 2,28 2,20 21 4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,49 2,42 2,37 2,32 2,25 2,18 22 4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,46 2,40 2,34 2,30 2,23 2,15 23 4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,53 2,44 2,37 2,32 2,27 2,20 2,13 24 4,26 3,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,42 2,36 2,30 2,25 2,18 2,11 25 4,24 3,39 2,99 2,76 2,60 2,49 2,40 2,34 2,28 2,24 2,16 2,09 30 4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,33 2,27 2,21 2,16 2,09 2,01 32 4.15 3.29 2.90 2.67 2.51 2.40 2.31 2.24 2.19 2.14 2.07 1.99 40 4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,25 2,18 2,12 2,08 2,00 1,92 41 4.08 3.23 2.83 2.60 2.44 2.33 2.24 2.17 2.12 2.07 2.00 1.92 42 4.07 3.22 2.83 2.59 2.44 2.32 2.24 2.17 2.11 2.06 1.99 1.91 43 4.07 3.21 2.82 2.59 2.43 2.32 2.23 2.16 2.11 2.06 1.99 1.91 44 4.06 3.21 2.82 2.58 2.43 2.31 2.23 2.16 2.10 2.05 1.98 1.90 45 4.06 3.20 2.81 2.58 2.42 2.31 2.22 2.15 2.10 2.05 1.97 1.89
05 . 0 F
(19)
Lamapiran 9
Uji Validitas dan Reliabilitas Kualitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, Sistem Pengendalian Intern dan Nilai Informasi
Pelaporan Keungan Pemerintah Kualitas Sumber daya manusia
Item-Total Statistics Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
KSDM1 27.19 26.223 .679 .818
KSDM2 27.02 27.498 .557 .829
KSDM3 27.79 29.741 .264 .855
KSDM4 27.67 28.325 .405 .843
KSDM5 26.75 25.820 .693 .816
KSDM6 26.75 28.158 .527 .832
KSDM7 26.75 26.989 .601 .825
KSDM8 27.32 25.800 .701 .815
KSDM9 27.19 26.410 .625 .822
KSDM10 26.75 28.374 .401 .844
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(20)
Item-Total Statistics Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
PTI1 19.75 14.628 .594 .723
PTI2 20.60 14.609 .623 .719
PTI3 19.75 16.094 .451 .749
PTI4 20.67 14.865 .578 .727
PTI5 20.02 16.824 .300 .774
PTI6 20.19 14.755 .600 .723
PTI7 20.52 14.265 .640 .714
PTI8 20.43 18.675 .030 .816
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.771 8
Sistem pengendalian intern
Item-Total Statistics Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
SPI1 18.01 14.229 .367 .753
SPI2 17.77 14.327 .334 .760
SPI3 17.60 14.931 .299 .763
SPI4 19.03 14.020 .464 .736
SPI5 19.16 14.141 .460 .737
SPI6 17.60 12.517 .661 .697
SPI7 17.90 12.920 .621 .707
(21)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.762 8
Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah
Item-Total Statistics Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
NILAI INFORMASI1 29.42 29.264 .584 .855
NILAI INFORMASI2 29.15 28.361 .708 .846
NILAI INFORMASI3 29.60 27.125 .822 .836
NILAI INFORMASI4 29.15 28.470 .638 .851
NILAI INFORMASI5 29.15 27.917 .710 .845
NILAI INFORMASI6 29.72 28.796 .585 .855
NILAI INFORMASI7 29.15 30.157 .445 .867
NILAI INFORMASI8 29.15 29.429 .530 .860
NILAI INFORMASI9 29.15 30.626 .425 .868
NILAI INFORMASI10 29.15 30.650 .409 .869
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(22)
Lampiran 10
Hasil Uji Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Range Minimum Maximum Mean Std.
Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error
Statistic
KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA
45 26 16 43 30.13 .859 5.760
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI
45 16 15 31 23.13 .662 4.440
SISTEM
PENGENDALIAN INTERN
45 17 12 30 20.71 .623 4.177
NILAI INFORMASI 45 22 21 43 32.53 .887 5.948
(23)
Lampiran 11
(24)
(25)
Lampiran 12
Hasil Uji Kolmogrov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test NILAI INFORMASI KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA PEMANFAAT AN TEKNOLOGI INFORMASI SISTEM PENGENDALI AN INTERN
N 45 45 45 45
Normal Parametersa,b Mean 32.53 30.13 23.13 20.71
Std. Deviation 5.948 5.760 4.440 4.177
Most Extreme Differences
Absolute .157 .099 .080 .165
Positive .157 .099 .080 .165
Negative -.073 -.081 -.076 -.107
Kolmogorov-Smirnov Z 1.051 .667 .535 1.108
Asymp. Sig. (2-tailed) .220 .766 .937 .171
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Lampiran 13
Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1
(Constant)
KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA
.744 1.345
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI
.837 1.195
SISTEM PENGENDALIAN INTERN
.804 1.244
(26)
(27)
Lampiran 15 Hasil Uji Hipotesis
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 20.582 6.055 3.399 .002
KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA
.095 .178 .092 .535 .596
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI
.307 .218 .229 1.411 .166
SISTEM
PENGENDALIAN INTERN
.096 .236 .067 .406 .687
a. Dependent Variable: NILAI INFORMASI
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 148.780 3 49.593 1.444 .244b
Residual 1408.023 41 34.342
Total 1556.803 44
a. Dependent Variable: NILAI INFORMASI
b. Predictors: (Constant), SISTEM PENGENDALIAN INTERN, PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI, KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA
(28)
Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .309a .096 .029 5.860
a. Predictors: (Constant), Sistem pengendalian intern, Pemanfaatan teknologi informasi, Kualitas sumber daya manusia
b. Dependent Variable: NILAI INFORMASI
Lampiran 17
Hasil Uji Regresi Berganda
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
B Std. Error Beta
1
(Constant) 20.582 6.055
KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA .095 .178 .092
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI .307 .218 .229
SISTEM PENGENDALIAN INTERN .096 .236 .067
a. Dependent Variable: NILAI INFORMASI
Model Summaryb Mod
el
R R
Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics
Durbin-Watson R Square
Change F Change
df1 df2 Sig. F
Change
1 .309a .096 .029 5.860 .096 1.444 3 41 .244 1.412
a. Predictors: (Constant), SISTEM PENGENDALIAN INTERN, PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI, KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA
(29)
TABEL JAWABAN
VARIABEL KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA NO
RESPONDEN
K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10
1 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
2 3 4 4 4 3 3 3 4 5 4
3 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5
4 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
5 2 4 4 2 4 4 3 4 4 4
6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
7 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
8 4 5 5 5 5 4 5 5 4 4
9 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
10 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5
11 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4
12 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
13 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4
14 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
15 5 5 5 3 5 5 4 3 4 4
16 3 5 4 3 2 4 5 4 3 5
17 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
18 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4
19 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
20 4 5 4 5 5 4 4 5 5 4
21 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5
