Perancangan Subsistem Manajemen Model
26
Mulai
Memasukkan data dari setiap kriteria pada setiap
alternatif Memberi bobot pada
setiap rating kinerja Membuat matriks
keputusan Normalisasi
matriks keputusan Kalikan matriks
keputusan dengan bobot kriteria
Preferensi setiap alternatif
selesai
Gambar 3. 4 Flowchart SAW
Contoh Kasus : Riko adalah seorang mahasiswa yang akan membeli handphone, akan
tetapi Riko bingung dengan handphone mana yang akan dia pilih. Terdapat beberapa merek handphone yang dia ingini diantaranya ialah Samsung, Xiaomi
dan Andromax,. Ketiga merek handphone tersebut mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing. Beberapa faktor yang menjadi pertimbangan Riko
adalah harga, brand, depresiasi, RAM, kamera, layar, baterai, dan fitur. c1
= harga c2
= brand c3
= depresiasi PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
27
c4 = RAM
c5 = kamera
c6 = layar
c7 =baterai
c8 =fitur
A1 = Samsung
A2 = Xiaomi
A3 = Andromax
Penggambil keputusan memberikan bobot untuk setiap kriteria sebagai berikut : c1 = 0,1, c2 = 0,1, c3 = 0,1, c4 = 0,1, c5=0,1, c6=0,1, c7=0,1, c8=0,3. Total =
100 Nilai setiap alternatif pada setiap kriteria adalah :
a. Kriteria Harga
Penilaian Nilai
1 juta 10
1.000.001 juta – 3.000.000 juta
5 3 juta
1 b.
Kriteria Brand Penilaian
Nilai Popular
10 Cukup popular
5 Tidak popular
1 c.
Kriteria Depresiasi Penilaian
Nilai Tinggi
10 Sedang
5 Rendah
1 d.
Kriteria RAM Penilaian
Nilai 500mb
– 1 gb 1
28
1,1gb – 2gb
5 2gb
10 e.
Kriteria Kamera Penilaian
Nilai 5 MP
1 5MP
– 8MP 5
8 MP 10
f. Kriteria Layar
Penilaian Nilai
=480x8040 pixels 1
960-1280 pixels 5
1280 pixels 10
g. Kriteria Baterai
Penilaian Nilai
2000 mAh 1
2000-3000 mAh 5
3000 mAh 10
h. Kriteria Fitur
Penilaian Nilai
Banyak 10
Sedang 5
Sedikit 1
Alternatif Kriteria
C1 C2
C3 C4
C5 C6
C7 C8
A1 5
10 10
10 5
10 10
10 A2
5 5
5 5
1 10
5 10
A3 5
1 1
10 5
10 10
10 Normalisasi :
r
1.1
= min {5;5;5}
= 5
= 1
5 5
r
2.1
= min {5;5;5}
= 5
= 1
5 5
r
3.1
= min {5;5;5}
= 5
= 1
29
5 5
Normalisasi : r
1.2
= 10
= 10
= 1
max {10;5;1} 10
r
2.2
= 5
= 5
= 0,5
max {10;5;1} 10
r
3.2
= 1
= 1
= 0,1
max {10;5;1} 10
Normalisasi : r
1.3
= 10
= 10
= 1
max {10;5;1} 10
r
2.3
= 5
= 5
= 0,5
max {10;5;1} 10
r
3.3
= 1
= 1
= 0,1
max {10;5;1} 10
Normalisasi : r
1.4
= 10
= 10
= 1
max {10;5;10} 10
r
2.4
= 5
= 5
= 0,5
max {10;5;10} 10
r
3.4
= 10
= 10
= 1
max {10;5;10} 10
30
Normalisasi : r
1.5
= 5
= 5
= 1
max {5;1;5} 5
r
2.5
= 1
= 1
= 0,2
max {5;1;5} 5
r
3.5
= 5
= 5
= 1
max {5;1;5} 5
Normalisasi : r
1.6
= 5 =
5 =
1 max {5;5;5}
5 r
2.6
= 5
= 5
= 1
max {5;5;5} 5
r
3.6
= 5
= 5
= 1
max {5;5;5} 5
Normalisasi :
r
1.7
= 10
= 10
= 1
max {10;5;10} 10
r
2.7
= 5
= 5
= 0,5
max {10;5;10} 10
r
3.7
= 10
= 10
= 1
max {10;5;10} 10
31
Normalisasi : r
1.8
= 10
= 10
= 1
max {10;10;10} 10
r
2.8
= 10
= 10
= 1
max {10;10;10} 10
r
3.8
= 10
= 10
= 1
max {10;10;10} 10
Hasil Normalisasi :
1 1 1 1 1 1 1 1
R = 1 0,5 0,5 0,5 0,2 1 0,5 1
1 0,1 0,1 1 1 1 1 1
W = [
0,1 0,1
0,1 0,1
0,1 0,1 0,1 0,3 ]
Hasil yang diperoleh : V
1
= 0,11 + 0,11 + 0,11 + 0,11 + 0,11 + 0,11 + 0,11 + 0,31
= 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,3 = 1
V
2
= 0,11 + 0,10,5 + 0,10,5 + 0,10,5 + 0,10,2 + 0,11 + 0,10,5 + 0,31
= 0,1 + 0,05 + 0,05 + 0,05 + 0,02 + 0,1 + 0,05 + 0,3 = 0,72
32
V
3
= 0,11 + 0,10,1 + 0,10,1 + 0,11 + 0,11 + 0,11 + 0,11 + 0,31
= 0,1 + 0,01 + 0,01 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,3 = 0,82
Nilai terbesar ada pada V
1,
sehingga alternativ A
1
yaitu handphone dengan merek Samsung adalah handphone yang tepat bagi Riko.