4.2.1 Proses Peramalan
a. Ramalan untuk periode 11 Untuk rata – rata bergerak pertama :
′
= +
2 =
. .
= 186.912
Untuk rata – rata bergerak kedua : =
′
+
′
2 =
. .
= 166.078,50
Untuk nilai a : = 2
′
− = 2
186.912 − 166.078,50 = 207.745,50
Untuk nilai b : =
2
′
− 2 − 1
= 2186.912 − 166.078,50
2 − 1 = 41.667
Universitas Sumatera Utara
Untuk nilai ramalan =
+ 1
= 207.745,50 + 41.667 1 = 249.412,50
b. Ramalan untuk periode 12 Untuk rata – rata bergerak pertama :
′
= +
2 =
. .
= 196.311,5
Untuk rata – rata bergerak kedua :
′
=
′
+
′
2 =
. ,
.
= 191.611,75
Untuk nilai a : = 2
′
− = 2
196.311,5 − 191.611,75 = 201.011,25
Universitas Sumatera Utara
Untuk nilai b : =
2 −
2 − 1 =
2196.311,5 − 191.611,75 2 − 1
= 9.399,5
Untuk nilai ramalan =
+ 1
= 201.011,25 + 9.399,50 1 = 210.410,75
Untuk mengetahui peramalan periode 12 dan 13 maka digunakan persamaan sebagai berikut:
= +
= +
1 = 201.011,25 + 9.399,50 1
= 210.410,75 Nilai a
t
dan b
t
didapat dari periode 11
c. Ramalan untuk periode 13 =
+ 1
= 201.011,25 + 9.399,50 2 = 219.810,25
Universitas Sumatera Utara
Setelah angka – angka peramalan m periode kedepan diperoleh sebanyak 2 dua tahun kedepan, maka selanjutnya nilai peramalan yang diperoleh akan
ditabulasikan dalam tabel khusus yaitu :
Tabel 4.3 Hasil
Peramalan Jumlah
Wisatawan Mancanegara
yang Berkunjung ke Kota Medan
No. Tahun
Nilai Peramalan 1.
2012 210.410,75
2. 2013
219.810,25
Dari nilai – nilai peramalan pada tabel 4.3 di atas dapat dijelaskan bahwa pada tahun 2012 dan 2013 akan terjadi peningkatan jumlah wisatawan mancanegara yang
berkunjung ke Kota Medan. Nilai peramalan tersebut dapat dikatakan meningkat secara linier, disebabkan hasil peramalan tersebut tergantung nilai a
t
dan b
t
terakhir.
4.2.2 Nilai Kesalahan dari Peramalan
Untuk Mengetahui nilai kesalahan dari peramalan dapat dilihat dalam tabel 4.4 berikut:
Tabel 4.4 Nilai Kesalahan
Tahun Periode
Nilai Observasi X
i
Ramalan F
i
Kesalahan Xi - Fi
Kesalahan Persentase
PE Kesalahan
Absolut 1
2 3
4 5
6 7
2001 1
108.770 2002
2 119.546
2003 3
92.040 2004
4 106.383
93.245,50 13.137,50
12,35 12,35
2005 5
115.264 89.339,25
25.924,75 22,49
22,49 2006
6 116.510
128.241,50 -11.731,50
-10,07 10,07
Universitas Sumatera Utara
Tahun Periode
Nilai Observasi X
i
Ramalan F
i
Kesalahan Xi - Fi
Kesalahan Persentase
PE Kesalahan
Absolut 1
2 3
4 5
6 7
2007 7
123.926 123.482,25
443,75 0,36
0,36 2008
8 137.222
126.714,50 10.507,50
7,66 7,66
2009 9
153.268 146.108,00
7.160,00 4,67
4,67 2010
10 220.556
167.251,50 53.304,50
24,17 24,17
2011 11
172.067 249.412,50
-77.345,50 -44,95
44,95
Keterangan dari tabel 4.4 di atas dapat dijelaskan sebagai berikut : a. Nilai Kesalahan:
= −
b. Kesalahan yang dihitung secara persentase: =
100 c. Nilai Kesalahan persentase absolut:
= 100
Sebagai contoh perhitungan diambil dari periode 11 yang telah dihitung pada tabel diatas:
a. Kesalahan =
− = 172.067 – 249.412,50
= - 77.345,50
b. Kesalahan persentase =
− 100
= 172.067 − 249.412,50
172.067 100
= − 44,95
Universitas Sumatera Utara
c. Kesalahan persentase absolut =
− 100
= 172.067 − 249.412,50
172.067 100
= 44,95
Berdasarkan hasil penjumlahan nilai PE Percentage Error dan APE Absolute Percentage Error maka diperoleh nilai sebagai berikut :
a. Mean Percentage Error
n x
X F
X MPE
t t
t
100
8
11 4
i
PE MPE
= 16,68
8 MPE = 2,08
b. Mean Absolute Percentage Error
n x
X F
X MPE
t t
t
100
8
11 4
i
APE MAPE
Universitas Sumatera Utara
= 126,72
9 MAPE = 15,84
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
Kategori