150
dikumpulkan. Untuk itu peneliti mencari pola, tema, hubungan, persamaan, hal-hal yang sering timbul, hipotesis dan sebagainya. Jadi
sejak semula telah dicoba diambil kesimpulan, walaupun kesimpulan pertama bersifat tentatif dan kabur, tetapi setelah data bertambah dan
analisis dilakukan secara terus menerus, kesimpulan dari makna data dapat lebih “grounded”. Maka verifikasi perlu dilakukan selama pelaksanaan
penelitian dan selama analisis data. Hal yang sama disampaikan pula oleh Marshall dan Rossman 2006
yang menjabarkan beberapa tahapan-tahapan yang perlu dilakukan untuk melakukan analisis data penelitian kualitatif, di antaranya:
a. Mengorganisasikan data
Peneliti mendapatkan data primer dari subjek penelitian melalui wawancara, dimana data tersebut direkam dengan digital recorder dibantu alat tulis
lainya. Kemudian dibuatkan transkripnya dengan mengubah hasil wawancara dari bentuk rekaman menjadi bentuk tertulis. Data yang telah
didapat dibaca berulang-ulang agar peneliti mengerti benar data atau hasil yang telah di dapatkan. Lihat Gambar 3.22.
Gambar 3.10 Tampilan Transkrip Wawancara dengan Software NVivo 10
151
Sedangkan data hasil observasi dilakukan pemaknaan atau refleksi sesuai dengan temuan dari masing-masing fokus penelitian. Lihat Gambar 3.23.
Gambar 3.11 Tampilan Pemberian Makna atau Refleksi dari Temuan Observasi dengan Software NVivo 10
b. Pengelompokan berdasarkan kategori permasalahan dan pola jawaban
Pada tahap ini dibutuhkan pengertiaan yang mendalam terhadap data, perhatiaan yang penuh dan keterbukaan terhadap hal-hal yang muncul di luar
apa yang ingin digali. Berdasarkan kerangka teori dan pedoman wawancara, peneliti menyusun sebuah kerangka awal analisis sebagai acuan dan
pedoman dalam melakukan pengelompokan. Dengan pedoman ini, peneliti kemudian kembali membaca transkrip wawancara dan melakukan
pemilihan data yang relevan dengan pokok pembicaraan. Data yang relevan diberi penjelasan singkat, kemudian dikelompokkan atau
dikategorikan berdasarkan kelompok permasalahan yang telah disusun secara sistematis pada perumusan masalah.
Data yang telah dikelompokkan tersebut, oleh peneliti dicoba untuk dipahami secara utuh dan ditemukan kata kuncinya sehingga peneliti dapat
152
menangkap pengalaman, permasalahan, dan dinamika Sistem Manajemen Akademik yang terjadi pada objek penelitian, yakni di
Tiga Perguruan Tinggi. Lihat Gambar 3.24.
Gambar 3.12 Hasil Pengelompokkan Data Berupa Node dengan Software NVivo 10
c. Menguji ketepatan antara permasalahan yang ada terhadap data