22 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4
23 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5
24 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4
25 5 4 4 5 4 5 4 5 4 5
26 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
27 5 4 5 4 4 4 4 5 4 4
28 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4
29 5 4 5 5 4 5 5 4 4 2
30 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4
31 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4
32 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
33 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
(30)
36 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
37 4 3 4 4 4 4 4 2 4 4
38 4 4 3 3 4 3 3 3 4 3
39 5 4 4 4 3 4 4 4 5 5
40 4 3 4 4 4 4 5 4 5 4
41 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
42 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
43 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4
44 5 5 4 4 5 5 4 4 5 4
(31)
VARIABEL PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI
No Responden
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
1 4 2 3 4 3 4 4 3
2 5 4 4 3 4 4 4 4
3 4 2 3 4 3 4 4 3
4 5 5 4 5 5 5 5 3
5 3 3 2 2 4 4 2 3
6 5 4 5 5 4 4 4 4
7 4 4 4 4 4 4 4 4
8 3 5 5 4 5 5 5 5
9 4 2 3 4 3 4 4 3
10 5 5 5 5 5 4 5 5
11 4 2 3 4 3 4 4 3
12 4 2 3 4 3 4 4 3
13 5 5 5 5 5 4 5 5
14 1 5 5 5 4 4 5 5
15 3 5 5 5 4 5 5 5
16 5 5 4 3 4 3 3 4
17 5 5 5 5 4 5 5 5
18 4 4 5 5 5 4 4 4
19 3 5 5 5 4 5 5 4
20 4 5 4 4 4 5 4 5
21 5 5 5 5 5 5 5 5
22 4 5 5 5 4 4 4 4
23 5 5 5 4 5 4 4 5
24 4 5 5 4 5 4 5 5
25 4 2 3 4 3 4 4 3
26 4 2 3 4 3 4 4 3
27 4 5 4 4 4 4 5 4
28 4 4 4 4 4 4 4 4
29 4 2 3 4 3 4 4 3
30 4 4 4 4 4 4 4 4
31 3 1 4 4 5 5 5 4
32 5 5 3 4 5 5 5 5
33 5 5 4 5 5 5 5 5
34 3 4 4 4 4 4 4 4
35 4 5 5 5 4 5 5 5
(32)
38 4 4 3 5 5 5 5 4
39 4 4 4 4 4 4 4 5
40 4 4 4 4 4 5 5 5
41 4 5 5 5 5 5 5 5
42 5 5 5 5 5 5 5 5
43 4 5 4 4 5 4 5 4
44 5 4 5 4 5 5 4 5
(33)
VARIABEL SISTEM PENGENDALIAN INTERN
No responden
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8
1 5 5 4 5 5 4 5 5
2 4 4 4 4 4 4 4 4
3 5 5 5 5 5 5 5 5
4 5 5 5 5 5 5 5 5
5 3 4 4 4 4 4 3 3
6 4 4 4 4 4 4 4 4
7 4 4 4 4 4 4 4 4
8 5 5 5 5 4 5 4 4
9 3 5 5 5 5 5 4 4
10 5 5 5 5 4 4 4 5
11 4 4 4 5 5 5 4 4
12 3 5 4 5 5 5 4 4
13 4 4 4 5 5 5 4 4
14 3 5 4 4 4 2 2 3
15 3 5 4 4 4 2 2 3
16 3 3 3 4 4 4 2 4
17 4 4 5 4 5 4 4 2
18 4 4 4 5 5 4 4 2
19 4 4 3 4 4 4 4 4
20 4 4 5 4 4 4 4 3
21 5 5 4 5 5 5 5 5
22 4 4 4 4 4 4 4 4
23 5 5 4 5 4 4 4 4
24 4 4 4 5 4 4 4 4
25 4 4 4 4 4 4 4 4
26 4 4 5 4 5 4 2 2
27 4 4 4 4 4 4 4 4
28 4 4 4 4 4 4 4 4
29 5 4 4 5 4 5 4 4
30 4 4 4 4 4 4 4 4
31 5 4 4 5 5 5 4 4
32 5 5 5 4 5 5 5 5
33 5 5 5 5 5 5 5 5
34 4 4 4 4 4 4 4 4
35 5 5 5 5 5 5 5 5
(34)
38 5 4 4 4 4 4 4 4
39 5 4 5 4 4 4 4 4
40 5 4 4 5 5 4 4 4
41 5 4 4 5 5 4 4 4
42 5 4 4 5 5 4 4 4
43 5 4 4 4 5 4 5 4
44 5 4 5 4 4 4 5 5
(35)
VARIABEL NILAI INFORMASI PELAPORAN KEUANGAN PEMERINTAH DAERAH
No Responden
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10
1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
2 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5
3 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5
4 5 5 4 5 5 5 4 3 4 4
5 2 4 4 2 4 4 3 4 4 4
6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
7 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
8 4 5 5 5 5 4 5 5 4 4
9 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5
10 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5
11 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4
12 5 5 5 2 5 5 5 4 2 5
13 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4
14 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
15 5 5 5 3 5 5 4 3 4 4
16 3 5 4 3 2 4 5 4 3 5
17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4
18 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4
19 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4
20 4 5 4 5 5 4 4 5 5 4
21 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5
22 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4
23 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5
24 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4
25 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
26 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
27 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4
28 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
29 5 4 5 5 4 5 5 4 4 2
30 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
31 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4
32 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5
33 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
34 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4
(36)
37 4 3 4 4 4 4 4 2 4 4
38 4 4 3 3 4 3 3 3 4 3
39 5 4 4 4 3 4 4 4 5 5
40 4 3 4 4 4 4 5 4 5 4
41 4 4 5 5 5 4 5 5 4 5
42 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4
43 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4
44 5 5 4 4 5 5 4 4 5 4
(37)
DAFTAR PUSTAKA
Abdul Halim. 2004. Menejemen Keuangan Daerah. Yogyakarta : Unit penerbit dan percetakan Akademi menejemen perusahaan YKPN.
Azhar, 2007.“Faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan penerapan Permendagri No 13 pada pemerintahan kota Banda aceh”. Tesis program pasca sarjana Universitas sumatera utara, Medan.
Arfianty Dita. 2011. “Analisis faktor-faktor yang mempenagruhi nilai informasi pelaporan keuangan pemerintah daerah (Studi pada satuan kerja perangkat Daerah di Kabupaten Batang). Skripsi, universitas diponegoro, Semarang,
(online)
2015).
Ariesta, Fadilah, 2013. Pengaruh kualias sumber daya manusia, pemanfaatan teknolgi informasi dan pengendalian intern akuntansi terhdap nilai infromasi pelaporan keuangan pemerintah daerah (studi pada satuan kerja perangkat daerah kabupaten Pasaman Barat)
Anggun jayanti
Erlina dan Rasdianto. 2013. Akuntansi Keuangan Daerah Berbasis Akrual. Penerbit Brahma Ardian, Medan
Faristina, 2011. Factor-faktor yang mempengaruhi keandalan dan timelines pelaporan keuangan badan layanan umum (studi pada BLU di Kota Semarang)
Ghozali, Imam, 2007. Aplikasi Analisis Multilavardengan program SPSS. Semarang : Badan penerbit Universitas Diponegoro
Indriasari Desi. 2008.”Pengembangan kapasitas sumber daya manusia, pemanfaatan teknologi informasi, dan pengendalian intern akuntansi terhadap nilai informasi pelaporan keuangan pemerintah daerah“.SNA IX.
Pontianak
Mulyani dan Erlina.2007. Metode Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan Manajemen. USU Press, Medan
Mardiasmo. 2006. Perwujudan transparansi dan akuntabilitas public melalui akuntansi sector publik : suatu sarana good governance. Jurnal akuntansi pemerintahan, volume 2, Nomor 1, hal.1-7.
Nurillah. 2014. Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia, Penerapan Sistem Akuntansi Keuangan Daerah, Pemanfaatan Tekhnologi Informasi, dan
(38)
Pemerintah Daerah.
……….,Badan Pemeriksa Keuangan. 2014. Ikhtisar Hasil Pemeriksaan Semester I ta
……….,Badan Pemeriksa Keuangan. 2014. Ikhtisar Hasil pemeriksaan Semester II ta
………..,Peraturan Pemerintah Nomor 71 tahun 2010 tentang standar akuntansi pemerintahan.
