58
realisasi sebesar 75 dari penganggaran untuk seluruh penjualan yang kemudian dibagi dengan persentase tertentu untuk tiap produknya.
1. Metode Least Square
Alat analisis yang digunakan dalam penyusunan anggaran penjualan adalah metode least square, yaitu suatu cara penerapan garis trend dengan
menggunakan rumus matematis sebagai berikut: a =
n y
å
b =
å å
2
x xy
Dengan persamaan: Y= a + bx Keterangan:
Y = menunjukkan perkiraan penjualan. x = menunjukkan parameter pengganti waktu atau skala waktu.
a = bilangan tetap. b = menunjukkan kemiringan garis.
59
Tabel 2.1 Data Penjualan
Tahun 2004 dalam rupiah
Bulan Penjualan Y
Nama Produk Buku Power
Point Buku Excel
Buku 80 Nasehat Pemimpin
Januari 1.978.000
1.980.000 1.694.000
Februari 2.236.000
1.500.000 1.518.000
Maret 1.290.000
1.820.000 2.090.000
April 1.999.500
2.560.000 2.728.000
Mei 3.375.500
2.540.000 2.530.000
Juni 3.246.500
2.780.000 3.256.000
Juli 3.182.000
3.200.000 2.134.000
Agustus 2.429.500
2.420.000 3.234.000
September 1.892.000
3.020.000 2.640.000
Oktober 2.988.500
2.980.000 1.496.000
November 3.354.000
2.300.000 2.706.000
Desember 3.074.500
3.080.000 2.640.000
Total 31.046.000
30.180.000 28.666.000
Sumber: Data Primer yang diolah. 2004
Dari data penjualan pada tabel 2.1 dijadikan dasar penulis untuk membuat tabel 2.2 di atas dalam mencari nilai a dan b dengan memisalkan nilai x
yang totalnya adalah 0, yang kemudian dikalikan dengan jumlah penjualan per bulan.
Tabel 2.2 Volume Penjualan
Tahun 2004 dalam rupiah
Bulan Penjualan Y
X XY
X
2
Nama Produk Nama Produk
Buku Power Point Buku Excel
Buku 80 Nasehat Pemimpin
Buku Power Point Buku Excel
Buku 80 Nasehat Pemimpin
Januari 1,978,000
1,980,000 1,694,000 -11 21,758,000
21,780,000 18,634,000 121
Pebruari 2,236,000
1,500,000 1,518,000
-9 20,124,000 13,500,000
13,662,000 81
Maret 1,290,000
1,820,000 2,090,000
-7 9,030,000 12,740,000
14,630,000 49
April 1,999,500
2,560,000 2,728,000
-5 9,997,500 12,800,000
13,640,000 25
Mei 3,375,500
2,540,000 2,530,000
-3 10,126,500 7,620,000
7,590,000 9
Juni 3,246,500
2,780,000 3,256,000
-1 3,246,500 2,780,000
3,256,000 1
Juli 3,182,000
3,200,000 2,134,000
1 3,182,000 3,200,000
2,134,000 1
Agustus 2,429,500
2,420,000 3,234,000
3 7,288,500 7,260,000
9,702,000 9
September 1,892,000
3,020,000 2,640,000
5 9,460,000 15,100,000
13,200,000 25
Oktober 2,988,500
2,980,000 1,496,000
7 20,919,500 20,860,000
10,472,000 49
Nopember 3,354,000
2,300,000 2,706,000
9 30,186,000 20,700,000
24,354,000 81
Desember 3,074,500
3,080,000 2,640,000
11 33,819,500 33,880,000
29,040,000 121
Total 31,046,000
30,180,000 28,666,000
30,573,000 29,780,000
17,490,000 572
Sumber : Data Primer yang diolah, 2004
1. Perhitungan untuk buku power point
