BAB 4
ANALISIS DAN PENGOLAHAN DATA
Dalam pemecahan masalah perlu dilakukan penganalisaan dan pengolahan data. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah adalah dengan mengumpulkan data yang akan diolah
atau dianalisa, dimana data yang sudah tersedia kemudian dianalisa dengan menggunkan metode yang sudah ditentukan. Adapun data yang akan diolah ataupun dianalisa dalam
penulisan tugas akhir ini adalah data mengenai jumlah ekspor pada sektor industri propinsi sumatera utara dalam satuan ton. Dalam hal ini metode yang digunakan penulis adalah
metode rata-rata bergerak tunggal single moving average .
4.1 Data Yang Akan Dianalisa
Adapun data yang akan dianalisa dalam penulisan tugas ini adalah data jumlah ekspor pada sektor industri propinsi sumatera utara dari tahun 2000-2009 dalam satuan ton. Dimana data
tersebut akan ditunjukkan dalam tabel sebagai berikut:
Tabel 4.1 Data Jumlah Ekspor Pada Sektor Industri Ton
TAHUN t
JUMLAH EKSPOR TON Xt
2000 4.300.556
2001 4.421.740
2002 5.348.684
2003 4.179.345
2004 6.378.576
2005 6.761.771
2006 6.980.430
2007 6.629.469
2008 7.364.544
2009 6.981.150
Sumber: BPS Sumatera Utara
4.2 Analisa Data Dengan Metode Rata-Rata Bergerak Tunggal
Dalam pengolah data dibutuhkan proses pengolahan data agar diperoleh hasil yang baik. Dimana data yang akan kita analisis terlebih dahulu kita sajikan dalam bentuk gambar atau
grafik. Dari gambar ataupun grafik tersebut kita dapat mengetahui bagaimana pola atau bentuk dari data yang akan kita analisa. Dengan demikian kita dapat mengetahui apakah data
tersebut mengalami kenaikan atau bahkan mengalami penurunan. Untuk menggambarkan data tersebut dapat kita lakukan dengan menggunakan alat bantu computer yaitu dengan
kata lain disebut memplot data. Adapun bentuk atau plot data tersebut adalah seperti pada gambar di bawah ini:
Gambar 4.1 Grafik Jumlah Ekspor Pada Sektor Industri Tahun 2000-2009
4.3 Peramalan Jumlah Ekspor Pada Sektor Industri Propinsi Sumatera Utara
Ketersedian data dimasa lalu dapat dijadikan sebagai acuan untuk meramalkan bagaimana hasil untuk tahun kedepan. Hasil ramalan tersebut dapat diperoleh dengan menggunakan
rumus-rumus perhitungan sesuai dengan metode analisa yang digunakan. Dalam hal ini metode yang digunakan adalah metode rata-rata bergerak tunggal. Adapun rumus yang
digunakan adalah sebagai berikut: 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Tahun
1000000 2000000
3000000 4000000
5000000 6000000
7000000 8000000
Jumlah Ekspor ton
Dalam hal ini penulis menggunkan rata-rata bergerak tunggal 2 tahunan dimana rumus yang akan digunakan adalah sebagai berikut:
Maka dari rumus diperoleh hasil perhitungan sebagai berikut:
=
= 4361148
=
=
= 4885212
=
=
= 4764014.5
=
=
= 5278960.5
=
=
= 6570173.5
=
=
= 6871100.5
=
=
= 6804949.5
=
=
= 6997006.5
=
=
=7172847
Untuk menentukan rata-rata bergerak ganda dapat dilakukan dengan menggunakan rumus dibawah ini:
Maka dari rumus diatas diperoleh hasil perhitungan sebagai berikut:
=
= 4623180
=
= 4824613.25
=
=5021487.5
=
= 5924567
=
=6720637
=
= 6838025
=
= 6900978
=
=
7084926.75
Setelah itu untuk dilanjutkan dengan menghitung nilai konstanta m periode ke depan dengan rumus sebagai berikut:
Maka dari rumus diatas diperoleh hasil perhitungan sebagai berikut: =
= 2
4885212 - 4623180
=
5147244
=
= 2
4764014.5
-
4824613.25
=
4703415.8
=
=2
5278960.5
-
5021487.5
=
5536433.5
=
= 2
6570173.5
-
5924567
=
