Spline Linear Spline Kuadrat

Penyelesaian : Dari persamaan di atas didapat

2. Spline Kuadrat

Spline Kuadrat menyediakan sebuah persamaan kuadrat yang men- ghubungkan sedikitnya tiga pasangan data yang berdekatan di dalam him- x fx 1.11 1.22 1.33 1.44 1.49 0.104 0.1983 0.2846 0.3641 0.3986 1.2 1.1 1 . 1 1 . 1 2 . 1 0953 . 1823 . 0953 . 1 ≤ ≤ − − − + = x x x f 1.3 1.2 2 . 1 2 . 1 3 . 1 1823 . 2624 . 1823 . 2 ≤ ≤ − − − + = x x x f 1.4 1.3 3 . 1 3 . 1 4 . 1 2624 . 3365 . 2624 . 3 ≤ ≤ − − − + = x x x f 1.4 1.3 3 . 1 3 . 1 4 . 1 2624 . 3365 . 2624 . 4 ≤ ≤ − − − + = x x x f 1.5 1.4 4 . 1 4 . 1 5 . 1 3365 . 4055 . 3365 . 5 ≤ ≤ − − − + = x x x f Tabel 2.2 Hasil Perhitungan Spline Linear punan data n i x f x i i , . . . , 2 , 1 , , = . Bentuk umum dari persamaan kuadrat diantara titik i i x f x , dan 1 1 , + + i i x f x adalah i i i i c x b x a x f + + = 2 1 , . . . , 2 , 1 − = n i 2.2 oleh karena itu, setiap dua titik-titik data yang berdekatan mempunyai sebuah persamaan interpolasi yang diberikan oleh 2.2 dengan 3 konstanta i i i c b a dan , , . Untuk n titik data terdapat n-1 selang, maka ada 3n-1 konstanta yang harus- dicari dan yang memenuhi 3n-1 persamaan atau kondisi sebagai berikut : 1. Spline harus melalui titik-titik data. Nilai-nilai fungsi harus sama pada simpul-simpul dalam untuk i = 1 sampai n dimana 1 , . . . , 2 , 1 − = n i . Kondisi ini dapat dinyatakan sebagai berikut : i i i i i i i x f c bx x a x f = + + = 2 1 ,..., 3 , 2 , 1 − = n i 2.3 1 1 2 1 1 + + + + = + + = i i i i i i i i x f c x b x a x f 1 ,..., 3 , 2 , 1 − = n i 2.4 2. Spline harus kontinu pada bagian dalam titik-titik data. Kondisi ini dapat dinyatakan menggunakan derivatif pertama dari spline kuadrat. 1 1 1 2 2 + + + + = + i i i i i i b x a b x a 1 ,..., 3 , 2 , 1 − = n i 2.5 3. Kondisi terakhir yang dapat dibentuk bebas sebagai turunan kedua dari spline diantara dua titik data pertama menjadi nol. Sejak turunan pertama untuk spline pertama adalah i a 2 , kondisi ini dapat dinyatakan = i a . 2.6 Contoh 2.2 Gunakan Tabel 2.1 untuk mencari nilai Interpolasi saat x = [1.11 1.22 1.33 1.44 1.49] menggunakan Spline Kuadrat. Penyelesaian : Data tabel terdapat 5 titik data. Dengan menggunakan persamaan 2.3 sampai dengan persamaan 2.6 dihasilkan 35-1 = 12 kondisi yang dibutuhkan untuk mendapatkan 35-1 = 12 konstanta yang dibutuhkan. Persamaan 2.3 menghasilkan : . = c b . a . . = c b . a . . = c b . a . . = c b . a . 3365 4 1 96 1 2624 3 1 69 1 1823 2 1 44 1 0953 1 1 21 1 4 4 4 3 3 3 2 2 2 1 1 1 + + + + + + + + Persamaan 2.4 menghasilkan : . c b . a . . c b . a . . c b . a . . c b . a . 4055 5 1 25 2 3365 4 1 96 1 2624 3 1 69 1 1823 2 1 44 1 4 4 4 3 3 3 2 2 2 1 1 1 = + + = + + = + + = + + Persamaan 2.5 menghasilkan : b a . b a . b a . b a . b a . b a . 4 4 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 8 2 8 2 6 2 6 2 4 2 4 2 + = + + = + + = + Persamaan 2.6 menyatakan : a1 = 0 Dengan menggunakan pensubtitusian didapatkan 8895 1 43 2 6 5371 498 09 8553 1 526 2 69 8617 87 4 4 4 3 3 3 2 2 2 1 1 1 . c . b . a . c . b . a . c . b . a . c . b a − = = − = − = = = − = = − = − = = = Maka persamaan Spline Kuadrat yang dihasilkan adalah 5 . 1 4 . 1 8895 . 1 43 . 2 6 . 4 . 1 3 . 1 5371 . 498 . 09 . 3 . 1 2 . 1 8553 . 1 526 . 2 69 . 2 . 1 1 . 1 8617 . 87 . 2 4 2 3 2 2 1 ≤ ≤ − + − = ≤ ≤ − + = ≤ ≤ − + − = ≤ ≤ − = x x x x f x x x x f x x x x f x x x f Dari persamaan di atas didapat

