Adapun untuk menghitung kekeliruan baku taksiran dari persamaan regresi antara variabel independent dengan variabel dependent yang bertujuan untuk mengetahui
seberapa besar kekeliruan dari persamaan regresi adalah:
�
�.��…� �
=
∑��� � −��
�
�−�−�
2.3 Uji Keberartian Regresi Linier Uji F
Menguji keberartian regresi linier ganda ini dimaksudkan untuk meyakinkan diri apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan penelitian ada artinya
bila dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan sejumlah peubah
yang sedang dipelajari.
Uji keberartian regresi ganda dilakukan dengan menggunakan rumus:
F =
����� �
����� �−�−�
di mana: ��
���
= �
1
∑ �
1 �
�
�
+ �
2
∑ �
2 �
�
�
+ ... + �
�
∑ �
��
�
�
��
���
= ∑��
�
− �
1
� �
2
Hipotesa: �
: Terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara variabel �
1
dan �
2
dengan variabel Y.
�
1
: Tidak terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara variabel �
1
dan �
2
dengan variabel Y.
Universitas Sumatera Utara
�
���
= �
1 −������������ ,����������
��
���������
= k ��
��������
= n – k – 1 jika
�
ℎ��
�
���
maka �
ditolak Berarti terdapat hubungan fungsional hubungan yang berarti yang signifikan
antara variabel �
1
dan �
2
dengan variabel Y.
2.4 Analisis Korelasi Berganda
Analisa korelasi adalah alat statistika yang dapat digunakan untuk mengetahui derajat hubungan linier antara suatu variabel dengan variabel yang lainnya.
Biasanya analisa korelasi digunakan dalam hubungannya dengan analisa regresi untuk mengukur ketepatan garis dalam menjelaskan explaining variansi nilai
variabel dependent.
Dalam analisis korelasi akan dijumpai dua variabel berkorelasi positif, negatif, atau tidak berkorelasi. Dua variabel dikatakan berkorelasi positif adalah
jika datanya cenderung berubah secara bersamaan, dengan kata lain, jika kenaikan pada suatu variabel diikuti oleh variabel lainnya ataupun jika penurunan pada
suatu variabel diikuti oleh variabel lainnya. Dua variabel dikatakan berkorelasi negatif adalah jika datanya cenderung
berubah dalam arah yang berlawanan, dengan kata lain kenaikan pada satu variabel diikut i oleh penurunan pada variabel lainnya, begitu sebaliknya.
Universitas Sumatera Utara
Apabila garis regresi linier terbaik untuk sekumpulan data yang berbentuk linier, maka derajat hubungannya akan dinyatakan dengan r dan bisa dinamakan
koefisien korelasi. Adapun rumus korelasi linier adalah:
�
��
=
� ∑ �
����−�∑ �����∑ ���
��� ∑ �
�� �
−∑ �
�� �
��� ∑ �
� �
−∑ �
� �
�
Dalam suatu regresi linier sederhana �
2
lebih berarti dari pada r sebab �
2
sebagai koefisien determinasi merupakan suatu ukuran yang menunjukkan besarnya
sumbangan dari variabel X yang merupakan pengaruh linier variabel terhadap variansi naik turunnya Y.
�
�
=
��
���
∑ �
�
Harga �
2
yang terkecil adalah 0 dan yang terbesar 0 ≤ �
2
≥ 1. Adapun rumus korelasi berganda adalah:
�
���.�
=
�
��,�
– �
��.�
�
��.�
���−�
��.� �
���−�
��.� �
�
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET
3.1 Sejarah Badan Pusat Statistika