64 d. Mencari r
hitung
Nilai r
hitung
untuk tiap-tiap item dapat dilihat pada kolom corrected item-total correlation.
e. Pengambilan Keputusan 1 Jika r
hitung
r
tabel
, maka item tersebut valid. 2 Jika r
hitung
r
tabel
, maka item tersebut tidak valid.
2. Uji Reliabilitas
Pengertian reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau kontstruk. Butir pertanyaan dikatakan reliabel atau andal
apabila jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten Sunyoto, 2009:68. Pengukuran keandalan butir pertanyaan dengan sekali menyebarkan kuesioner pada
responden, kemudian hasil skornya diukur korelasinya antar skor jawaban paad butir pertanyaan yang sama dengan bantuan program komputer SPSS, dengan fasilitas
Cronbach Alpha a. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai cronbach alpha 0,60.
Untuk perhitungan uji validitas dan uji reabilitas menggunakan bantuan Program Microsoft Excel dan Program Statistika SPSS v.17.0 for Windows Evaluation
Version.
I. Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik diperlukan untuk mengetahui apakah hasil estimasi regresi yang dilakukan benar-benar bebas dari adanya gejala heteroskedastisitas, gejala
multikolinearitas, dan gejala autokorelasi. Model regresi akan dapat dijadikan alat
65 estimasi yang tidak bias jika telah memenuhi persyaratan BLUE Best Linear
Unbiased Estimator yakni tidak terdapat heteroskedastistas, tidak terdapat multikolinearitas, dan tidak terdapat autokorelasi Sunyoto, 2009:79. Jika terdapat
heteroskedastisitas, maka varian tidak konstan sehingga dapat menyebabkan biasnya standar error. Jika terdapat multikolinearitas, maka akan sulit untuk mengisolasi
pengaruh-pengaruh individual dari variabel, sehingga tingkat signifikansi koefisien regresi menjadi rendah. Dengan adanya autokorelasi mengakibatkan penaksir masih
tetap bias dan masih tetap konsisten hanya saja menjadi tidak efisien. Oleh karena itu, uji asumsi klasik perlu dilakukan. Pengujian-pengujian yang dilakukan adalah
sebagai berikut : 1. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinearitas adalah untuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas dalam suatu model regresi linear berganda. Jika
ada korelasi yang tinggi di antara variabel-variabel bebasnya, maka hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikatnya menjadi terganggu. Dikatakan
tidak terjadi multikolonieritas jika koefisien korelasi antar variabel bebas lebih kecil atau sama dengan 0,60 r ≤ 0,60 Sunyoto, 2009:79.
2. Uji Homoskedastisitas Dalam persamaan regresi berganda perlu juga diuji mengenai sama atau tidak
varians dari residual dari observasi yang satu dengan observasi yang lain. Jika residualnya mempunyai varians yang sama disebut terjadi homoskedastisitas.
Persamaan yang
baik adalah
jika tidak
terjadi heteroskedastisitas.
Heteroskedasitisitas terjadi jika pada scatterplot titik-titiknya mempunyai pola
66 yang teratur, baik menyempit, melebar maupun bergelombang-gelombang
Sunyoto, 2009:82. 3. Uji Normalitas
Uji asumsi ini akan menguji data variabel bebas X dan data variabel terikat Y pada persamaan regresi yang dihasilkan, apakah berdistribusi normal atau
berdistribusi tidak normal. Persamaan regresi dikatakan baik jika mempunyai data variabel bebas dan data variabel terikat berdistribusi mendekati normal atau
normal sama sekali Sunyoto, 2009:84. 4. Uji Autokorelasi
Persamaan regresi yang baik adalah yang tidak memiliki masalah autokorelasi. Jika terjadi autokorelasi maka persamaan tersebut menjadi tidak baik atau tidak
layak dipakai prediksi. Masalah autokorelasi baru timbul jika ada korelasi secara linier antara kesalahan pengganggu periode t berada dan kesalahan pengganggu
periode t-1 sebelumnya Sunyoto, 2009:91 - 92. Salah satu ukuran dalam menentukan ada tidaknya masalah autokorelasi dengan dengan uji Durbin-
Watson DW, dengan ketentuan sebagai berikut: a. Terjadi autokorelasi positif jika nilai DW di bawah -2 DW - 2.
b. Tidak terjadi autokorelasi jika nilai DW berada di antara -2 dan +2 -2 DW +2.
c. Terjadi autokorelasi negatif jika DW di atas +2 DW +2.
J. Teknik Analisis Data