7215780
=
=2
6871100.5
-
6720637
=
7021564
=
= 2
6804949.5
-
6838025
=
6771874
=
= 2
6997006.5
-
6900978
=
709303
=
= 2
7172847
-
7084926.75
=
7260767.3
Lalu selanjutnya untuk menghitung nilai komponen kecenderungan dengan
menggunakan rumus dibawah ini:
Maka dari rumus diperoleh hasil perhitngan sebagai berikut:
=
=
= 524064
=
=
= -121197.5
=
=
= 514946
=
=
= 1291213
=
=
= 300927
=
=
= -66151
=
=
= 192057
=
=
=175840.5
Berdasarkan hasil perhitungan seperti yang dijelaskan diatas, maka untuk menghitung nilai ramalan
dapat dilakukan dengan menggunkan rumus sebagai berikut:
Maka berdasarkan rumus diatas dapat kita peroleh hasil peramalan sebagai berikut: =
= 5147244 + 524064 = 5671308
=
= 4703415.8 + -121197.5 = 4582218.25
=
= 5536433.5+514946 = 6051379.5
=
= 7215780+1291213 = 8506993
= = 7021564+300927
= 7322491
=
= 6771874+-66151 = 6705723
= = 7093035+192057
= 7285092
Setelah diperoleh hasil ramalan seperti yang dijelaskan diatas, maka selanjutnya untuk menentukan hasil ramalan untuk tahun 2011 dapat dicari dengan menggunkan rumus seperti
dibawah ini:
Dengan ketentuan nilai periode m adalah dimulai dari periode 1 sampai sebanyak tahun t yang diramalkan. Berdasarkan ketentuan sebelumnya bahwa yang akan diramalkan dalam
tugas akhir ini adalah tahun 2011. Sehingga akan diperoleh hasil sebagai berikut: =
1
=
7260767.3 + 175840.5 1 = 7436607.75
= 2
=
7260767.3 + 175840.5 2 = 7612448.25
Dengan demikian diperoleh hasil ramalan jumlah ekspor pada sektor industri Propinsi Sumatera Utara tahun 2011 sebanyak 7612448.25 ton.
Untuk mengetahui lebih jelas tentang hasil peramalan jumlah ekspor pada sektor industri propinsi sumatera utara dapat dilihat dalam tabel hasil peramalan sebagai berikut:
Tabel 4.2 Hasil Peramalan Jumlah Ekspor Pada Sektor Industri
Tahun Periode
t Jumlah
Ekspor Pada
Sektor Industri
Xt Rata-rata
bergerak tunggal 2
tahunan Rata-rata
bergerak ganda 2
Tahunan Nilai
Nilai Nilai
Ramalan
1 2
3 4
5 6
7 8
2000 1
4300556 …..
….. …..
….. …..
2001 2
4421740 4361148
….. …..
….. …..
2002 3
5348684 4885212
4623180 5147244
524064 …..
2003 4
4179345 4764014.5 4824613.25 4703415.8 -121197.5 5671308
2004 5
6378576 5278960.5 5021487.5
5536433.5 514946
4582218.25 2005
6 6761771 6570173.5
5924567 7215780
1291213 6051379.5
2006 7
6980430 6871100.5 6720637
7021564 300927
8506993 2007
8 6629469 6804949.5
6838025 6771874
-66151 7322491
2008 9
7364544 6997006.5 6900978
7093035 192057
6705723 2009
10 6981150
7172847 7084926.75 7260767.3
175840.5 7285092
2010 11
….. …..
….. …..
….. 7436607.75
2011 12
….. …..
….. …..
….. 7612448.25
Setelah diperoleh hasil ramalan jumlah ekspor pada sektor industri Propinsi Sumatera Utara, maka hasil ramalan tersebut dapat disajikan dalam bentuk gambar ataupun grafik seperti di
bawah ini:
Gambar 4.2 Grafik jumlah rata-rata bergerak tunggal dan rata-rata bergerak ganda
Gambar 4.3 Grafik Jumlah Ekspor dan Hasil Ramalan Jumlah Ekspor ton Tahun 2000-2011
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Tahun
1000000 2000000
3000000 4000000
5000000 6000000
7000000 8000000
1
Jumlah Ekspor Ton
RATA-RATA BERGERAK
TUNGGAL RATA-RATA
BERGERAK GANDA
JUMLAH EKSPOR
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Tahun
2011 2010
1000000 2000000
3000000 4000000
5000000 6000000
7000000 8000000
9000000
1
Jumlah Ekspor Ton
JUMLAH EKSPOR
HASIL RAMALAN
4.4 Kesalahan Peramalan Jumlah Ekspor Pada Sektor Industri Propinsi Sumatera Utara
