commit to user 33
β0 – β3 = koefisien regresi ε
= variabel gangguan error term
E. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Permasalahan yang akan terjadi ada beberapa model regresi linier dimana secara statistik permasalahan tersebut dapat mengganggu model yang telah
ditentukan, bahkan dapat menyesatkan kesimpulan yang diambil dari persamaan yang terbentuk. Untuk itu perlu melakukan uji penyimpangan asumsi klasik, yang
terdiri dari Insukindro, 2000 :
1. Uji Multikolinieritas
Interpretasi dari persamaan regresi linier secara implisit bergantung pada asumsi bahwa variabel-variabel bebas dalam persamaan tersebut tidak
saling berkorelasi. Jika dalam sebuah persamaan terdapat multikolinieritas maka akan menimbulkan beberapa akibat, untuk itu perlu dideteksi
multikolinieritas dengan besaran - besaran regresi yang didapat sebagai berikut :
a. Variasi besar dari taksiran OLS.
b. Interval kepercayaan lebar karena variasi besar sehingga standar error
besar yang berdampak pada interval kepercayaan lebar. c.
Uji-t t rasio tidak signifikan. Suatu variabel bebas yang signifikan baik secara substansi maupun secara statistik jika dilakukan regresi sederhana
maka terjadi bias dan tidak signifikan karena variasi besar akibat adanya
commit to user 34
kolinieritas. Bila standar error terlalu besar maka besar pula kemungkinan taksiran koefisien regresi tidak signifikan.
d. R
2
tinggi tetapi tidak banyak variabel yang signifikan dari uji-t. e.
Terkadang nilai taksiran koefisien yang didapat akan mempunyai nilai yang tidak sesuai dengan yang sebenarnya, sehingga dapat menyesatkan
interpretasi.
2. Uji F
Uji F ini digunakan untuk mencari pengaruh simultan variabel bebas terhadap variabel terikat. Untuk menentukan nilai F
hitung
menurut Sudjana, 1996: 91 :
a. Menentukan Jumlah Kuadrat Regresi dengan rumus :
y x
b y
x b
y x
b JK
k k
g
...
2 2
1 1
Re
………………………….32 b.
Menentukan Jumlah Kuadrat Residu dengan rumus :
Re 2
2 Re
g s
JK n
Y Y
JK
…………………………………3.3
c. Menghitung nilai F dengan rumus:
1
Re Re
k
n JK
k JK
F
s g
hitung
………………………………………………………..3.4
Dimana: k = banyaknya variabel bebas. Untuk uji F dalam penelitian ini digunakan Uji Ramsey
Ramsey RESET test
dengan bantuan software Eviews 6, yaitu dengan
commit to user 35
membandingkan nilai F hitung dengan F tabel. Kriteria keputusannya sebagai berikut :
a. Bila nilai F
hitung
F
table
, maka hipotesis yang menyatakan bahwa spesifikasi model yang digunakan dalam bentuk fungsi linier adalah benar
tidak ditolak. b.
Bila nilai F
hitung
nilai F
table
, maka hipotesis yang menyatakan bahwa spesifikasi model yang digunakan dalam bentuk fungsi linier adalah benar
tidak dapat ditolak.
3. Uji Autokorelasi
Kategori