2 Menentukan taraf nyata α dan nilai F
tabel
dengan derajat kebebasan v
1
=k dan v
2
=n-k-1. 3
Menentukan kriteria pengujian H
diterima bila F
hitung
≤ F
tabel
H ditolak bila F
hitung
F
tabel
4 Menentukan nilai statistik F dengan rumus :
F =
Dengan : JK
reg
= jumlah kuadrat regresi JK
res
= jumlah kuadrat residusisa n-k-1 = derajat kebebasan
JK
reg
= + …+
Dengan : x
1i
= X
1i
- x
2i
= X
2i
- x
ki
= X
ki
- JK
res
= 5
Membuat kesimpulan apakah H diterima atau ditolak.
2.4 Koefisien Determinasi Koefisien determinasi yang dinyatakan dengan R
2
untuk pengujian regresi linier berganda yang mencakup lebih dari dua variabel. Koefisien determinasi adalah untuk
mengetahui proporsi keberagaman total dalam variabel tak bebas Y yang dapat
Universitas Sumatera Utara
dijelaskan atau diterangkan oleh variabel-variabel bebas X yang ada dalam model persamaan regresi linier berganda secara bersama-sama. Maka R
2
akan ditentukan oleh rumus :
R
2
= Dengan :
JK
reg
= jumlah kuadrat regresi =
–
2.5 Koefisien Korelasi Analisis korelasi adalah alat statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui adanya
derajat hubungan linear antara satu variabel dengan variabel yang lain. Hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lainnya dapat merupakan hubungan yang
kebetulan belaka,tetapi dapat juga merupakan hubungan sebab akibat.
Dua variabel dikatakan berkorelasi apabila perubahan pada satu variabel akan diikuti oleh perubahan variabel lain, baik dengan arah yang sama maupun dengan arah
yang berlawanan. Hubungan antar variabel dapat dikelompokkan menjadi 3 jenis hubungan sebagai berikut :
1. Korelasi Positif
Terjadinya korelasi positif apabila perubahan pada variabel yang satu diikuti dengan perubahan variabel yang lain dengan arah yang sama
berbanding lurus. Artinya,apabila variabel yang satu meningkat,maka akan diikuti dengan peningkatan variabel lain.
Universitas Sumatera Utara
2. Korelasi Negatif
Korelasi negatif terjadi apabila perubahan pada variabel yang satu diikuti dengan perubahan variabel yang lain dengan arah yang berlawanan
berbanding terbalik . Artinya apabila variabel yang satu meningkat, maka akan diikuti dengan penurunan pada variabel yang lain dan sebaliknya.
3. Korelasi nihil
Korelasi nihil terjadi apabila perubahan pada variabel yang satu diikuti perubahan pada variabel yang lain dengan arah yang tidak teratur acak ,
artinya apabila variabel yang satu meningkat , kadang diikuti dengan peningkatan pada variabel yang lain dan kadang diikuti dengan penurunan
pada variabel yang lain
Besarnya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lain dinytakan dengan koefisien korelasi yang disimbolkan dengan “r”. Besarnya koefisien
korelasi berkisar antara -1 ≤ r ≤ +1.
Untuk mencari korelasi antara variabel Y terhadap X
i
atau r
y.1,2,…,k
dapat dicari dengan rumus:
r
y.1,2,…,k =
Sedangkan untuk mengetahui korelasi antar variabel bebas dengan tiga buah variabel bebas adalah :
Universitas Sumatera Utara
1. Koefisien korelasi antara X
1
dan X
2
r
12
=
2. Koefisien korelasi antara X
1
dan X
3
r
13
=
3. Koefisien korelasi antara X
2
dan X
3
r
23
=
Nilai koefisien korelasi adalah -1 ≤ r ≥1. Jika dua variabel berkorelasi
negatif maka nilai koefisien korelasi akan mendekati -1 ; jika dua variabel tidak berkorelasi maka koefisien korelasi akan mendekati 0 ; sedangkan jika dua variabel
berkorelasi positif maka nilai koefisien korelasi akan mendekati +1. Untuk lebih memudahkan mengetahui seberapa jauh derajat keeratan
antara variabel tersebut ,dapat dilihat pada perumusan berikut : -1,00
≤ r ≥ -8,00 berarti berkorelasi kuat secara negatif -0,79
≤ r ≥ -0,50 berarti berkorelasi sedang secara negatif -0,49
≤ r ≥ 0,49 berarti berkorelasi lemah 0,50
≤ r ≥ 0,79 berarti berkorelasi sedang secara positif 0,80
≤ r ≥ 1,00 berarti berkorelasi kuat secara positif
Universitas Sumatera Utara
2.6 Uji Koefisien Regresi Ganda Keberartian adanya variabel-variabel bebas dalam regresi linier ganda perlu diuji
untuk menunjukkan seberapa besar pengaruh yang diberikan pada variabel tak bebas. Dan cara yang tepat untuk mengujinya adalah dengan menggunakan uji statistik t t-
student.
Dimisalkan populasi mempunyai model regresi berganda sebagai berikut :
µ
y,x
