3.1.4 Sequence diagram metode FMADM dan WP 3.1.4.1 Sequence diagram metode FMADM
22 3.1.4.2 Sequence diagram metode WP
23 3.1.4.3 Entity relationship diagram
23 3.2 Perancangan Sistem
24 3.2.1 Perancangan antarmuka Interface
24 3.2.2 Antarmuka input data metode FMADM
24 3.2.3 Antarmuka input data metode WP
27 3.2.4 Antarmuka perbandingan metode FMADM dan WP
30 3.2.5 Antarmuka lihat data metode FMADM dan WP
31 3.3 Flowchart
32 3.3.1 Flowchart metode FMADM
32 3.3.2 Flowchart metode WP
34 3.3.3 Flowchart sistem
35
Bab IV Implementasi dan Pengujian Sistem
4.1 Implementasi sistem 36
4.1.1 Implementasi metode FMADM 36
4.1.1.1 penyelesaian kasus metode FMADM 37
4.1.2 Implementasi metode WP 40
4.1.2.1 Penyelesaian kasus metode WP 41
4.2 Antarmuka sistem 43
4.2.1 Tampilan form login 43
4.2.2 Tampilan form menu utama 44
4.2.3 Tampilan form metode FMADM 44
4.2.4 Tampilan form metode WP 45
4.2.5 Tampilan form perbandingan 45
4.2.6 Tampilan form lihat data 46
4.3 Pengujian Sistem 46
4.3.1 Pengujian perhitungan metode Fuzzy MADM 46
4.3.2 Pengujian perhitungan metode Weighted Product 49
4.3.3 Perbandingan running time metode FMADM dan WP 51
4.3.4 Tampilan database 51
4.4 Perbandingan big theta pengujian penentuan lokasi pameran 52
4.4.1 Perhitungan kompleksitas algoritma FMADM 52
4.4.2 Perhitungan kompleksitas algoritma WP 55
4.5 Perbandingan running time dengan metode FMADM dan WP 57
4.5.1 Pengujian dengan empat alternatif lokasi 57
4.5.2 Pengujian dengan enam alternatif lokasi 57
4.5.3 Pengujian dengan delapan alternatif lokasi 58
4.5.4 Pengujian dengan sepuluh alternatif lokasi 58
Bab V Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan 60
5.2 Saran 60
Daftar Pustaka 61
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 2.1 Arsitektur SPK
10 Gambar 2.2 Fungsi keanggotaan bilangan Fuzzy segitiga
12 Gambar 3.1 Diagram Ishikawa
16 Gambar 3.2 Use case diagram
18 Gambar 3.3 Activity diagram login
19 Gambar 3.4 Activity diagram perhitungan FMADM
20 Gambar 3.5 Activity diagram perhitungan WP
21 Gambar 3.6 Sequence diagram proses perhitungan FMADM
22 Gambar 3.7 Sequence diagram proses perhitungan WP
23 Gambar 3.8 Entity relationship diagram ERD
24 Gambar 3.9 Antarmuka input data metode FMADM
25 Gambar 3.10 Antarmuka nilai bobot setiap kriteria motode FMADM
26 Gambar 3.11 Antarmuka hasil perhitungan FMADM
27 Gambar 3.12 Antarmuka input data metode WP
28 Gambar 3.13 Antarmuka nilai bobot setiap kriteria metode WP
29 Gambar 3.14 Antarmuka hasil perhitungan WP
30 Gambar 3.15 Antarmuka perbandingan metode FMADM dan WP
31
Gambar 3.16 Antarmuka lihat data metode FMADM dan WP 31
Gambar 3.17 Flowchart metode FMADM 33
Gambar 3.18 Flowchart metode WP 34
Gambar 3.19 Flowchart sistem 35
Gambar 4.1 Tampilan form login 43
Gambar 4.2 Tampilan form menu utama 44
Gambar 4.3 Tampilan form metode FMADM 44
Gambar 4.4 Tampilan form metode WP 45
Gambar 4.5 Tampilan form Perbandingan metode FMADM dan WP 45
Gambar 4.6 Tampilan form lihat data 46
Gambar 4.7 Pembobotan kriteria metode FMADM 47
Gambar 4.8 Data hasil inputan metode FMADM 47
Gambar 4.9 Data hasil perbaikan metode FMADM 48
Gambar 4.10 Hasil perhitungan metode FMADM 48
Gambar 4.11 Pembobotan kriteria metode WP 49
Gambar 4.12 Data hasil inputan metode WP 49
Gambar 4.13 Hasil perbaikan metode WP 50
Gambar 4.14 Hasil perhitungan metode WP 50
Gambar 4.15 Hasil perbandingan running time metode FMADM dan WP 51
Gambar 4.16 Tampilan database 51
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 3.1 Proses perhitungan metode FMADM
18 Tabel 3.2 Proses perhitungan metode WP
