BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
Bab ini membahas tentang implementasi metode klasifikasi SVM dalam pengenalan pola huruf hijaiyah. Bab ini juga membahas tentang data yang digunakan, pre-
processing dan feature extraction yang dilakukan terhadap setiap data.
3.1 Arsitektur Umum
Metode yang diajukan untuk mengidentifikasi huruf hijaiyah tulisan tangan pada penelitian ini terdiri dari beberapa langkah. Langkah-langkah yang dimaksud adalah
sebagai berikut: pengumpulan data tulisan tangan huruf hijaiyah yang akan digunakan sebagai data pelatihan dan data pengujian; pembentukan citra biner thresholding;
pemotongan citra huruf cropping; normalisasi resolusi citra normalization; pengurusan objek citra thinning dan klasifikasi menggunakan Support Vector
Machine SVM. Setelah langkah-langkah tersebut dilakukan maka akan didapat hasil akurasi kemiripan pada pengenalan huruf hijaiyah. Setiap tahapan yang dilakukan
akan dijelaskan secara lebih terperinci pada bagian-bagian selanjutnya. Adapun arsitektur umum yang menggambarkan metode pada penelitian ini ditunjukkan pada
Gambar 3.1.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.1 Arsitektur umum dari metode yang diajukan
Data Latih Data Uji
Pelatihan SVM
k-fold Cross-validation Pengujian SVM
Hasil identifikasi persentasi akurasi pola yang dikenali
Pembentukan Citra biner thresholding Pemotongan cropping citra
Normalisasi Resolusi citra normalization Pengurusan objek citra thinning
Image Centroid and Zone
Zone Centroid Zone
Pre-processing
Ekstraksi Ciri
Klasifikasi Citra huruf
hijaiyah Akuisisi Citra
Universitas Sumatera Utara
3.2 Akuisisi Data
Data sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra huruf hijaiyah tulisan tangan yang dibubuhkan pada kertas putih menggunakan dengan tinta pena warna
hitam. Setelah pengambilan data, data tersebut di scan dan disimpan dalam file .bmp. Data sampel dikumpulkan sebanyak 240 pola tulisan tangan berbentuk huruf hijaiyah
dari 10 orang, yang setiap orangnya terdiri dari 7 pola huruf hijaiyah. Setiap huruf tulisan tangan disimpan pada file citra yang berbeda. Setiap citra disimpan dengan
ukuran awal 700x700 piksel , yang nanti akan diolah kembali menjadi ukuran 70x70. Total seluruh data sampel adalah 240 pola huruf hijaiyah tulisan tangan. Dari
total data tersebut, dibagi penggunaannya untuk data pelatihan training dan data pengujian testing. Banyaknya data training adalah 210 huruf hijaiyah tulisan tangan
dan data testing sebanyak 30 huruf hijaiyah tulisan tangan. Data sampel yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada lampiran A.
3.3 Pre-processing