………..,Peraturan Pemerintah Nomor 24 tahun 2005 tentang standar akuntansi pemerintahan
………..,Peraturan Pemerintah Nomor 56 tahun 2005 tentang sistem informasi keuangan daerah
……….,Peraturan Pemerintah Nomor 60 Tahun 2008 tentang Sistem Pengendalian Intern Pemerintah.
……….,Undang-Undang Nomor 17 tahun 2003 tentang keuangan daerah ……….,Undang-Undang Nomor 32 tahun 2004 tentang keuangan daerah
……….,http://www.konsultanstatistik.com/2011/07/koefisien-determinasi-pada-regresi.html
Sugiyono.2006. Metode Penelitian Bisnis, Edisi 8, Cetakan kedelapan. CV. Alfabeta: Bandung.
Suwardjono. 2005. Teori Akuntansi : Perekayasaan Pelaporan keuangan. edisi ketiga. BPFE, Yogyakarta
Tausikal, A. 2007.Pengaruh pemahaman sistem akuntansi pengelolaan keuangan daerah terhadap kinerja satuan kerja pemerintah daerah.Jurnal akuntansi dan keuangan sektor publik, Volume 08, No. 01.
Winidyaningrum Celviana. 2010. Pengaruh sumberdaya manusia dan pemanfaatan teknologi informasi terhadap keterandalan dan ketepatwaktuan pelaporan keuangan pemerintah daerah dengan variabel intervening pengendalian intern akuntansi (studi empiris di PEMDA SUBOSUKAWONOSRATEN). SNA XIII. Purwokerto.
Wilkinson W. joseph, Michael j, cerullo, vasant raval, & Bernard Wong-on-wing. 2000. Accounting information system :essential concepts and applications
(39)
Warisno. 2009. Faktor-faktor yang mempengaruhi satuan kerja perangkat daerah (SKPD) di lingkungan pemerintah jambi. Tesis Universitas Sumatera Utara, Medan.
Wikipedia. 2010. Pengendalian Intern. id.wikipedia.org.
Xu, Hongjiang, Jeretta H.N., G. Daryl Nord, Binshan Lin. 2003. “Key issue of accounting information quality management : Australian case studies”.
IndustrialMangaement & Data System 103/7, 461- 470
Zuliarti. 2012. Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Pengendalian Intern Akuntansi Terhadap Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah : Studi Pada Pemerintah Kabupaten Kudus. Skripsi.Universitas Muria Kudus.Kudus.
(40)
METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian
Penelitian ini tergolong dalam penelitian kausal (causal) yaitu untuk melihat hubungan beberapa variabel yang belum pasti, Umar (2008) menyebutkan dasain kausal berguna untuk menganalisis bagaimana suatu variabel mempengaruhi variabel lain, dan juga berguna pada penelitian yang bersifat eksperimen dimana variabel independennya diperlakukan secara terkendali oleh peneliti utuk melihat dampaknya terhadap variabel dependennya secara langsung. Dalam penelitian ini diharapkan mampu menjelaskan pengaruh dari kualitas Sumber daya manusia, Pemanfaatan teknologi informasi, Sistem pengendalian intern, terhadap nilai informasi pelaporan keuangan pemerintah daerah baik secara Simultan maupun Parsial.
3.2. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada Satuan Kerja Perangkat daerah Kota Medan. adapun Satuan Kerja Perangkat Daerah Kota Medan yaitu; Inspektorat,Badan Pemberdayaan Masyarakat, Badan Penanaman Modal, Badan Pengelolaan Keuangan Daerah, Badan Penanggulangan Bencana Daerah, Badan Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga Berencana, Badan Kepegawaian Daerah, Badan Pelayanan Perijinan Terpadu, Badan Penelitian dan Pengembangan, Badan Ketahanan Pangan, Badan Lingkungan Hidup, Kantor Diklat, Kantor Arsip,
(41)
Koperasi dan UMKM, Dinas Pendidikan, Dinas Perindustrian dan Perdagangan, Dinas Bina Marga, Dinas Kesehatan, Dinas Pertanian dan Kelautan, Dinas Perumahan dan Permukiman, Dinas Tata Ruang dan Tata Bangunan, Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil, Dinas Sosial dan Ketenagakerjaan, Dinas Kebersihan, Dinas Pendapatan Daerah, Dinas Pencegah Pemadam Kebakaran, Kecamatan Medan Deli, Kecamatan Medan Marelan, Kecamatan Medan Kota, Kecamatan Medan Selayang, Kecamatan Medan Maimun, Kecamatan Medan Belawan, Kecamatan Medan Baru, Kecamatan Medan Barat.
Penelitian dilakukan pada tahun 2016.
3.3. Definisi Operasional Variabel
Menurut Erlina (2008:57) Pengoperasian Konsep (operationalizing the
concept) atau biasa juga disebut dengan mendefinisikan konsep dengan secara
operasional adalah menjelaskan karakteristik dari objek kedalam elemen-elemen yang dapat diobservasi yang menyebabkan konsep dapat diukur di operasionalkan dalam penelitian. Maka untuk menjaga kesalahpahaman dan menjaga presepsi, maka perlu dikemukakan defenisi operasional penelitian ini sebagai berikut:
3.3.1. Variabel Dependen
Variabel dependen disimbolkan dengan (Y) variabel ini menjadi perhatian utama dalam sebuah pengamatan. Pengamatan akan dapat menerangkan atau mendeteksikan variabel dalam variabel dependen beserta perubahannya yang akan terjadi kemudian. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah nilai informasi pelaporan keuangan pemerintah daerah.
(42)
bahwa informasi tersebut benar valid serta tersedianya informasi bagi para pembuat keputusan pada saat informasi dibutuhkan sebelum informasi tersebut kehilangan kekuatan untuk mempengaruhi keputusan. Informasi yang terdapat dalam laporan keuangan pemerintah daerah akan bernilai jika memiliki karakteristik kualitatif yang disyaratkan yaitu; 1). Relevan, 2).Andal, 3). Dapat Dibandingkan, 4). Dapat dipahami (PP 71 tahun 2010). Pengukuran variabel ini menggunakan instrument kuesioner yang di adaptasi dari penelitian Indriasari (2008), variabel di ukur dengan model skala likert lima poin yaitu; 1) Sangat tidak setuju, 2) Tidak setuju, 3) Netral, 4) Setuju, 5) Sangat setuju.
3.3.2. Variabel Independen
Variabel Independen disimbolkan dengan (X), variabel ini yang mempengaruhi variabel dependen nantinya. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel indpendennya yaitu; Kaulitas Sumber Daya Manusia (X1), Pemanfaatan Teknologi Infromasi (X2), sistem pengendalian intern (X3).
3.3.2.1 Kualitas Sumber Daya manusia
Kualitas sumber daya manusia adalah kemampuan dari staf bagian akuntansi/keuangan dalam melaksanakan tugasnya berdasarkan latar belakang pendidikan, penelitian yang diperoleh responden, pemahaman mengenai tugas, dan tanggung jawab terhadap kewajiban.). Pengukuran variabel ini menggunakan instrument kuesioner yang di adaptasi dari penelitian Indriasari (2008), variabel di
(43)
3.3.2.2 Pemanfaatan Teknolgi Informasi
Pemanfaatan teknologi informasi merupakan penggunaan secara optimal dari komputer (Mainframe, mini, micro), perangkat lunak (Software), database, jaringan (Internet, intranet), electronic commerse, dan jenis lainnya yang berhubungan dengan teknologi (Wilkinson, at al, 2000). Pemanfaatan teknologi informasi mencakup adanya (a) pengolahan data, pengolahan informasi, sistem menajemen, dan proses kerja elektronik dan (b) pemanfataan kemajuan teknologi informasi agar kekayaan public dapat diakses secara mudah dan murah oleh masyarakat (Hamzah, 2009 dalam Winidyaningrum, 2010). Pengukuran variabel ini menggunakan instrument kuesioner yang di adaptasi dari penelitian Indriasari (2008), variabel di ukur dengan model skala likert lima poin yaitu; 1) Sangat tidak setuju, 2) Tidak setuju, 3) Netral, 4) Setuju, 5) Sangat setuju.
