dengan panjang interval kelas yaitu 3. Berikut adalah perhitungan dari jumlah kelas interval dan panjang interval kelas:
Jarak Sebaran = Skor Tertinggi
– Skor Terendah + 1 = 20
– 4 + 1 = 17
Interval
=
�� �
�
= 17 3 = 5,67 dibulatkan menjadi 6
Tabel 14. Kategori Variabel Minat Beli No. Kategori
Interval Skor Frekuensi Persentase
1 2
3 Tinggi
Sedang Rendah
16 ≤ X
10 ≤ X 16
4 ≤ X 10
51 88
1 36,4
62,9 0,7
Jumlah 140
100
Sumber : Data Primer Peneliti, 2016 Tabel tersebut menunjukkan bahwa responden memberikan
penilaian terhadap variabel minat beli dalam kategori tinggi yaitu sebanyak 51 orang 36,4, responden dengan penilaian dalam
kategori sedang yaitu sebanyak 88 orang 62,9, dan responden dalam kategori rendah yaitu sebanyak 1 orang 0,7.
2. Uji Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas
Tujuan dari uji normalitas adalah untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Normalitas data pada penelitian ini menggunakan Kolmogorov –Smirnov
Test. Data dianggap normal apabila tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 atau 5. Hasil pengujian diperoleh sebagai berikut:
Tabel 15. Hasil Uji Normalitas Variabel
n Asymp. Sig. 2 tailed
Keterangan
Country of Origin Brand image
Persepsi kualitas Minat beli
140 140
140 140
0,217 0,165
0,091 0,279
NORMAL NORMAL
NORMAL NORMAL
Sumber : Data Primer Peneliti, 2016 Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa nilai Asymp. Sig.
2tailed pada variabel Country of Origin adalah 0,217, brand image adalah 0,165, persepsi kualitas adalah 0,091, serta minat beli adalah
0,279. Semua nilai tersebut berada diatas 0,05 atau 5 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel berdistribusi normal.
b. Uji Linearitas
Uji linearitas ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas dan terikat dalam penelitian ini memiliki hubungan yang linear. Kriteria
hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat dikatakan linear, jika nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05. Hasil pengujian diperoleh
sebagai berikut: Tabel 16. Hasil Uji Linearitas
Variabel Signifikansi
Keterangan
Country of Origin terhadap minat beli Brand image terhadap minat beli
Persepsi kualitas terhadap minat beli 0,059
0,783 0,396
LINEAR LINEAR
LINEAR
Sumber : Data Primer Peneliti, 2016
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi Country of Origin terhadap minat beli adalah 0,059, brand image
terhadap minat beli adalah 0,783, dan persepsi kualitas terhadap minat beli adalah 0,396. Berdasarkan nilai data tersebut dapat disimpulkan
bahwa variabel tersebut memiliki hubungan linear dengan variabel dependen yaitu minat beli.
c. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi yang sempurna antar variabel bebas.
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi multikolinearitas. Untuk mendeteksinya yaitu dengan cara menganalisis nilai Variance Inflation
Factor VIF dan nilai tolerance. Apabila nilai tolerance diatas 0,1 dan VIF dibawah 10 maka tidak terjadi multikolinieritas. Hasil pengujian
diperoleh sebagai berikut: Tabel 17. Hasil Uji Multikolinearitas
Variable Tolerance
VIF Keterangan
Country of Origin Brand image
Persepsi kualitas 0,770
0,586 0,639
1,299 1,707
1,565 Tidak Terjadi Multikolinearitas
Tidak Terjadi Multikolinearitas Tidak Terjadi Multikolinearitas
Sumber : Data Primer Peneliti, 2016 Berdasarkan tabel diatas dapat dijelaskan bahwa variabel Country of
Origin memiliki nilai tolerance 0,770 dan VIF 1,299, variabel brand image memiliki nilai tolerance 0,586 dan VIF 1,707, serta variabel
persepsi kualitas memiliki nilai tolerance 0,639 dan VIF 1,565. Dapat
disimpulkan bahwa
dalam model
regresi ini
tidak terjadi
multikolinearitas.
d. Uji Heteroskedastisitas