3. Spline Kubik

Spline kubik adalah menurunkan polinom orde ketiga untuk setiap selang di antara simpul,seperti dalam : i i i i d x c x b x a x f + + + = 2 3 . x fx 1.11 1.22 1.33 1.44 1.49 0.104 0.1994 0.2844 0.3655 0.3991 Tabel 2.3 Hasil Perhitungan Spline Kuadrat Jadi untuk n + 1 titik data i = 0, 1, 2, . . . , n, terdapart n interval maka diperlukan 4n konstanta yang harus dicari yang persamaan-persamaannya di- cari dengan mengikuti definisi 2.2. Definisi 2.2 Diberikan fungsi f pada [ ] b a, dan suatu himpunan angka yang disebut simpul b x x x a n = = . . . 1 . Suatu interpolasi spline kubik S, untuk x f adalah suatu fungsi yang memenuhi kondisi : a . x S adalah polinom kubik, x S k menyatakan polynomial pada segmen [ ] 1 , + k k x x untuk k = 0, 1, . . . , n-1 ; b . k k x f x S = k = 0, 1, . . . , n-1 ; c . 1 1 1 + + + = k k k k x S x S k = 0, 1, . . . , n-2 ; d . 1 1 1 + + + = k k k k x S x S k = 0, 1, . . . , n-2 ; e . 1 1 1 + + + = k k k k x S x S k = 0, 1, . . . , n-2 ; f . Memenuhi salah satu kondisi i = = n x S x S Batas Natural ii x f x S = dan n n x f x S = Batas Apitan Bentuk Interpolasi Spline Kubik untuk fungsi f , dengan mengikuti kondisi- kondisi dalam Definisi 2.1 a . 3 2 k k k k k k k k x x d x x c x x b a x S − + − + − + = k = 0, 1, . . . , n-1 ; 2.7 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI b . k k x f x S = 3 2 k k k k k k k k k k k k x x d x x c x x b a x S − + − + − + = k k k K d c b a + + + = k a = k k x f a = ∴ 2.8 c . 1 1 1 + + + = k k k k x S x S maka 3 1 2 1 1 1 k k k k k k k k k k k k x x d x x c x x b a x S − + − + − + = + + + + dan 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 + + + + + + + + − + − + − + = k k k k k k k k x x d x x c x x b a x S 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + + + + + + + + + + + + − + − + − + = k k k k k k k k k k k k x x d x x c x x b a x S 1 1 1 1 + + + + + + + + = k k k k d c b a 1 + = k a 1 1 1 + + + = k k k k x S x S maka 3 1 2 1 1 1 k k k k k k k k k k k x x d x x c x x b a a − + − + − + = + + + + jika k k x x − +1 di ganti k h maka 3 1 2 1 1 1 1 1 k k k k k k k k k k k k k x x d x x c x x b a a x S − + − + − + = = + + + + + +