3.3.2.3 Sistem Pengendalian Intern
Sistem pengendalian intern (SPI) merupakan suatu cara untuk mengarahkan, mengawasi, dan mengukur sumber daya organisasi, serta berperan penting dalam pencegahan dan pendeteksian penggelapan (fraud). Pengendalian intern terdiri atas kebijakan dan prosedur yang digunakan dalam mencapai sasaran dan menjamin atau menyediakan informasi keuangan yang andal, serta menjamin ditaatinya hukum dan peraturan yang berlaku, hal tersebut berhubungan dengan standard operating procedure (SOP), pemisahaan tugas, dokumen dan catatan yang memadai, tindakan disiplin terhadap pelanggaran, pemabatasan akses serta langkah-langkah pencegahan kerusakan (Arfianty, 2011). Pengukuran variabel ini menggunakan instrument kuesioner yang di adaptasi dari penelitian Indriasari
(44)
setuju, 2) Tidak setuju, 3) Netral, 4) Setuju, 5) Sangat setuju.
Tabel 3.1
Definisi Operasional Variabel Penelitian Variabel Definisi
operasional
Indikator Skala
Pengukuran Nomor kuesio ner Variabel Dependen Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah (Y) Kemampuan informasi untuk memberikan keyakinan bahwa informasi tersebut benar valid serta tersedianya
informasi bagi para pembuat keputusan pada saat informasi dibutuhkan sebelum informasi tersebut kehilangan kekuatan untuk mempengaruhi keputusan. Informasi yang terdapat dalam laporan keuangan pemerintah daerah akan bernilai jika memiliki
karakteristik kualitatif yang disyaratkan yaitu; 1). Relevan, 2). Andal, 3). Dapat Dibandingkan, 4). Dapat dipahami (PP 71 tahun 2010).
1. Transaksi serta peristiwa lainya seharusnya disajikan atau yang secara wajar 2. Neraca disajikan 3. Laporan realisasi
anggaran atau laporan perhitungan APBD disajikan 4. Catatan atas
laporan keuangan disajikan
5. Informasi yang terdapat dalam laporan keuangan dapat diuji 6. Rekonsiliasi dilakukan secara periodik antara catatan akuntansi dengan catatan bank 7. Informasi diarahkan pada kebutuhan umum dan tidak berpihak pada kebutuhan pihak tertentu. Skala interval 1 s/d 10
(45)
Variabel Independen Kualitas Sumber Daya Manusia (X1)
kemampuan dari staf bagian akuntansi/keuanga n dalam melaksanakan tugasnya berdasarkan latar belakang pendidikan, penelitian yang diperoleh responden, pemahaman mengenai tugas, dan tanggung jawab terhadap kewajiban.). Pengukuran variabel ini menggunakan instrument kuesioner yang di adaptasi dari penelitian
Indriasari (2008),
1. Sub bagian keuangan/akunta nsi merupakan lulusan D3 2. Sub bagian
keuangan/akunta nsi memilki uaraian peran dan fungsi yang jelas. 3. Peran dan
tanggungjawab seluruh pegawai sub bagian keuangan/akunta nsi ditetapkan secara jelas dalam peraturan daerah.
4. Uraian sub bagian keuangan/ akuntansi sesuai dengan fungsi akuntansi 5. Sub bagian
keuangan/akunta nsi memiliki sumber daya pendukung operasional yang cukup
6. Pelatihan untuk membantu penguasaan dan pengenbangan keahlian dalam tugas yang dilakukan. 7. SKPD memiliki
sumber daya manusia yang mampu menyusun LKPD sesuai dengan standar akuntansi Skala Interval 1 s/d 10
(46)
Teknologi Informasi (X2)
teknologi informasi merupakan penggunaan secara optimal dari komputer (Mainframe, mini, micro), perangkat lunak (Software), database, jaringan (Internet, intranet), electronic commerse, dan jenis lainnya yang berhubungan dengan teknologi (Wilkinson, at al, 2000). Pemanfaatan teknologi informasi mencakup adanya (a) pengolahan data, pengolahan informasi, sistem menajemen, dan proses kerja elektronik dan (b) pemanfataan kemajuan teknologi informasi agar kekayaan public dapat diakses secara mudah dan murah oleh masyarakat (Hamzah, 2009 dalam Winidyaningrum, keuangan/akuntan si memiliki softwere aplikasi untuk melaksanakan tugas, seperti: Microsoft Excel, MYOB, dan sebagainya 2. Proses akuntansi
sejak awal transaksi hingga pembuatan laporan keuangan dilakukan secara komputerisasi. 3. Pengolahan data
transaksi keungan menggunakan softwere sesuai dengan peraturan perundangan. 4. Laporan akuntansi
dan menejenrial yang dihasilkan dari sistem informasi yang terintegrasi 5. Adanya jadwal
pemeliharaan peralatan secara teratur
6. Peralatan yang rusak/usang didata dan segera diperbaiki tepat pada waktunya. Terdapat sistem keamanan computer (antivirus) yang Interval
(47)
Sistem Pengendalia n intern (X3)
suatu cara untuk mengarahkan, mengawasi, dan mengukur sumber daya organisasi, serta berperan penting dalam pencegahan dan pendeteksian penggelapan (fraud). Pengendalian intern terdiri atas kebijakan dan prosedur yang digunakan dalam mencapai sasaran dan menjamin atau menyediakan informasi keuangan yang andal, serta menjamin ditaatinya hukum dan peraturan yang berlaku, hal tersebut berhubungan dengan standard operating procedure (SOP), pemisahaan tugas, dokumen dan catatan yang memadai, tindakan disiplin terhadap pelanggaran, pemabatasan akses serta langkah-langkah pencegahan kerusakan (Arfianty, 2011 1. Penyelenggaraan kegiatan pengelolaan telah dibuat standar operating procedure (SPO) 2. Adanya pemisahan wewenang secara tepat untuk melakukan suatu kegiatan atau transaksi 3. Pembuatan dan
penggunaan dokumen catatan yang memadai 4. Terdapat tindakan
disiplin yang tepat atas penyimpangan terhadap kebijakan dan prosedur, atau pelanggaran terhadap aturan perilaku.
5. Pembatasan akses peranggkat lunak sistem berdasarkan tanggung jawab pekerjaan dan dokumentasi atas otorisasi akses. 6. Terdapat
langkah-langkah pencegahan dan minimalisasi potensi kerusakan dan terhentinya operasi komputer. Skala Interval
(48)
3.4 Skala Pengukuran Variabel
Dalam operasionalisasi variabel ini, variabel X dan Y diukur dengan instrumen pengukuran dalam bentuk kuesioner yang memenuhi pertanyaan-pertanyaan tipe skal likert.
