∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
− −
=
2 2
2 1
i i
i i
i i
i
X X
n Y
X X
X Y
β 3.2
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
=
2 2
2 i
i i
i i
i
X X
n Y
X Y
X n
β 3.3
Jika terlebih dahulu dihitung koefisien β
2
, maka koefisien β
1
dapat pula ditentukan dengan rumus sebagai berikut Gujarati, 2003:
X Y
2 1
β β
− =
3.4 Keterangan:
Y
dan
X
= masing-masing rata-rata untuk variabel X dan Y n
= jumlah data Dengan bantuan Software SPSS Ver.11.5 persamaan regresi akan didapatkan berikut grafik
pertumbuhannya. Dengan persamaan itu maka kita dapat membuat prediksi trendline untuk masa mendatang.
3.5.2. Pengujian Distribusi Kedatangan dan Waktu Pelayanan.
Untuk menentukan model antrian analitis yang akan digunakan, ditentukan oleh pola distribusi kedatangan kapal dan pola distribusi waktu pelayanan fasilitas. Pengujian distribusi
frekuensi statistik teoritis yang digunakan didalam pengujian dalam rangka penentuan model antrian adalah untuk menguji asumsi bahwa kedatangan kapal berdistribusi secara poisson, dan
waktu pelayanan bongkar dermaga akan berdistribusi eksponensial. Data mengenai waktu kedatangan dan waktu pelayanan yang diperoleh di lapangan akan
disusun dalam bentuk distribusi frekuensi, dan dilakukan pengujian data secara statistik, apakah mengikuti suatu pola distribusi tertentu. Untuk pengujian hipotesa sekumpulan data tertentu yang
berasal dari distribusi khusus biasanya akan digunakan Chi-square Test atau Kolmogorof Smirnov Goodness of Fit Test, akan tetapi dalam pengujian data penelitian ini digunakan Chi-
square Test. Cara pengujian distribusi data, dengan menggambarkan distribusi sampel data,
kemudian dibandingkan dengan pola distribusi yang sudah dikenal secara teoritis, seperti distribusi Poisson, Erlang, Eksponensial dan lainya dengan hipotesa, melalui perbandingan ini
akan diketahui distribusi yang mendekati pola distribusi tersebut. Tahap pengujianya sebagai berikut :
a Hipotesakan data sampel sesuai dengan distribusi statistik tertentu.
Hipotesis : H
o
: SNX = F0X H1 : SNX ≠ F0X
Keterangan, F X = Fungsi distribusi kumulatif Poisson
S
N
X = Fungsi distribusi kumulatif yang diperoleh Dari
hasil observasi.
H
o
ditolak bila :
χ
2
hitung χ
2
tabel b
Distribusi data sampel dibagi dalam kelas sub interval sama. c
Hitung S
N
x, fungsi distribusi komulatif data sampel, kemudian hitung F x, fungsi distribusi
komulatif statistik teoritisnya. d
Hitung nilai Chi-square
χ
2
dan cocokan dengan nilai Chi-square
χ
2
dari Tabel, dalam penelitian ini digunakan tingkat kepercayaan,
α = 0,05.
Bila Chi-square
χ
2
hitung Chi-square
χ
2
tabel maka hipotesa ditolak. e
Bila, hipotesa diterima Chi-square
χ
2
hitung Chi-square
χ
2
tabel, artinya model antrian yang cocok digunakan adalah Model Antrian dengan Tingkat Kedatangan Berdistribusi
Poisson dan Waktu Pelayanan Berdistribusi Eksponential.
3.5.3. Analisis Biaya
