variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.
Sedangkan nilai Koefisien determinasi adjusted R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel
dependen adalah terbatas Ghozali, 2005.
3.2.8.2 Uji F Uji Kelayakan Model
Uji F menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen
Ghozali, 2006. Hipotesis nol H0 yang akan diuji adalah apakah semua parameter secara simultan sama dengan nol, atau:
H0 : b1 = b2 = ... = bk = 0 Artinya, apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang
signifikan terhadap variabel dependen. Sedangkan hipotesis alternatif Ha adalah tidak semua parameter secara simultan sama dengan nol, atau:
Ha : b1 ≠ b2 ≠ ... ≠ bk ≠ 0 Artinya semua variabel independen secara simultan merupakan penjelas yang
signifikan terhadap variabel dependen. Nilai F-hitung dapat dicari dengan rumus :
N = jumlah sampel k = jumlah variabel
Sedangkan kriteria pengujiannya adalah : Apabila F-hitung ≥ pada F-tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Apabila F-hitung ≤ pada F-tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak.
3.2.8.3 Uji Statistik t Uji Parsial
Uji statistik t digunakan untuk menguji pengaruh masing-masing variabel independen yang digunakan secara parsial. Adapun hipotesisnya dirumuskan sebagai
berikut : H0 : bi = 0
Artinya, tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel dependen terhadap variabel independen.
Ha : bi 0 atau Ha 0 Artinya, terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel dependen terhadap variabel
independen. Nilai t-hitung dapat dicari dengan rumus :
jika t-hitung t-tabel, maka H0 ditolak dan Ha diterima. jika t-hitung t-tabel, maka H0 diterima dan Ha ditolak.
98
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Selama periode pengamatan menunjukkan bahwa data penelitian berdistribusi normal. Berdasarkan uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan
uji autokorelasi tidak ditemukan variabel yang menyimpang dari asumsi klasik, hal tersebut menunjukkan bahwa data yang tersedia telah memenuhi syarat untuk
menggunakan model persamaan regresi linier berganda. Penelitian ini mencoba untuk meneliti bagaimana pengaruh Capital Adequacy
Ratio CAR,
Non Performing
Loan NPL,
dan BOPO
Biaya OperasionalPendapatan Operasional, terhadap ROA Return On Asset sebagai alat
untuk mengukur dari kinerja keuangan perbankan. Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda menunjukkan bahwa satu diantara 3 variabel tidak sesuai dengan
hipotesis yang diajukan. Namun demikian, hasil penelitian tersebut didukung oleh jurnal penelitian sebelumnya.
Hasil analisisnya adalah sebagai berikut : 1.
Capital Adequacy Ratio CAR, Non Performing Loan NPL, dan BOPO Biaya OperasionalPendapatan Operasional merupakan beberapa faktor yang
dapat mempengaruhi kinerja bank.