Pengukuran indikator variabel penelitian ini menggunakan skala likert, yaitu dengan menyusun pertanyaan atau pernyataan yang masing masing item diberi range skor dalam skala likert. Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, presepsi, seseorang atau tentang fenomena sosial. Dengan skala likert maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pertanyaan atau peryataan (Sugiyono, 2007 :86). Sakala likert menggunakan lima tingkatan jawaban yaitu sebagai berikut :
Pedoman dalam pemberian skor sebagai berikut :
No Pertanyaan Skor
1 Sangat setuju 5
2 Setuju 4
3 Netral 3
4 Tidak setuju 2
(49)
3.5 Populasi dan Sampel Penelitian 3.5.1 Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas ; objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi bukan hanya orang, tetapi juga objek dan benda-benda alam yang lain. Populasi juga bukan sekedar jumlah yang ada pada objek atau subjek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik atau sifat yang dimiliki oleh subjek atau objek yang diteliti. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pengawai di Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) kota Medan. Kriteria sampel adalah 1).pegawai bagian proses penatausahaan khususnya keuangan; 2). Bendahara penerimaan; 3).Bendahara pengeluaran; 4).Pegawai yang membuat laporan keuangan dan yang melakukan pelaporan keuangan. Penelitian dilakukan untuk memperoleh data yang berkaitan dengan permasalahan yang akan diteliti, untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai informasi pelaporan keuangan pemerintahan daerah.
3.5.2 Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.Dalam penelitian ini teknik yang digunakan untuk menentukan sampel adalah teknik nonprobability sampling, yang dipilih adalah sampel berdasarkan kemudahan (convenience sampling).Teknik iniadalah teknik pengambilan sampel yang ditemukan atau ditentukan sendiri oleh peneliti atau menurut pertimbangan pakar.Pengambilan sampel ini harus dilakukan sedemikian rupa sehingga sampel yang benar-benar dapat mewakili (representative) dan dapat
(50)
untuk memudahkan pelaksanaan riset. Berdasarkan populasi, penulis tidak melakukan penelitian kepada semua pegawai negeri sipil di satuan kerja perangkat daerah kota medan. Namun, peneliti mengambil sampel berdasarkian kriteria yang telah di tentukan. Hal ini dikarenakan judul penelitian mengacu kepada informasi akuntansi keuangan yang digunakan tentunya oleh bagian akuntansi dan bagian penatausahaan keuangan satuan kerja perangkat daerah (SKPD).
3.6 Jenis dan Sumber Data
Data yang dianalisis dalam penelitian ini adalah data kualitatif yang di proleh dari kuesioner yang diberikan kepada responden dengan memgunakan skala likert.Sumber data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh secara langsung dari responden yang menjadi objek penelitian.Data primer dalam penelitian ini adalah jawaban responden terhadap kuesioner.
3.7 Metode Pengumpulan Data
Data dikumpulkan melalui metode angket, yaitu menyebarkan daftar pertanyaan (kuesioner) yang akan diisi atau dijawab oleh responden yang merupakan seluruh pengawai di Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) kota Medan. Kuesioner adalah seperangkat pertanyaan tertulis yang telah disusun sedemikian rupa untuk dijawab oleh responden, biasanya disertai alternatif-alternatif jawaban.Kuesioner diberikan secara langsung kepada responden.Responden diminta untuk mengisi daftar pertanyaan tersebut,
(51)
3.8.1 Statistik Deskriptif
Statisitk deskriptif digunakan untuk memberi gambaran dan deskripsi mengenai variabel-variabel dalam penelitian.Alat yang digunakan untuk menggambarkan dan mendeskripsikan adalah rata-rata, median, maksimum, minimum, dan standar deviasi.
3.9 Pengujian Kualitas Data. 3.9.1 Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Pengujian validitas dilakukan dengan melakukan kolerasi bilvariate antara masing-masing skor indikator dengan total skor kontruk. Hasil analisis kolerasi bilvariate dengan melihat output person correlation (Ghozali, 2005). Apabila nilai r hitung > r tabel maka instrument yang digunakan dinyatakan valid. Untuk menguji validitas dilakukan 3 cara yaitu melakukan kolerasi antara skor butir pertanyaan dengan dengan total skor kontruk atau variabel, dilakukan dengan melakukan kolerasi bilvariate antara masing-masing skor indikator dengan total skor kontruk dan yang terakhir adalah uji dengan CFA (Comvirmatory Factor Analysis).
3.9.2 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel.Suatu kuesioner dikatakan andal jika jawaban seseorang tehadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Pengukuran reliabilitas dapat dilakukan dengan dua cara yaitu :
(52)
a. Repeated Measure atau pengukuran ulang, seseorang diberi pertanyaan
yang sama pada waktu yang berbeda, dan kemudian dilihat apakah ia tetap konsisten dengan jawabannya.
b. One Short atau pengukuran sekali saja : jawaban dari responden di peroleh
hanya sekali dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan pernyataan lain atau untuk mengukur kolerasi antar jawaban pertanyaan. SPSS merupakan fasilitas untuk mengukur realibilitas dengan uji statistik Cronsbach Alpha (� ). Suatu variabel di katakan realiabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha >0,60.
3.9.3 Uji Asumsi Klasik
Untuk mengetahui apakah model regresi benar-benar menunjukkan pengaruh yang signifikan, maka model tersebut harus memenuhi asumsi klasik regresi. Uji asumsi klasik yang dilakukan adalah uji normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokolerasi.
3.9.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas di gunakan untuk menguji apakah dalam sebuah medel regresi variabel dependen , variabel independen atau kedua-duanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Dasar pengambilan keputusan :
(53)
b) Jika data menyebar dari diagonal atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau garis histrogramya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
3.9.3.2 Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya kolerasi antara variabel bebas (independen).Model regresi yang baik seharusnya tidak tejadi kolerasi di antara variabel independen. Nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF = 1/tolerance) dan menunjukkan adanya kolinearitas yang tinggi. Dasar pengambilan keputusanya adalah apabila tolerance > 0,1 atau sama dengan nilai VIF < 10 berarti tidak ada mulikolinearitas antara variabel dalam model regresi.
3.9.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi kertidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Gejala heteroskedastisitas dalam penelitian ini dideteksi dengan menggunakan grafik scatterplot. Pendeteksian mengenai ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual yang telah di studentized. Adapun dasar analisisnya sebagai berikut :
a) Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur maka mengindikasikan bahwa telah terjadi heteroskedastisitas.
(54)
b) Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka terjadi heteroskedastisitas.
3.9.3.4 Uji Autokolerasi
Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model regresi linear terdapat korelasi atau kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan periode t-1.Jika terjadi autokorelasi, maka terdapat problem autokorelasi. Menurut Ghozali (2009:99), autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang tahun yang berkaitan satu dengan lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data time series. Pada data cross section, masalah autokorelasi relatif tidak terjadi. Uji yang digunakan dalam penelitian untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan menggunakan uji Durbin-Watson (DW). Kriteria untuk penilaian terjadinya autokorelasi yaitu:
1. Nilai DW lebih kecil dari -2 berarti ada korelasi positif,
2. Nilai DW di antara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi, 3. Nilai DW lebih besar dari +2 berarti ada autokolerasi negartive,
3.9.4 Uji Regresi Berganda
Uji regresi bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh nilai informasi pelaporan keuangan pemerintah daerah terhadap kualitas sumber daya manusia, pemanfaatan teknologi informasi, sistem pengendalian intern.Persamaan matematis untuk hubungan yang dihipotesiskan dapat dirusmuskan sebagai berikut.
(55)
Y = Nilai informasi pelaporan keuangan pemerintah daerah
α = Konstan
X1 = Kualitas Sumber Daya Manusia X2 = Pemanfaatan Teknologi Informasi X3 = Sistem Pengendalian intern
β1 = Koefisien Sumber Daya Manusia
β2 = Koefisien Pemanfaatan Teknologi Informasi
β3 = Koefisien Sistem Pengendalian Intern
e = error
3.9.5 Pengujian Hipotesis
Hipotesis yang terdapat pada penelitian ini akan memulai beberapa pengujian, yaitu uji koefisien determinasi (�2), uji signifikansi simultan (Uji Statistik F), serta uji signifikansi individual (Uji Statistik t).