19 Tabel 4.1 Kriteria dan bobot masing-masing metode FMADM
36 Tabel 4.2 Rating kepentingan setiap kriteria metode FMADM
37 Tabel 4.3 Rating kecocokan untuk setiap alternaif metode FMADM
38 Tabel 4.4 Indeks kecocokan untuk setiap alternatif metode FMADM
39 Tabel 4.5 Kriteria dan bobot masing-masing metode WP
41 Tabel 4.6 Rating kecocokan dari setiap alternatif setiap kriteria metode WP
41 Tabel 4.7 Kompleksitas algoritma metode FMADM
52 Tabel 4.8 Kompleksitas algoritma metode WP
55 Tabel 4.9 perbandingan hasil pengujian dengan empat alternatif
57 Tabel 4.10 perbandingan hasil pengujian dengan enam alternatif
57 Tabel 4.11 perbandingan hasil pengujian dengan delapan alternatif
58 Tabel 4.12 perbandingan hasil pengujian dengan sepuluh alternatif
59
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman A.
Listing Program A-1
B. Curriculum vitae
B-1
ABSTRAK
Pameran adalah bagian dari promosi, yang mana merupakan salah satu kegiatan yang dilaksanakan perusahaan untuk memberitahukan konsumen
tentang produk dan jasa yang dihasilkan perusahaan. Fungsi dari pameran itu sendiri adalah suatu tempat untuk mengadakan pertunjukan hasil produksi,
dengan tujuan untuk menimbulkan minat dan mempengaruhi konsumen dengan mengemukakan keunggulan dari produk yang dihasilkan, Agar
konsumen tetap melaksanakan pembelian dan tidak tertarik oleh produk pesaing. Untuk penentuan lokasi pameran sepeda motor, parameter yang
digunakan adalah perbandingan kompleksitas algoritma dan running time. Berdasarkan pengujian kompleksitas algoritma metode Fuzzy Multi-Attribute
Decision Making dan Weighted Product, diperoleh big theta yang sama yaitu , , . Sedangkan pada pengujian running time, metode Weighted Product
lebih cepat memproses data dengan waktu 0,0816343 detik81.6343
millisecond sedangkan pada metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making dengan waktu 0,0875662 detik87,5662 millisecond. dengan demikian, metode
Weighted Product merupakan metode yang terbaik untuk penentuan lokasi pameran sepeda motor.
Keyword : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Multi-Attribute Decision
Making, Weighted Product, Sepeda Motor.
DECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE LOCATION OF MOTORCYCLE WITH FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION
MAKING AND WEIGHTED PRODUCT METHOD ABSTRACT
Exebition is part of the promotion, which is one company activities to inform the costumers about product and services produced by the company. the
function of the exhibition is aplace to show production object. with the purpose to provide information about the product, with the aim to generate interest and
influence costumers by promoting the advantages of the products are produced, that consumers continue to implement the purchase and not
interested by competitor’s products. for determining the location of motorcycle exebition, Parameters were used the comparison of algorithm and running
time. Based on the analyze the complexity of algorithm using Fuzzy Multi- Attribute Decision Making and Weighted Product method, obtained the same
theta is , , . while the analyze to determine the running time, the test show that Weighted Product method faster to process data with time
0,0816343 second81.6343 millisecond than Fuzzy Multi-Attribute Decision Making method with time 0,0875662 second87,5662 millisecond. So that,
Weighted Product method is better method to determine location of motorcycles exhibition.
Keyword : Dicision Support System, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making,
Weighted Product, Motorcycles.
BAB 1 PENDAHULUAN
