9
keuangan sehingga dikhawatirkan akan megalami kebangkrutan. Kebangkrutan meruakan kondisi di mana perusahaan tidak mampu
lagi untuk melunasi kewajiban. Debt to Equity Ratio DER untuk mengukur kesulitan keuangan perusahaan, yang menemukan
pengaruh positif kesulitan keuangan perusahaan dengan melakukan perpindahan KAP. Variabel financial distress menggunakan variabel
dummy jika perusahaan klien memiliki rasio di atas 100, maka diberikan nilai 1.Sedangkan jika perusahaan klien memiliki rasio
DER di bawah 100, maka diberikan nilai 0.
3. Metode Analisis Data
Metode Analisis penyelesaian penelitian ini dengan menggunakan
teknik analisis kuantitatif. Analisis kuantitatif dilakukan dengan cara menganalisis suatu permasalahan yang diwujudkan dengan kuantitatif.
Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik logistic regression. Tahapan dalam pengujian dengan
menggunakan uji regresi logistic logistic regression dapat dijelaskan sebagai berikut:
3.1
Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan dan mendeskripsikan variabel- variabel dalam penelitian. Statistik
deskriptif dalam penelitian pada dasarnya merupakan proses transformasi data penelitian dalam bentuk tabulasi sehingga mudah
dipahami dan di interpretasikan.
3.2 Model Regresi Logistik
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik logistic regression, yaitu dengan melihat pengaruh
opini audit , pergantian manajemen, ukuran klien dan financial distress terhadap Pergantian KAP . Model regresi dalam penelitian
ini adalah sebagai berikut:
SWITCH = α + b1OPINI + b2CEO + b3SIZE + b4DER+ e
10
SWITCH : Pergantian KAP
α: konstanta
b1-b4: Koefisien Regresi OPINI: Opini Audit
CEO : Pergantian Manajemen SIZE : Ukuran Perusahaan Klien
DER : Financial Distress e : Residual Error
3.3 Pengujian Hipotesis Penelitian
Pengujian Hipotesis Penelitian dengan Estimasi parameter menggunakan Maximum Likehood Estimation MLE.
Ho = b1 = b2 = b3 = ...= bi = 0 Ho ≠ b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ ... ≠ bi ≠ 0
a. Menilai Keseluruhan Model Overall Model Fit
Langkah pertama adalah menilai overall fit model terhadap data.
b. Koefisien Determinasi Nagelkerke R Square
Cox dan Snell’s R Square merupakan ukuran yang mencoba meniru ukuran R2 pada multiple regression yang didasarkan pada teknik
estimasi likelihood dengan nilai maksimum kurang dari 1 satu sehingga sulit diinterpretasikan.
4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Obyek Penelitian
Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan publik manufaktur tahun 2010 sampai 2013 yang diperoleh
dari Indonesian Capital Market Directory ICMD yang tersedia di situs resmi Bursa Efek Indonesia BEI di
www.idx.co.id . Penelitian ini
menganalisis tentang pengaruh opini audit, pergantian manajemen, ukuran perusahaan dan financial distress terhadap perusahaan yang melakukan
pergantian KAP pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI.
11
A.
Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif ini merupakan pengujian statistik yang digunakan untuk mengetahui gambaran umun data penelitian. Berikut hasil uji
statistik deskriptif dapat dilihat pada lampiran dan secara ringkas
ditunjukkan pada tabel berikut: Tabel IV.2
Statistik Deskriptif Variabel
N Min
Maks Rata-rata Std. Deviasi
Opini Audit 124
1 0,32
0,469 Pergantian Manajemen
124 1
0,19 0,397
Ukuran Perusahaan Klien 124
9,27 19,18
13,9722 1,58405
Financial Distress 124
1 0,59
0,494 Pergantian KAP
124 1
0,44 0,499
B.
Analisis Data 1.
Pengujian Model Regresi Logistik Uji Wald
Pengujian hipotesis dalam penelitian adalah untuk menguji pengaruh opini audit, pergantian manajemen, ukuran perusahaan
klien dan financial distress terhadap pergantian KAP.
Uji Signifikan Data Variabel
B Wald
Sig.
OPINI -1,121
6,163 0,013
CEO 0,262
0,263 0,608
SIZE -0,425
8,799 0,003
DER 0,301
0,563 0,453
Constant 5,814
8,520 0,004
Uji Wald menguji masing-masing koefisien regresi logistik, persamaan regresi yang dibentuk dari uji signifikasi data tersebut
adalah sebagai berikut: SWITCH = 5,814
– 1,121OPINI + 0,262CEO – 0,425SIZE + 0,301DER + e
2. Uji Kelayakan Model Regresi Goodness of Fit Test