3.9.5.1 Uji Signifikansi Individual (Uji-t)
Pengujian parameter individual dimaksudkan untuk melihat apakah variabel secara individual mempunyai pengaruh terhadap variabel tak bebas dengan asumsi variabel bebas lainya konstan. Kriteria pengujian sebagai berikut : a) Membandingkan antara t hitung dengan t tabel. bila t hitung < t tabel, variabel
bebas secara individual tidak berpengaruh tehadap variabel tidak bebas. Bila t hitung > t tabel, variabel bebas secara individu berpengaruh terhadap variabel dependen.
b) Berdasarkan probabilitas signifikansi lebih kecil dari 0,05 (�), maka variabel bebas secara individu berpengaruh terhadap variabel dependen.
(56)
3.9.5.2 Uji Signifikan Simultan (Uji F)
Pengujian hipotesis secara simultan (keseluruhan) menunjukkan apakah variabel bebas secara keseluruhan atau bersama-sama mempunyai pengaruh terhadap variabel tak bebas. Kriteria pengujian sebagai berikut :
a) Membanbdingkan antara F hitung dengan F tabel
Bila F hitung < F tabel, variabel dependen secara serentak tidak berpengaruh terhadap variabel independen.Bila F hitung > F tabel, variabel dependen secara serentak berpengaruh terhadap variabel independen.
b) Berdasarkan probabilitas
Jika probabilitas signifikansi lebih besar dari 0,05 (�). Maka variabel independen secara serentak tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.Jika lebih kecil dari 0.05 maka variabel independen secara serentak berpengaruh terhadap variabel dependen.
3.9.5.3 Uji Koefisien Determinasi (��)
Koefisien Determinasi (�2) digunakan untuk mengetahui sejauh mana kemampuan model dalam menjelaskan variasi variabel dependen.Nilai koefisien determinasi adalah antara nol sampai dengan satu.Apabila nilai�2 semakin kecil, maka kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen rendah.Apabila �2 medekati satu, maka variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi
(57)
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian
Hasil penelitian ini akan dijelaskan mengenai deskripsi data, tingkat pengembalian kuesioner, gamabaran umum responden, statistik deskriptif, hasil uji kualitas data, hasil uji asumsi klasik, serta uji hipotesis.
4.1.1 Deskripsi Data
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pegawai pengelolah keuangan daerah di satuan kerja perangkat daerah (SKPD) kota Medan. Sesuai dengan metode penarikan sampel yaitu convenience sampling maka sampel dalam penelitian ini adalah pegawai yang berkaitan langsung dengan pengelolaan keuangan yaitu; Pegawai Bagian Proses Penatausahaan Keuangan, Bendahara Penerimaan dan Pengeluaran, Pegawai yang membuat Laporan Keuangan dan yang melakukan Pelaporan Keuangan.Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner, yang ditujukan kepada responden untuk setiap SKPD yang dijadikan tempat penelitian.Peneliti menyerahkan kuesioner dan mengambil kembali kuesioner tersebut sesuai perjanjian pengembalian.
Kuesioner yang disebarkan berjulah 100 kuesioner, 4 kuesioner untuk masing-masing SKPD berdasarkan Kriteria jumlah Responden. 100 (100%) kuesioner yang disebarkan, 45 kuesioner diterima kembali, 55 Kuesioner tidak kembali, 45 dapat diolah, rincian mengenai tingkat pengembalian kuesioner disajikan dalam tabel berikut.
(58)
Tingkat Pengembalian Kuesioner
Keterangan Responden
Jumlah Persentase %
Kuesioner yang disebarkan 100 100 %
Kuesioner yang Kembali 45 45 %
Kuesioner yang tidak kembali 55 55 %
Kuesioner yang dapat diolah 45 45 %
4.1.2 Karakteristik Responden
Responden dalam penelitian ini adalah pengelola keuangan di SKPD Kota Medan.Dari data yang terkumpul, diperoleh deskripsi responden yang dibagi berdasarkan jenis kelamin, umur dan tingkat pendidikan responden di SKPD terkait. Adapun karakteristik responden disajikan dalam tabel berikut :
Tabel 4.2
Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Uraian Frekuensi Persentase
Jenis Kelamin
Pria 15 33.3 %
Wanita 30 66.7 %
Dari tabel 4.2 diatas, dapat dlihat bahwa gambaran responden berdasarkan jenis kelaminnya, sebagian besar responden berjenis kelamin wanita yaitu sebanyak 30 orang (66.7%) sedangkan responden pria sebanyak 15 orang (33.3%).
Tabel 4.3
Deskripsi Responden Berdasarkan Umur
Uraian Frekuensi Persentase
20 – 30 Tahun 13 28.9 %
(59)
Berdasarkan tabel 4.4 deskripsi responden berdasarkan umur terlihat bahwa umur responden 20-30 tahun berjumlah 13 responden atau sebesar 28.9 %, umur responden 31-40 tahun berjumlah 32 responden atau sebesar 71.1 %.
Tabel 4.4
Deskripsi Responden Bedasarkan Tingkat Pendidikan
Uraian Frekuensi Persentase
D3 12 26.7 %
S1 33 73.3 %
Berdasarkan tabel 4.4 Deskripsi Responden berdasarkan tingkat pendidikan terlihat bahwa responden dengan tingkat pendidikan D3 berjumlah 12 orang (26.7 %), sedangkan responden dengan tingkat Pendidikan S1 berjumlah 33 orang (73.3 %).
4.2 Hasil Uji Statistik Deskriptif
Tabel berikut ini menunjukkan hasil statistik deskriptif berdasar data yang diperoleh dari responden.
Tabel 4.5
Hasil Uji Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic
KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA
45 16 43 30.13 0.859 5.760
PEMANFAATAN
TEKNOLOGI INFORMASI
45 15 31 23.13 0.662 4.440
SISTEM PENGENDALIAN INTERN
45 12 30 20.71 0.623 4.177
NILAI INFORMASI 45 21 43 32.53 0.887 5.948
Valid N (listwise) 45
Sumber : Data primer yang diolah, 2016
(60)
1. Dari 45 responden ini variabel kualitas sumber daya manusia memiliki nilai minimum sebesar 16, nilai maksimum sebesar 43 dan mean (nilai rata-rata) sebesar 30,13 dengan standar error sebesar 0,859 dan standar deviasi sebesar 5,760
2. Pada variabel pemanfaatan teknologi informasi memiliki nilai minimum sebesar 15, nilai maksimum sebesar 31, dan mean (nilai rata-rata) sebesar 23,13 dengan standar error sebesar 0,662 dan standar deviasi sebesar 4,440 3. Pada variabel sistem pengendalian intern memiliki nilai minimum sebesar 12,
nilai maksimum sebesar 30, dan mean (nilai rata-rata) sebesar 20,71 dengan standar error sebesar 0,623 dan standar deviasi sebesar 4,177
4. Pada variabel nilai informasi pelaporan keuangan pemerintah daerah memiliki nilai minimum sebesar 21, nilai maksimum 43, dan mean (nilai rata-rata) sebesar 23,53 dan standar deviasi sebesar 5,948
4.3 Hasil Uji Kualitas Data 4.3.1 Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Jika korelasi antara skor masing-masing butir pertanyaan dengan total skor mempunyai tingkat signifikansi di bawah 0.30 maka butir pertanyaan tersebut dikatakan valid dan sebaliknya. Uji validitas dilakukan pada setiap butir pernyataan, dan hasilnya dapat dilihat melalui hasil
r
hitung yang dibandingkan(61)
validitas dari variabel X yaitu kualitas sumber daya manusia (KSDM), pemanfaatan teknologi informasi (PTI), sistem pengendalian intern (SPI) dengan 45 sampel responden.
