a = Y̅ - b
1
X̅
1
– b
2
X̅
2
– b
3
X̅
3
atau Y̅ = a + b
1
X̅
1
+ b
2
X̅
2
+ b
3
X̅
3
3.12 Perhitungan Korelasi
Korelasi merupakan angka yang menunjukkan arah dan kuatnya hubungan antar dua variabel atau lebih. Arah dinyatakan dalam bentuk hubungan positif atau
negatif, sedangkan kuatnya hubungan dinyatakan dalam besarnya koefisien korelasi Sugiyono, 2006.
3.12.1 Koefisien Korelasi Besarnya angka korelasi disebut koefisien korelasi yang dinyatakan dalam
lambang R. Rumus untuk menghitung koefisien korelasi gandanya adalah
R
1,2,3
= √
Ʃ + Ʃ
+ Ʃ ∑ ²
Keterangan : R
1,2,3
= Koefisien Korelasi
b = koefisien regresi
Koefisien korelasi positif terbesar = 1 dan koefisien relasi negatif terbesar = -1, sedangkan yang terkecil adlah 0. Bila hubungan antara dua variabel atau
lebih itu mempunyai koefisien korelasi = 1 atau -1, maka hubungan tersebut sempurna. Untuk dapat memberikan penafsiran terhadap koefisien korelasi yang
ditemukan tersebut besar atau kecil, maka dapat berpedoman pada ketentuan yang tertera pada tabel berikut :
Tabel Pedoman Untuk Memberikan Interprestasi Terhadap Koefisien Korelasi.
Interval Koefisien r Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199
Sangat Rendah 0,20
– 0,399 Rendah
0,40 – 0,599
Sedang 0,60
– 0,799 Kuat
0,80 – 1,000
Sangat Kuat Sumber : Sugiyono, 2006
3.12.2 Koefisien Determinasi Setelah didapat nilai R koefisien korelasi, maka dicari nilai koefisien
determinasi R
2
yaitu nilai pengaruh faktor-faktor yang mempengaruhi keselamatan dan kesehatan kerja terhadap keselamatan dan kesehatan kerja pada
proyek konstruksi.
Koefisien determinan : R
2
3.12.3 Uji F Untuk menguji harga R signifikan atau tidak, maka dilakukan uji F dengan
rumus :
F
hitung
:
R² N− − −R
Kriteria pengujian signifikan R yaitu : R
= Tidak Signifikan R
a
= Signifikan Jika F hitung F tabel, maka R
a
diterima atau signifikan.
Keterangan : N = jumlah sampeldata
m = jumlah variabel independen
3.12.4 Sumbangan Relatif Sumbangan terbesar masing-masing faktor dihitung dengan menggunakan
perhitungan sumbangan relatif, dimana rumusnya adalah
SR X
n
=
Ʃ
x 100 Keterangan :
JKreg = b
1
Ʃx
1
y + b
2
Ʃx
2
y + b
3
Ʃx
3
y Keterangan :
JKreg = jumlah kuadrat regresi
3.13 Diagram Alir Penelitian
Kategori