b KESIMPULAN DAN SARAN

Block 0: Beginning Block Classification Table

a,b

Observed Predicted Tindakan kategori Percentage Correct baik Cukup Step 0 Tindakan kategori baik 10 .0 Cukup 67 100.0 Overall Percentage 87.0 a. Constant is included in the model. b. The cut value is .500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. ExpB Step 0 Constant 1.902 .339 31.481 1 .000 6.700 Variables not in the Equation Score df Sig. Step 0 Variables Iklan_k 7.821 1 .005 Uang_k 15.225 1 .000 Tsebaya_kategori 26.386 1 .000 Overall Statistics 30.267 3 .000 Universitas Sumatera Utara Block 1: Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 27.740 3 .000 Block 27.740 3 .000 Model 27.740 3 .000 Model Summary Step -2 Log likelihood Cox Snell R Square Nagelkerke R Square 1 31.725 a .303 .562 a. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than .001. Universitas Sumatera Utara Classification Table a Observed Predicted Tindakan kategori Percentage Correct baik Cukup Step 1 Tindakan kategori baik 7 3 70.0 Cukup 5 62 92.5 Overall Percentage 89.6 a. The cut value is .500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. ExpB 95.0 C.I.for EXPB Lower Upper Step 1 a Iklan_k 2.250 1.096 4.213 1 .040 9.491 1.107 81.393 Uang_k -1.227 1.170 1.099 1 .294 .293 .030 2.906 Tsebaya_kategori 4.787 1.451 10.881 1 .001 119.947 6.978 2.062E3 Constant -6.833 2.404 8.081 1 .004 .001 a. Variables entered on step 1: Iklan_k, Uang_k, Tsebaya_kategori. Universitas Sumatera Utara LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Sikap_k METHOD=ENTER Iklan_k Tsebaya_kategori PRINT=CI95 CRITERIA=PIN0.05 POUT0.10 ITERATE20 CUT0.5. Logistic Regression Notes Output Created 07-Jan-2015 01:02:15 Comments Input Data D:\data diky.sav Active Dataset DataSet1 Filter none Weight none Split File none N of Rows in Working Data File 77 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing Syntax LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Sikap_k METHOD=ENTER Iklan_k Tsebaya_kategori PRINT=CI95 CRITERIA=PIN0.05 POUT0.10 ITERATE20 CUT0.5. Resources Processor Time 00:00:00.093 Elapsed Time 00:00:00.283 [DataSet1] D:\data diky.sav Universitas Sumatera Utara Case Processing Summary Unweighted Cases a N Percent Selected Cases Included in Analysis 77 100.0 Missing Cases .0 Total 77 100.0 Unselected Cases .0 Total 77 100.0 a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Dokumen yang terkait

Pengaruh Dukungan Guru dan Teman Sebaya terhadap Akseptabilitas dan Pemanfaatan Pusat Informasi dan Konseling Remaja (PIK Remaja) di Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 2 Kota Tanjung Balai

3 72 174

Pengaruh Iklan Media Luar Ruang Terhadap Perilaku Merokok Siswa di SMA Negeri 2 Medan Tahun 2012

41 154 111

Pengaruh Iklan Rokok Di Televisi Terhadap Perilaku Merokok Siswa Smp Di Smp Swasta Dharma Bakti Medan Tahun 2011

1 51 87

HUBUNGAN ANTARA DUKUNGAN ORANG TUA, TEMAN SEBAYA DAN IKLAN ROKOK DENGAN PERILAKU MEROKOK PADA SISWA LAKI-LAKI MADRASAH ALIYAH NEGERI 2 BOYOLALI.

0 2 9

HUBUNGAN ANTARA DUKUNGAN ORANG TUA, TEMAN SEBAYA DAN IKLAN ROKOK DENGAN PERILAKU MEROKOK PADA SISWA LAKI-LAKI MADRASAH ALIYAH NEGERI 2 BOYOLALI

0 0 11

Kuesioner Penelitian HUBUNGAN IKLAN ROKOK, UANG SAKU DAN TEMAN SEBAYA TERHADAP PERILAKU MEROKOK PADA SISWA SMA NEGERI 2 MEDAN TAHUN 2014

0 0 103

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Iklan 2.1.1. Pengertian Iklan. - Hubungan Iklan Rokok, Uang Saku Dan Teman Sebaya Terhadap Perilaku Merokok Pada Siswa Sma Negeri 2 Medan Tahun 2014

0 0 33

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang - Hubungan Iklan Rokok, Uang Saku Dan Teman Sebaya Terhadap Perilaku Merokok Pada Siswa Sma Negeri 2 Medan Tahun 2014

0 0 7

SKRIPSI HUBUNGAN IKLAN ROKOK, UANG SAKU DAN TEMAN SEBAYA TERHADAP PERILAKU MEROKOK PADA SISWA SMA NEGERI 2 MEDAN TAHUN 2014

0 1 16

Penaruh Pengetahuan Tentang Rokok, Teman Sebaya, Keluarga, Harga Rokok, Uang Saku, Akses dan Sikap Terhadap Perilaku Merokok pada Mahasiswa di Surakarta - UNS Institutional Repository

0 0 13