Tabel 4.6
Uji Validitas Variabel Kualitas Sumber Daya Manusia
No Item r hitung r tabel Keterangan
1 K1 0.679 0.30 Valid
2 K2 0.557 0.30 Valid
3 K3 0.264 0.30 Valid
4 K4 0.405 0.30 Valid
5 K5 0.693 0.30 Valid
6 K6 0.527 0.30 Valid
7 K7 0.601 0.30 Valid
8 K8 0.701 0.30 Valid
9 K9 0.625 0.30 Valid
10 K10 0.401 0.30 Valid
Sumber : Data primer yang diolah, 2016
Tabel 4.7
Uji Validitas Variabel Pemanfaatan Teknologi Informasi
No Item r hitung r tabel Keterangan
1 P1 0.594 0.30 Valid
2 P2 0.623 0.30 Valid
3 P3 0.451 0.30 Valid
4 P4 0.578 0.30 Valid
5 P5 0.300 0.30 Valid
6 P6 0.600 0.30 Valid
7 P7 0.640 0.30 Valid
8 P8 0.030 0.30 Valid
(62)
Uji Validitas Variabel Sistem Pengendalian Intern
No Item r hitung r tabel Keterangan
1 S1 0.367 0.30 Valid
2 S2 0.334 0.30 Valid
3 S3 0.299 0.30 Valid
4 S4 0.464 0.30 Valid
5 S5 0.460 0.30 Valid
6 S6 0.661 0.30 Valid
7 S7 0.621 0.30 Valid
8 S8 0.489 0.30 Valid
Sumber : Data primer yang diolah, 2016
Berdasarkan Tabel 4.6, 4.7, 4.8 hasil perhitungan korelasi item total untuk variabel X, diketahui bahwa suatu item pernyataan nilai koefisien validitasnya lebih besar dari titik kritis sebesar 0,30, dan nilai rhitung > rtabel, sehingga semua
item pernyataan untuk variabel X dapat dikatakan valid dan dapat digunakan untuk penelitian.
Tabel 4.9
Uji Validitas variabel Y
No Item r hitung r tabel Keterangan
1 Y1 0.584 0.30 Valid
2 Y2 0.708 0.30 Valid
3 Y3 0.822 0.30 Valid
4 Y4 0.638 0.30 Valid
5 Y5 0.710 0.30 Valid
6 Y6 0.585 0.30 Valid
7 Y7 0.445 0.30 Valid
8 Y8 0.530 0.30 Valid
9 Y9 0.425 0.30 Valid
(63)
4.3.2 Uji Reliabilitas
Pengujian reliabilitas dalam penelitian ini untuk menunjukkan tingkat reliabilitas konsistensi internal teknik yang digunakan adalah dengan mengukur koefisien
Cronbach’s Alpha. Suatu pertanyaan dapat dikategorikan reliabel jika nilai alpha
lebih besar dari 0,60 (Ghozali, 2011:48). Berikut inihasil uji reliabilitas kualitas sumber daya manusia, pemanfaatan teknologi informasi, sistem pengendalian intern, pengawasan keuangan daerah dan nilai informasi pelaporan keuangan pemerintah daerah.
Tabel 4.10
Hasil Uji Reliabilitas Kualitas Sumber Daya Manusia, pemanfaatan Teknologi Informasi, Sistem Pengendalian Intern dan Nilai Informasi
Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah
Variabel Cronbach’s
Alpha
Cronbach’s
Alpha Based on standardized items
N of items
KSDM 0,845 0,846 10
PTI 0,771 0,768 8
SPI 0,762 0,762 8
NILAI
INFORMASI
0,868 0,868 10
Sumber : Data primer yang diolah, 2016
Berdasarkan hasil uji statistik pada tabel diatas yaitu tabel 4.10 menunjukkan bahwa pernyataan dalam kuesioner ini reliabel karena mempunyai nilai Cronbach’s Alpha Based on Standardizeditems lebih besar dari 0,60. Untuk variabel KSDM, PTI, SPI dan NILAI INFORMASI menunjukkan nilai koefisien
Cronbach’s Alpha Based on Standardized items sebesar 0.848, 0.768, 0.762,
(64)
kembali akan diperoleh jawaban yang relatif sama dengan jawaban sebelumnya.
4.4 HASIL UJI ASUMSI KLASIK 4.4.1 UJI NORMALITAS
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen dan variabel independen atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Suatu data akan berdistribusi normal jika grafik histogram menyerupai bel yang menghadap ke atas. Hal ini bisa dilihat dalam tampilan grafik berikut ini :
Gambar 4.1 Uji Normalitas Histogram
(65)
diagonal dan mengikuti arah garis diagonal pada normal probability plot. Kedua grafik ini menunjukkan bahwa normalitas data terpenuhi. Hal ini bisa dilihat dalam tampilan grafik normal probability plot.Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal.
Gambar 4.2
Uji Normalitas Grafik PP Plots Sumber : Data primer yang diolah, 2016
Berdasarkan grafik normal plot pada gambar 4.2 menunjukkan bahwa model regresi layak dipakai dalam penelitian ini karena pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal sehingga memenuhi asumsi normalitas. Pengujian normalitias dapat juga diuji secara statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Uji K-S dibuat dengan membuat hipotesis:
(66)
H0 : Data residual berdistribusi normal; Bila sig > 0,05 dengan α = 5%,
Ha : Data residual tidak berdistribusi normal; bila sig < 0,05 dengan α = 5%, Hasil dari uji normalitas dengan menggunakan tes Kolmogorov- Smirnov ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel 4.11
Uji Kolmogrov Smirnov
Nama Variabel Kolmograv
- smirnov
Asymp.sig. (2-tailed)
Keterangan
Nilai informasi pelaporan keuangan(Y) 1.051 0.220 Normal Kualitas sumber daya manusia (X1) 0.667 0.766 Normal Pemanfaatan teknologi informasi (X2) 0.535 0.937 Normal Sistem pengendalian intern (X3) 1.108 0.171 Normal
Sumber : Data Primer diolah tahun 2016
Berdasarkan hasil pengujian Kolmogrov-smirnov pada tabel 4.11, terlihat bahwa masing-masing variabel memiliki nilai kolmograv-smirnov lebih besar dari 0,05, sehingga variabel penelitian ini berdistribusi normal
4.4.2 Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas dalam penelitian ini adalah dengan melihat koefisien
Variance Inflation Factor (VIF) dan nilai Tolerance. Menurut Nunnally (1967)
bahwa: “Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nilai Tolerance >0,1 atau sama dengan nilai VIF <10 dengan kata lain data yang baik dapat dilihat apabila memiliki nilai Tolerance lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF lebih kecil dari 10 dan apabila nilai Tolerance dan VIF tidak sesuai dengan ketentuan tersebut maka data penelitian mengandungmultikolinearitas yang berarti tidak layak digunakan sebagai data
(67)
Tabel 4.12
Hasil Uji Multikolinieritas
Model Collinearity
Statistics
Keterangan
Tolerance VIF
Kualitas sumber daya manusia (X1)
0.744 1.345 Tidak terjadi multikolinearitas Pemanfaatan teknologi
informasi (X2)
0.837 1.195 Tidak terjadi multikolinearitas System pengendalian intern
(X3)
0.804 1.244 Tidak terjadi multikolinearitas Sumber : data primer yang diolah 2016
Hasil perhitungan nilai tolerance untuk kualitas sumber daya manusia 0.774, pemanfaatan teknologi informasi 0.837, dan sistem pengendalian inter 0.804, nilai tersebutmenunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai tolerance > 0,10 yang berarti tidak ada kolerasi antar variabel independen. Hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor (VIF) juga menunjukkan hal yang sama, dengan nilai VIF untuk masing-masing variabel kualitas sumber daya manusia 1.345, pemanfaatan teknologi informasi 1.195 dan sistem pengendalian intern 1.244. Jadi tidak ada variabel yang memiliki nilai VIF < 0.10. Maka kesimpulan yang diperoleh adalah tidak terjadi gejala multikolinearitas dalam variabel independennya.
