93
4.3.2. Pengujian Hipotesis 1. Uji t
Untuk menguji keberartian model regresi untuk masing-masing variable secara parsial dapat diperoleh dengan menggunakan uji t. Berikut akan dijelaskan
pengujian masing-masing variabel secara parsial, antara lain :
a. Variabel Kualitas Produk Hasil pengujian diperoleh nilai t hitung untuk variabel persepsi kualitas produk
menunjukkan nilai t hitung = 4,413 dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 0,05. Nilai t tabel dengan df = n-k-1 = 100 2 - 1 = 97 dengan diperoleh nilai t
sebesar 1,66. Dengan demikian diperoleh t hitung 4,413 t tabel 1,66 yang berarti bahwa hipotesis yang menyatakan bahwa persepsi kualitas produk
memiliki pengaruh terhadap minat beli dapat diterima. b. Variabel Harga kompetitif
Hasil pengujian diperoleh nilai t hitung untuk variabel harga kompetitif menunjukkan nilai t hitung = 4,334 dengan nilai signifikansi sebesar 0,000
0,05. Nilai t tabel dengan df = n-k-1 = 100 2 - 1 = 97 dengan diperoleh nilai t sebesar 1,66. Dengan demikian diperoleh t hitung 4,334 t tabel 1,66 yang
berarti bahwa hipotesis yang menyatakan bahwa harga kompetitif memiliki pengaruh terhadap minat beli dapat diterima.
94
2. Uji F
Uji F digunakan untuk melakukan pengujian variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikatnya. Berikut adalah tabel hasil uji F dengan
perhitungan statistik dengan menggunakan SPSS.
Tabel 4.17 Uji F Pengaruh Persepsi Kualitas dan Harga Kompetitif terhadap Minat Beli
Sepeda Motor Yamaha
ANOVAb
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regressi
on 44.144
2 22.072 235.465
.000a Residual
9.093 97
.094 Total
53.237 99
a Predictors: Constant, Persepsi Kualitas Produk, Harga Kompetitif b Dependent Variable: Minat Beli
Pengujian pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variable terikatnya dilakukan dengan menggunakan uji F. Hasil perhitungan statistik
menunjukkan nilai F hitung = 235,465 dengan signifikansi sebesar 0,000 0,05. Nilai F tabel dengan df1 = n = 2 dan df2 = 100-2-1 = 97 diperoleh sebesar 3,09.
Dengan demikian nilai F hitung = 235,465 lebih besar dari nilai F tabel 3,09. Hal ini berarti bahwa hipotesis yang menyatakan bahwa secara simultan persepsi
kualitas produk dan harga kompetitif mempunyai pengaruh yang terhadap minat beli diterima.
95
3. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel-variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel terikatnya.
Nilai koefisien determinasi ditentukan dengan nilai adjusted R square. Hasil perhitungan regresi dapat diketahui bahwa koefisien determinasi adjusted R2
yang diperoleh sebesar 0,826. Hal ini berarti 82,6 Minat Beli sepeda motor Yamaha dapat dijelaskan oleh variabel persepsi kualitas produk dan harga
kompetitif sedangkan sisanya yaitu 17,4 minat beli dipengaruhi oleh variable - variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Tabel 4.18 Koefisien Determinasi
Model Summaryb
Mode l
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate
1 .911a
.829 .826
.30617 a Predictors: Constant, Persepsi Kualitas Produk, Harga Kompetitif
b Dependent Variable: Minat Beli
4.3.3 Pembahasan