Analisis Regresi Linier Berganda

66 Hasil Pengujian Normalitas Gambar 4.2 Normal Probability Plot Normal P-P Plot of Regression Dependent Variable: Kepuasan Observed Cum Prob 1.00 .75 .50 .25 0.00 E x p e c te d C u m P ro b 1.00 .75 .50 .25 0.00 Sumber : data primer yang diolah, 2010 Berdasarkan hasil analisis data dengan menggunakan SPSS, maka dapat diketahui bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

4.4.3 Analisis Regresi Linier Berganda

Berdasarkan perhitungan regresi berganda antara kualitas pelayanan X 1 , harga X 2 dan lokasi X 3 terhadap kepuasan pelanggan Y dengan dibantu program SPSS dalam perhitungannya dapat diperoleh hasil sebagai berikut 67 Tabel 4.12. Ringkasan Hasil Estimasi Regresi Coefficients a -.963 1.015 -.949 .345 .299 .054 .398 5.560 .000 .377 .077 .359 4.879 .000 .217 .064 .249 3.383 .001 Constant Pelayanan Harga Lokasi Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: Kepuasan a. Sumber : data primer yang diolah, 2010 Berdasarkan tabel di atas, maka persamaan regresi yang terbentuk pada uji regresi ini adalah : Y = 0,398X 1 + 0,359X 2 + 0,249X 3 Berdasarkan persamaan dapat diketahui bahwa a. Nilai koefisien regresi variabel kualitas pelayanan sebesar 0,398 bernilai positif mempunyai arti bahwa jika persepsi terhadap kualitas pelayanan semakin baik, maka kepuasan pelanggan akan meningkat. b. Nilai koefisien regresi variabel harga sebesar 0,359 bernilai positif mempunyai arti bahwa jika persepsi terhadap harga semakin baik, maka kepuasan pelanggan askan meningkat. c. Nilai koefisien regresi variabel pelayanan sebesar 0,249 bernilai positif mempunyai arti bahwa jika persepsi terhadap lokasi semakin baik, maka kepuasan pelanggan akan meningkat. 68

4.5. Pengujian Hipotesis

4.5.1. Uji t

Uji t ini digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh antara kualitas pelayanan X 1 , harga X 2 dan lokasi X 3 terhadap kepuasan pelanggan Y secara parsial. • Perumusan hipotesis H : β 0 : tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan antara kualitas pelayanan X 1 , harga X 2 dan lokasi X 3 terhadap kepuasan pelanggan Y Ha : β 0 : ada pengaruh yang positif dan signifikan antara kualitas pelayanan X 1 , harga X 2 dan lokasi X 3 terhadap kepuasan pelanggan Y Melalui perhitungan dengan menggunakan program SPSS dapat diketahui sebagai berikut :

1. Kualitas Pelayanan Mempunyai Pengaruh Yang Positif Terhadap

Kepuasan Pelanggan Dari hasil perhitungan diperoleh nilai t hitung untuk variabel kualitas pelayanan adalah sebesar 5,560 dan dengan menggunakan level significance taraf signifikasi sebesar 5 diperoleh t tabel sebesar 1,661 yang berarti bahwa nilai t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 5,560 1,661. Nilai signifikasi t kurang dari 5 0,000, menandakan bahwa kualitas pelayanan X 1 mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kepuasan pelayanan Y. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan H 1 diterima,