4.4.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan kepengamatan yang lain. Jika varians dari residual satu pengamatan kepengamatan lain tetap, maka dapat disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model
(1)
KATA PENGANTAR
Assalamu‘alaikum Warohmatullahi Wabarokatuh…
Puja-puji Syukur kepada Allah SWT yang telah melimpahkah rahmat serta hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan perkuliahan dan penulisan
skripsi iniyang berjudul “ANALISIS FACTOR-FAKTOR YANG
MEMPENGARUHI NILAI INFORMASI PELAPORAN KEUANGAN PEMERINTAH DAERAH DI PROVINSI SUMATERA UTARA”guna
memenuhi salah satu syarat dalam memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
Terima kasih yang sebesar-besarnya penulis ucapkan kepada ibunda penulis Yuktiani Sitompul yang telah membesarkan penulis penuh dengan kasih sayang dan pengorbanan yang sangat banyak dan tidak ada bandingannya sehingga penulis dapat menyelesaikan kuliah dan penulisan skripsi dengan sebaik-baiknya. Penulis menyadari bahwa penulisan skripsi ini telah banyak medapatkan bantuan baik secara moril maupun materil. Untuk itu, melalui kesempatan ini penulis ingin menyampaikan rasa hormat dan terima kasih yang setulusnya kepada:
Pada kesempatan ini juga penulis sertakan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Ramli, S.E., M.S. selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
(2)
2. Bapak Dr. Syafruddin Ginting Sugihen, M.A.F.I.S., Ak., selaku Ketua Departemen S1 Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara dan Bapak Drs. Hotmal Jafar, M.M., Ak., selaku Sekretaris Departemen S1 Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Firman Syarif, S.E., M.Si., selaku Ketua Program Studi S1 Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara dan Ibu Mutia Ismail, S.E., M.M., Ak., selaku Sekretaris Program Studi S1 Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
4. Bapak Drs. Hasan Sakti Siregar, M.Si., Ak. selaku Dosen Pembimbing pada penulisan skripsi.
5. Bapak Drs. Hotmal Jafar, M.M., Ak. selaku Dosen Penguji yang telah memberikan arahan, kritik, dan saran yang membangun sehingga skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik, serta Bapak Drs. Idhar Yahya, M.B.A., Akselaku Dosen Pembanding yang telah memberikan arahan, kritik, dan saran yang membangun sehingga skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik.
6. Kepadateman yang telah saya anggap keluarga saya yaitu My Bro Apandi Saragih dan bang Sahril Nasution. Tidak lupa juga kepada teman se-kampus Edi Saputra Siregar, Jauhari Fernanda, yang senantiasa memberi dukungan, motivasi, dan bantuan kepada penulis.
(3)
Dengan bantuan yang penulis dapatkan akhirnya dengan menyerahkan diri dan senantiasa memohon petunjuk serta perlindungan dari Allah SWT semoga amalan dan perbuatan baik tersebut mendapat imbalan yang baik pula.
Medan, Agustus 2016 Penulis
NIM : 110503002 IRPAN HUTASUHUT
(4)
DAFTAR ISI
Halaman
PERNYATAAN ... i
ABSTRAK ... ii
ABSTRACT ... iii
KATA PENGANTAR ... iv
DAFTAR ISI ... vii
DAFTAR TABEL ... x
DAFTAR GAMBAR ... xi
DAFTAR LAMPIRAN ... xii
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 6
1.3 Tujuan Penelitian ... 6
1.4 Manfaat Penelitian ... 7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Pustaka ... 9
2.1.1 Teori Keagenan ... 9
2.1.2 Pelaporan Keuangan Pemerintah ... 10
2.1.3 Nilai informasi pelaporan keuangan pemerintah ... 12
2.1.4 Kualitas Sumber Daya Manusia ... 15
2.1.5 Teknologi Informasi ... 15
2.1.6 Sistem Pengendalian Intern ... 17
2.2 Penelitian Terdahulu ... 19
2.3 Kerangka Konseptual ... 27
2.4 Hipotesis Penelitian ... 39
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian ... 30
3.2 Waktu dan Tempat Penelitian ... 30
3.3 Definisi Operasional ... 31
3.3.1 Variabel Dependen ... 32
3.3.2 Variabel Independen ... 32
3.4 Skala pengukuran ... 38
3.5 Populasi dan Sampel ... 39
3.6 Jenis Dan Sumber Data ... 40
3.7 Metode Pengumpulan Data ... 40
(5)
3.8.1 Statistik Deskriptif ... 41
3.9 Pengujian kualitas data ... 41
3.9.1 Uji validitas ... 41
3.9.2 Uji Reliabilitas ... 41
3.9.1 Uji Asumsi Klasik ... 42
3.9.2.1 Uji Normalitas ... 42
3.9.2.2 Uji Multikolinearitas ... 43
3.9.2.3 Uji Heteroskedastisitas... 43
3.9.2.4 Uji Autokolerasi ... 44
3.9.3 Uji Regresi Berganda ... 45
3.9.4 Pengujian Hipotesis ... 45
3.9.4.1 Uji signifikan simultan (uji F)... 46
3.9.4.2 Uji signifikan individual (Uji t) ... 46
3.9.4.3 Uji koefisien determinasi (�2) ... 47
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitiaan ... 48
4.1.1 Deskripsi Data ... 48
4.1.2 Karakteristik responden ... 49
4.2 Hasil Uji Satististik Deskriptif... 50
4.3 Hasil Uji Kualitas Data ... 51
4.3.1 Uji Validitas ... 52
4.3.2 Uji Reliabilitas ... 54
4.4 Hasil Uji Asumsi Klasik ... 55
4.4.1 Uji Normalitas ... 55
4.4.2 Uji multikolinearitas ... 57
4.4.3 Uji Heteroskedastisitas ... 59
4.4.4 Uji Autokolerasi ... 60
4.5 Uji Hipotesis ... 61
4.5.1 Uji Signifikan individual ( Uji t) ... 62
4.5.2 Uji Signifikan Simultan (Uji F) ... 63
4.5.3 Uji Koefisien Determinasi ... 64
4.6 Uji Regresi Berganda ... 65
4.7 Pembahasan Hasil Penelitian ... 68
4.7.1 Pengaruh KSDM terhadap nilai informasi ... 68
4.7.2 Pengaruh PTI terhadap nilai informasi ... 69
4.7.3 Pengaruh SPI terhadap nilai informasi... 70
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan ... 73
5.2 Ketebatasan penelitian ... 73
(6)
DAFTAR PUSTAKA ... 76
LAMPIRAN Lampiran 1 Kuesioner Penelitian ... 79
Lampiran 2 Rekemendasi Penelitian ... 86
Lampiran 3 Jawaban Responden... 87
Lampiran 4 Distribusi sampel Penelitian ... 92
Lampiran 5 Tabel DW ... 93
Lampiran 6 Tabel r ... 94
Lampiran 7 Tabel nilai t ... 95
Lampiran 8 Tabel nilai F ... 96
Lampiran 9 Uji Validitas dan Reliabilitas ... 97
Lampiran 10 Uji Statistik Deskriftif ... 100
Lampiran 11 Uji Normalitas ... 101
Lampiran 12 Uji Kolmogrov Smirnov ... 103
Lampiran 13 Uji Heteroskedastisitas ... 104
Lampiran 14 Uji Hipotesis ... 105