43
dengan menggunakan regresi berganda. Teknik ini tidak memerlukan lagi uji normalitas pada variabel bebasnya Ghozali, 2005.
4.5.1 Menguji kelayakan model regresi
Kelayakan model regresi merupakan langkah pertama untuk menguji model regresi logistik. Kelayakan model regresi dinilai dengan menggunakan Hosmer
and Lomeshow’s Goodness of Fit Test . Hosmer and Lomeshow’s Goodness of Fit
Test menguji hipotesis nol bahwa data empiris sesuai dengan model tidak ada
perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat dikatakan fit. Jika dinilai Hosmer and Lomeshow’s Goodness of Fit Test Statistics sama
dengan atau kurang dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak yang berarti ada perbedaan signifikan antara model yang dinilai observasinya sehingga Goodness
Fit model tidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya.
Jika dinilai Hosmer and Lomeshow’s Goodness of Fit Test Statistics lebih besar dari 0,05 maka hipotesis nol tidak dapat ditolak yang berarti model mampu
memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model dapat diterima karena sesuai dengan data observasinya Ghozali, 2005. Pengujian menggunakan
Homser and Lemeshow Test ditampilkan dalam Tabel 4.8
Tabel 4.8
Hosmer and Lemeshow Test
6.357 8
.607 Step
1 Chi-square
df Sig.
Sumber : Hasil Pengolahan Data
44
Tabel 4.8 menunjukkan bahwa besarnya nilai statistik Hosmer and Lemeshow Goodness of Fit
sebesar 6.357 dengan probabilitas signifikasi menunjukan angka 0,607 yang nilainya jauh lebih besar di atas 0,05 maka H
tidak dapat ditolak diterima. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan dapat
diterima atau sesuai dengan datanya, sehingga dapat dilakukan analisis selanjutnya.
4.5.2 Menguji keseluruhan model overall model fit
Langkah berikutnya adalah menguji keseluruhan model overall model fit.
Pengujian keseluruhan model overall model fit dilakukan dengan
membandingkan nilai antara -2 Log Likelihood -2LL pada awal Block Number = 0 dengan nilai -2 Log Likelihood -2LL pada akhir Block Number = 1.
Adanya pengurangan nilai antara -2LL awal initial -2LL function dengan nilai - 2LL
pada langkah berikutnya -2LL akhir menunjukkan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data Ghozali, 2005. Perbandingan nilai antara -2LL
awal initial -2LL function dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya -2LL akhir ditunjukan dalam Tabel 4.9
Tabel 4.9 Perbandingan Nilai -2LL Awal dengan -2LL Akhir
-2LL aw al Block Number = 0 48.145
-2LL akhir Block Number = 1 18.944
Sumber : Hasil Pengolahan Data Tabel 4.9 menunjukkan perbandingan antara nilai -2LL awal dengan -2LL
akhir. Angka pada -2LL awal Block Number = 0 menunjukan angka 48.145, sedangkan pada -2LL akhir Block Number = 1 angka -2LL mengalami
penurunan menjadi 18.944. Penurunan likelihood ini menunjukkan model regresi
45
yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data, sehingga dapat dilakukan analisis selanjutnya.
4.5.3 Koefisien Determinasi
