Membuat persamaan garis regresi empat prediktor Mencari koefisien determinasi R Menguji keberatian regresi ganda dengan uji F, dengan rumus: Menguji signifikansi dengan uji t Mencari Sumbangan Relatif

a. Membuat persamaan garis regresi empat prediktor

Rumus yang digunakan sebagai berikut : = + + + + Keterangan : Y : kriterium : bilangan konstan , , , : prediktor 1, prediktor 2, prediktor 3, dan prediktor 4 , , , : koefisien prediktor 1, prediktor 2, prediktor 3,dan prediktor 4 Sugiyono, 2015:283

b. Mencari koefisien determinasi R

2 = ∑ + ∑ + ∑ + ∑ ∑ ² Keterangan : R 2 :koefisien determinasi , , , :koefisien prediktor 1, prediktor 2, prediktor 3, dan prediktor 4 ∑ ∑ ∑ ∑ :Jumlah perkalian antara dan Y, antara dan Y,antara dan Y, antara dan Y Sugiyono, 2015:286

c. Menguji keberatian regresi ganda dengan uji F, dengan rumus:

� = − − − Keterangan: � : Harga F garis regresi : Cacah Kasus : Cacah predictor Sugiyono, 2015:286 Selanjutnya F hitung dikonsultasikan dengan F tabel dengan derajat kebebasan db melawan N – m – 1 pada taraf signifikansi 5. Apabila F hitung ≥ Ftabel, maka terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas dengan terikat. Jika Fhitung ≤ Ftabel, maka pengaruh antara variabel bebas dengan terikat tidak signifikan.

d. Menguji signifikansi dengan uji t

Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut: = √ − √ − Keterangan: : Signifikansi : Koefisien korelasi antara variabel X dan Y : Jumlah responden : koefisien determinasi variabel X dan Y Sugiyono, 2015:230 Pengambilan kesimpulan adalah dengan membandingkan t hitung dengan t tabel pada taraf signifikansi 5. Apabila t hitung ≥ t tabel maka variabel tersebut berpengaruh secara signifikan, dengan sebaliknya apabila t hitung ≤ t tabel maka variabel tersebut tidak berpengaruh secara signifikan.

e. Mencari Sumbangan Relatif

1 Sumbangan Relatif SR Sumbangan relative digunakan untuk mencari perbandingan relatifitas yang diberkan suatu variabel bebas kepada variabel terikat dengan variabel bebas lain yang diteliti. Dengan rumus sebagai berikut: = ∑ � Keterangan : : Sumbangan relative dari suatu predictor : sumbangan relative dari suatu predictor ∑ : jumlah produk antara X dan Y � : jummlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004:39 2 Sumbangan Efektif SE Sumbangan efektif adalah sumbangan predictor yang di hitung dari keseluruhan efektifitas regresi yang disebut sumbangan efektif regresi. Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan secara efektif setiap predictor terhadap kriterium dengan tetap memperhitungkan variabel bebas lain yang tidak diteliti. Dengan rumus sebagai berikut: = × Keterangan: : Sumbangan efektif dari suatu prediktor : Sumbangan relatif dari suatu prediktor : Koefisien Determinasi Sutrisno Hadi, 2004:39 55

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Penelitian

1. Deskripsi Data Penelitian

Data hasil penelitian yang digunakan untuk menganalisis data adalah data dari variabel independent yaitu Kepercayaan X1, Partisipasi X2, Jaringan X3, dan Norma Sosial X4; dan variabel dependent yaitu produktivitas Y yang diperoleh dari angket dan dokumentasi. Pada bagian ini akan disajikan deskripsi data dari tiap-tiap variabel yang telah diolah dilihat dari mean M, median Me, modus Mo, dan standar deviasi SD. Selain itu juga disajikan tabel distribusi frekuensi serta tabel kecenderungan dari masing-masing variabel. Hasil pengolahan data yang telah dilakukan dengan bantuan SPSS Versi 20.0

2. Deskripsi Karakteristik Responden

Pada bagian ini akan dijabarkan mengenai karakteristik responden dalam bentuk tabel. Berdasarkan data yang telah didapat selama pengumpulan data, maka karakteristik responden akan dijabarkan secara rinci sebagai berikut: a. Jumlah Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Deskripsi karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin disajikan pada tabel berikut ini: