Arsitektur Umum Akuisisi Data

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

Bab ini membahas tentang implementasi metode klasifikasi SVM dalam pengenalan pola huruf hijaiyah. Bab ini juga membahas tentang data yang digunakan, pre- processing dan feature extraction yang dilakukan terhadap setiap data.

3.1 Arsitektur Umum

Metode yang diajukan untuk mengidentifikasi huruf hijaiyah tulisan tangan pada penelitian ini terdiri dari beberapa langkah. Langkah-langkah yang dimaksud adalah sebagai berikut: pengumpulan data tulisan tangan huruf hijaiyah yang akan digunakan sebagai data pelatihan dan data pengujian; pembentukan citra biner thresholding; pemotongan citra huruf cropping; normalisasi resolusi citra normalization; pengurusan objek citra thinning dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine SVM. Setelah langkah-langkah tersebut dilakukan maka akan didapat hasil akurasi kemiripan pada pengenalan huruf hijaiyah. Setiap tahapan yang dilakukan akan dijelaskan secara lebih terperinci pada bagian-bagian selanjutnya. Adapun arsitektur umum yang menggambarkan metode pada penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 3.1. Universitas Sumatera Utara Gambar 3.1 Arsitektur umum dari metode yang diajukan Data Latih Data Uji Pelatihan SVM k-fold Cross-validation Pengujian SVM Hasil identifikasi persentasi akurasi pola yang dikenali Pembentukan Citra biner thresholding Pemotongan cropping citra Normalisasi Resolusi citra normalization Pengurusan objek citra thinning Image Centroid and Zone Zone Centroid Zone Pre-processing Ekstraksi Ciri Klasifikasi Citra huruf hijaiyah Akuisisi Citra Universitas Sumatera Utara

3.2 Akuisisi Data

Data sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra huruf hijaiyah tulisan tangan yang dibubuhkan pada kertas putih menggunakan dengan tinta pena warna hitam. Setelah pengambilan data, data tersebut di scan dan disimpan dalam file .bmp. Data sampel dikumpulkan sebanyak 240 pola tulisan tangan berbentuk huruf hijaiyah dari 10 orang, yang setiap orangnya terdiri dari 7 pola huruf hijaiyah. Setiap huruf tulisan tangan disimpan pada file citra yang berbeda. Setiap citra disimpan dengan ukuran awal 700x700 piksel , yang nanti akan diolah kembali menjadi ukuran 70x70. Total seluruh data sampel adalah 240 pola huruf hijaiyah tulisan tangan. Dari total data tersebut, dibagi penggunaannya untuk data pelatihan training dan data pengujian testing. Banyaknya data training adalah 210 huruf hijaiyah tulisan tangan dan data testing sebanyak 30 huruf hijaiyah tulisan tangan. Data sampel yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada lampiran A.

3.3 Pre-processing