64
mengambil nilai dari hasil penilaian oleh DUDI sebagai data olah untuk variabel prakerin.
3.6 Teknik Analisis Data
Analisis data dimaksudkan di sini adalah untuk menguji kebenaran hipotesis. Teknik yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah analisis korelasi dan regresi.
Sebelum dilakukan analisis data, akan dideskripsikan data penelitian dari 2 variabel bebas dan 1 variabel terikat dalam bentuk tabel data, distribusi, frekwensi
dan histogram. Sebelum dilakukan uji hipotesis, terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat analisis melalui uji normalitas dan selanjutnya uji hipotesis.
3.6.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas dilakukan terhadap semua variabel yang diteliti, yaitu meliputi variabel prestasi pembelajaran produktif X1, prestasi praktik kerja
industri X2 dan kompetensi keahlian teknik kendaraan ringan Y. Hasil pengujian terhadap sampel penelitian digunakan untuk menyimpulkan apakah
populasi yang diamati berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas data menggunakan uji Kolmogrov Smirnov. Pengujian normal
tidaknya distribusi masing-masing dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut : Ho
: Data berasal dari sampel berdistribusi normal Hi
: Data berasal dari sampel yang tidak berdistribusi normal Kriteria uji tolak Ho jika nilai Z
hitung
Z
tabel
atau terima Ho jika nilai Z
hitung
Z
tabel
pada tariff signifikansi 0,05. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada tabel berikut :
65
Tabel 3.3 : Hasil Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test Variabel
Nilai Z hit Nilai Z tab
Keterangan X
1
0,194 1,96
Ho diterima X
2
0,538 1,96
Ho Diterima Y
0,548 1,96
Ho diterima
Berdasarkan tabel diatas nilai Z untuk variabel X
1
, X
2
, dan Y adalah lebih kecil daripada nilai Z tabel. Hal ini menunjukkan bahwa variabel X
1
, X
2
, dan Y berdistribusi normal.
Uji normalitas data dapat juga menggunakan grafik normal P-P plot. Sebaran
normalitas dapat dilihat dari penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik melalui grafik normal P-P plot. Berikut adalah dasar pengambilan
keputusan, yaitu : 1.
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah diagonal maka data memenuhi asumsi normalitas.
2. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dataatau tidak mengikuti arah
garis diagonal, maka data tidak memenuhi asumsi normalitas.
3.6.2 Uji Homogenitas Data
Tujuan Uji homogenitas sampel adalah untuk mengetahui apakah data sampel yang diambil merupakan sampel yang berasal dari populasi bervarians homogeny atau
sebaliknya. Pengujian homogenitas dilakukan terhadap semua variabel yang diteliti.
66
Uji homogenitas data yang digunakan pada penelitian ini adalah uji Leven’e Test.
Hipotesis yang diajukan adalah : Ho
: Varians populasi adalah homogen Hi
: Varians populasi adalah tidak homogen Dengan kriteria uji : Terima H
o
jika nilai F
hitung
F
tabel
atau tolak H
o
jika F
hitung
F
tabel
. Hasil uji homogenitas data dapat dilihat pada tabel berikut ini : Tabel 3.4. Hasil Uji Homogenitas Data
Variabel F
hitung
F
tabel
Keterangan X
1
terhadap Y 1,182
2,65 H
o
diterima = Homogen X
2
terhadap Y 1,275
2,38 H
o
diterima = Homogen
Berdasarkan tabel 3.4 di ats nilai F
hitung
untuk variabel X
1
, X
2
dan Y adalah lebih kecil daripada nilai F
tabel
dengan demikian menunjukkan bhawa pasangan variabel X
1
dan X
2
terhadap Y adalah homogen. Sedangkan taraf signifikan homogenitas yang didapat dari hasil diatas bahwa kedua data menunjukkan bahwa hasil test
homogeneity of variances Anova ≤ 0,05 pada taraf signifikan uji yang besarnya α
= 0,05. Dengan demikia H
o
ditolak atau varians pada tiap kelompok sama atau dari populasi yang homogen. Berdasarkan pengujian SPPSS 17.0 dengan kriteria
probab ilitas ≤ 0,05 dikatakan homogen sehingga dapat dikatakan bahwa varian y
atau x tersebut diatas homogen Prastito 2001:100. Statistik inferensial dipergunakan untuk menguji hipotesis penelitian dengan
menggunakan teknik hubungan sederhana. Hubungan antar variabel bebas dan terikatnya dapat diketahui dengan melihat tingkat hubungannya. Sedangkan uji
67
kebeartian koefisien hubungan r hit digunakan pendekatan dengan uji –r,
keeratan hubungan antar variabel bebas dengan variabel terikat dapat di interprestasikan dengan koefisien nilai r yang dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3.5 Uji Kebeartian Koefisien Nilai r
Nilai Korelasi r Keterangan
0,00 ≤ r 0,20 Hubungan sangat lemah tidak ada
0,20 ≤ r 0,40 Hubungan lemah
0,40 ≤ r 0,70 Hubungan sedang
0,70 ≤ r 0,90 Hubungan kuat
0,90 ≤ r 1,00 Hubungan sangat kuat
Sumber: Ridwan 2004:221 Berdasarkan pengujian SPSS versi 17.00 dengan kriteria probabilitas ≤ 0,05
dikatakan homogen sehingga dapat dikatakan bahwa varians y atas x tersebut diatas homogen Pratisto 2001:100.
3.6.3 Uji Linearitas
Kategori