BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Pada bab ini akan membahas hasil yang didapat dari implementasi metode Support Vector Machine SVM pada pengenalan tulisan tangan huruf hijaiyah, sesuai dengan
perancangan sistem yang telah dilakukan di Bab 3 serta melakukan pengujian sistem yang telah dibangun.
4.1. Implementasi Sistem
Tahap implementasi sistem merupakan proses pengubahan spesifikasi sistem menjadi sistem yang dapat dijalankan. Pada tahapan ini , metode Support Vector Machine
SVM akan diimplementasikasn ke dalam sistem menggunakan bahasa pemrograman Java sesuai dengan perancangan yang dilakukan.
4.1.1. Spesifikasi hardware dan software yang digunakan Spesifikasi perangkat keras hardware dan perangkat lunak software yang
digunakan dalam membangun sistem pencaian association rules ini adalah sebagai berikut.
1. Sistem operasi Microsoft Windows 8.1 Pro
2. Processor IntelR CoreTM i5-5200U CPU 2.20GHz 2.19GHz.
3. Memory 4.00GB RAM
4. Kapasitas harddisk 500GB.
5. Netbeans IDE 8.1
6. Notepad ++
4.1.2. Implementasi Perancangan Antarmuka Impelementasi perancangan antarmuka berdasarkan rancangan yang telah dilakukan
pada Bab 3 adalah sebagai berikut
Universitas Sumatera Utara
4.1.2.1. Tampilan utama sistem pre-processing Tampilan utama sistem ini merupakan tampilan pertama kali muncul ketika sistem
dijalankan dan merupakan tampilan untuk tahapan pertama proses pengenalan yaitu pre-processing. Tampilan utama sistem pre-processing dapat dilihat pada Gambar 4.1
dan Gambar 4.2.
Gambar 4.1 Tampilan utama pre-processing
Pada tampilan ini user memasukkan setiap citra yang akan diolah dengan nilai threshold dan size untuk proses resizing yang telah ditetapkan yaitu 127 untuk
threshold, 70x70 untuk size citra hasil resizing. Tampilan ini juga menampilkan hasil proses pengolahan setiap citra.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Tampilan utama pre-processing folder Tampilan ini merupakan tahap pre-processing dengan memasukkan lokasi folder
penyimpanan keseluruhan citra , status pre-processing akan menampilkan jumlah citra yang berhasil diproses dan citra hasil pre-processing akan tersimpan kedalam
folder sesuai dengan lokasi output yang telah diinput. Seperti gambar 4.1, nilai threshold dan size untuk proses resizing juga telah ditetapkan pada tampilan ini.
4.1.2.2. Tampilan utama sistem ekstraksi ciri Tampilan utama sistem ini merupakan tampilan tahapan ekstraksi ciri, dimana citra
hasil pre-processing akan di cari nilai fitur untuk memudahkan tahapan pengenalan citra selanjutnya. Tampilan utama ekstraksi ciri setiap citra dapat dilihat pada gambar
4.3 dan gambar 4.4 untuk tampilan utama ekstraksi ciri dimana citra yang ada dalam folder akan diproses secara keseluruhan.
Pada gambar 4.3, user akan memasukkan setiap citra hasil akhir pre-processing untuk dicari nilai fiturnya pada tahapan ekstraksi ciri dengan menentukan pembagian zona
dan metode ekstraksi yang digunakan.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Tampilan utama ekstraksi ciri
Gambar 4.4 Tampilan utama ekstraksi ciri folder Pada gambar 4.4, nilai fitur akan didapat dengan memasukkan lokasi folder
penyimpanan citra hasil akhir pre-processing sesuai dengan pembagian zona, dan metode ekstraksi yang ditentukan.
Universitas Sumatera Utara
4.1.2.3. Tampilan utama sistem pengujian SVM Tampilan ini merupakan tampilan tahapan akhir proses pengenalan yaitu tahapan
pengujian SVM, nilai fitur setiap citra yang didapat dari proses ekstraksi ciri akan digunakan untuk proses pengenalan huruf tulisan tangan menggunakan metode SVM.
Tampilan utama sistem pengujian SVM ini dapat dilihat pada gambar 4.5.
Gambar 4.5 Tampilan utama pengujian SVM 4.1.3. Implementasi data
Data yang dimasukkan ke dalam sistem adalah citra tulisan tangan huruf hijaiyah dari 15 orang.
4.2. Prosedur Operasional
Kategori