1. Home
  2. Teknologi

Button Tambah Berfungsi untuk menambahkan data setiap kriteria Button Check Data grid view kota Berfungsi untuk menampilkan nama Button Edit Data grid view kota Berfungsi untuk menampilkan nama kota Data grid view hasil Berfungsi untuk menampilkan hasil p

Gambar 3.9. Antarmuka input data metode FMADM Keterangan : K 1 - K 5 adalah kriteria yang ditentukan 1. TexBox Kota Berfungsi untuk menginputkan nama kota 2. ComboBox K 1 Berfungsi sebagai menu pilihan untuk bobot kriteria K 1 3. ComboBox K 2 Berfungsi sebagai menu pilihan untuk bobot kriteria K 2 4. ComboBox K 3 Berfungsi sebagai menu pilihan untuk bobot kriteria K 3 5. ComboBox K 4 Berfungsi sebagai menu pilihan untuk bobot kriteria K 4 6. ComboBox K 5 Berfungsi sebagai menu pilihan untuk bobot kriteria K 5

7. Button Tambah Berfungsi untuk menambahkan data setiap kriteria

8. Button Check

Berfungsi untuk menghitung nilai bobot dari masing-masing kriteria Setelah pembobotan selesai, maka akan tampil nilai bobot masing-masing kriteria seperti pada gambar 3.10 dibawah ini : Gambar 3.10. Antarmuka nilai bobot setiap kriteria metode FMADM Keterangan : K 1 - K 5 adalah kriteria yang ditentukan

1. Data grid view kota Berfungsi untuk menampilkan nama

2. Data grid view K 1 Berfungsi untuk menampilkan bobot K 1 3. Data grid view K 2 Berfungsi untuk menampilkan bobot K 2 4. Data grid view K 3 Berfungsi untuk menampilkan bobot K 3 5. Data grid view K 4 Berfungsi untuk menampilkan bobot K 4 6. Data grid view K 5 Berfungsi untuk menampilkan bobot K 5

7. Button Edit

Berfungsi untuk mengedit data Selanjutnya adalah proses perhitungan dengan mengklik Button Check, maka akan tampil hasil perhitungan seperti pada gambar 3.11 dibawah ini : Gambar 3.11 Antarmuka hasil perhitungan metode FMADM Keterangan :

1. Data grid view kota Berfungsi untuk menampilkan nama kota

2. Data grid view hasil Berfungsi untuk menampilkan hasil perhitungan

3. Label terbesar kota Berfungsi untuk menamplkan hasil kota nilai tertinggi 4. Label waktu Berfungsi untuk menampilkan hasil running time 5. Button reset Berfungi untuk menghapus data 3.2.3. Antarmuka input data metode Weighted Product. Form input data metode Weighted Product, user terlebih dahulu menginputkan data dan bobot kriteria masing-masing seperti pada gambar 3.12 Gambar 3.12. Antarmuka input data metode WP Keterangan : K 1 - K 5 adalah kriteria yang ditentukan 1. TexBox Kota Berfungsi untuk menginputkan nama kota 2. ComboBox K 1 Berfungsi sebagai menu pilihan untuk bobot kriteria K 1 3. ComboBox K 2 Berfungsi sebagai menu pilihan untuk bobot kriteria K 2 4. ComboBox K 3 Berfungsi sebagai menu pilihan untuk bobot kriteria K 3 5. ComboBox K 4 Berfungsi sebagai menu pilihan untuk bobot kriteria K 4 6. ComboBox K 5 Berfungsi sebagai menu pilihan untuk bobot kriteria K 5

7. Button Tambah Berfungsi untuk menambahkan data setiap kriteria

Dokumen yang terkait

Implementasi Fuzzy Inferensi Dan Decision Tree untuk Optimasi Pengukuran Kinerja Guru Dalam Menentukan Kompensasi Merit Pay

1 25 100

Pendekatan Axiomatic Design dalam Fuzzy Multi Criteria Decision Making

1 50 141

Integrasi Metode Dematel (Decision Making Trial And Evaluation Laboratory) dan Balanced Scorecard pada Penentuan Prioritas Pusat Distribusi di PT. XYZ

44 225 144

Model Fungsi Keanggotaan Fuzzy Multi Criteria Decision Making Padaprogram Sertifikasi Guru

0 50 96

Diagnosa Penyakit Hepatitis Menggunakan Fuzzy Multi Criteria Decision Making

8 87 59

Pendekatan Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Dalam Penentuan Penugasan Delivery Berdasarkan Kriteria Rute

2 61 56

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Pada SMA Taman Siswa Sawit Seberang

10 83 82

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DENGAN METODE FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING SAW

0 1 5

Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making, Weighted Product, Lokasi tower Base Transceiver Station

0 0 8

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN NOTEBOOK BERBASIS WEB DENGAN METODE MULTI- ATTRIBUTE DECISION MAKING

0 0 16