Latar belakang pengembangan preparat histologi untuk jaringan kanker dengan metode spektroskopi Raman.
PENGEMBANGAN DIAGNOSIS PREPARAT HISTOLOGI UNTUK PENYAKIT KANKERTUMOR DENGAN METODE SPEKTROSKOPI RAMAN HANDHELD
Oleh Suryatika, I. M.B., Dewi Ratnayanti, I G.A., Widi Astuti, I M. Abstrak
Telah dilakukan
penelitian awal
Pengembangan Diagnosis
PreparatHistologiUntukKankerDenganSpektroskopi Raman Handheld. Panjang gelombang laser yang digunakan dari 200cm sampai 1800cm
. Laser yang ditembakkan dari spektroskopiraman ke arah preparat
jaringan normal dan jaringan kanker secara acak , dihasilkan spektrum yang kemudian diolah dengan analisis cluster untuk mengelompokkan posisi-posisi disetiap sampel jaringan berdasarkan kedekatan spektrumnya
dengan spektrum pada jaringan normal. Hasil analisa ini menggambarkan bahwa spektroskopi dapat digunakan untuk pengembangan diagnosis kanker, selain itu pada analisis cluster didapatkan bahwa jumlah posisi spektrum
yang identik dengan spektrum jaringan normal dimasing-masing sampel jaringan kanker adalah berbeda. Semakin banyak posisi spektrum yang identik dengan spektrum jaringan normal pada suatu sampel jaringan
maka dapat dikatakan jaringan tersebut mengarah ke jaringan normal, dengan kata lain sampel jaringan tersebut adalah jaringan sehat dan sebaliknya. Sedangkan untuk melihat tingkat keparahan stadium dimasing-masing
jaringan kanker perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai ekspresi protein dari jaringan tersebut dengan metode imunositokimia tahun II
Kata kunci : kanker, diagnosa, deteksi dini, spektroskopiraman
Abstract Has conducted a preliminary study Development Preparations Histology for Cancer Diagnosis with Raman
Spectroscopy Handheld. The wavelength of the laser used from 200 cm to 1800 cm. Laser fired from raman spectroscopy preparations towards normal tissue and cancerous tissue randomly, resulting spectrum is then
processed by cluster analysis to classify positions in each tissue sample based on the proximity of the spectrum with the spectrum of normal tissue. Results of this analysis illustrate that spectroscopy can be used for the development of
cancer diagnosis, in addition to the cluster analysis showed that the number of positions that are identical to the spectrum of the spectrum of normal tissue in each sample of cancerous tissue is different. The more positions are
identical to the spectrum of the spectrum of normal tissue in a tissue sample, it can be said that network leading to normal tissue, in other words, the tissue sample is healthy tissue and vice versa. As for the severity stage in each
cancer tissue needs to be done further research on the protein expression of these networks by the method of immunocytochemistry
year II
Keywords: cancer, diagnosis, early detection, raman spectroscopy