Teknik Pengumpulan Data METODA PENELITIAN

2. Pengujian Hipotesis I a. Pengujian Hipotesis I dengan Analisis Multinomial Logit Pengujian hipotesis satu pada penelitian ini dilakukan untuk menguji daya klasifikasi dan signifikansi dari rasio keuangan yang berasal dari neraca, laba rugi dan laporan arus kas. Ho ditolak apa bila rasio keuangan menunjukan nilai sig. 5 sehingga dapat dikatakan bahwa rasio tersebut dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas kondisi financial distress pada suatu perusahaan. Model yang digunakan pada penelitian ini adalah model regresi multinomial logit. Regresi logistik multinomial atau disebut juga model logit politomus adalah model regresi yang digunakan untuk menyelesaikan kasus regresi dengan variabel dependen berupa data kualitatif berbentuk multinomial lebih dari dua kategori dengan satu atau lebih variabel independen . Dalam penelitian ini variabel dependen dikategorikan menjadi tiga kelompok yaitu perusahaan yang tidak mengalami kondisi financial distress, perusahaan yang mengalami kondisi financial distress yang ditunjukkan dengan laba bersih negatif selama beberapa tahun dan perusahan yang mengalami kondisi financial distress yang ditunjukkan dengan nilai buku ekuitas negatif dan laba bersih negatif selama beberapa tahun. Penelitian ini akan menggunakan regresi multinomial logit. Karena variabel independen adalah kategorinya lebih dari dua. Persamaan model regresi logistik multinomial sebagai berikut: Zj = b j1 X 1 + b j2 X 2 + .... b jn X n Keterangan : J: Kelompok perusahaan mulai 1 sampai 3 yaitu: Status 1: Perusahaan non financial distress Status 2: Perusahaan financial distress kelompok 1 Status 3: Perusahaan financial distress kelompok 2 X 1 ...... X n : Rasio keuangan neraca, laporan laba rugi dan laporan arus kas P j = expZ j ∑ j j=1 exp Z j Langkah-langkah pengujian: 1. Melakukan uji banding antara model awal dengan model final. 2. Menghitung persentase hasil variabel dependen dapat dijelaskan variabel independen. 3. Menghitung kontribusi setiap variabel independen terhadap model. b. Menentukan Rumusan Hipotesis 1. Menentukan Hipotesis Ho: β 1 = 0 tidak ada pengaruh antara rasio likuiditas, profitabilitas, financial leverage, dan rasio aktivitas operasi terhadap perusahaan yang tidak mengalami kondisi financial distress, perusahaan yang mengalami kondisi financial distress dilihat dari laba bersih negatif dan perusahaan yang mengalami

Dokumen yang terkait

Analisis rasio keuangan dalam memprediksi kondisi finacial distress perusahaan : studi kasus pada perusahaan yang terdaftar pada bursa efek Indonesia Periode 2007-2010

0 4 152

PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN LABA DAN ARUS KAS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI

0 7 46

PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN LABA DAN ARUS KAS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI)

12 49 50

“KETEPATAN PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MODEL ALTMAN, GROVER, DAN ZMIJEWSKI PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI”

1 23 65

ANALISIS PENGARUH RASIO KEUANGAN DALAM PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Prediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bei Pada Tahun 2010-2013.

0 5 16

ANALISIS PENGARUH RASIO KEUANGAN DALAM PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Prediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bei Pada Tahun 2010-2013.

0 2 17

PENDEKATAN MULTINOMIAL LOGIT Prediksi Financial Distress Perusahaan Manufaktur Dengan Pendekatan Multinomial Logit (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009-2012).

0 1 17

PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN MANUFAKTUR DENGAN PENDEKATAN MULTINOMIAL LOGIT Prediksi Financial Distress Perusahaan Manufaktur Dengan Pendekatan Multinomial Logit (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia T

0 1 14

Prediksi Financial Distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI dengan menggunakan analisis Multinomial Logit.

0 2 105

PREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN BINARY LOGIT PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

0 1 133