3.5.1.2. Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen, jika variabel independen saling berkorelasi maka variabel-variabel ini tidak ortogonal.
Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasinya sama dengan 0. Multikolonieritas dapat dideteksi dengan menggunakan nilai tolerance
dan variance inflation factor VIF. Tolerance mengukur variabilitis variabel bebas yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi
nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi karena VIF sama dengan 1 atau tolerance sama dengan 0,1. Nilai cutoff yang umum dipakai untuk
menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan VIF di bawah 10 Ghozali, 2009:95.
3.5.1.3. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Model regresi yang
baik adalah memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Dalam penelitian ini untuk menguji ketika distribusi data normal atau tidak. Normalitas data
dilakukan dengan analisis grafik yaitu, dengan melihat histogram dan juga normal probability plot, membandingkan antara distribusi kumulatif dan distribusi
normal. Distribusi normal akan membentuk suatu garis lurus diagonal dan plotting data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data adalah
normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Disamping analisis itu dalam pengujian ini juga menggunakan
analisis kolmogrov dengan membandingkan nilai signifikansi kolmogrov dengan signifikansi alpha pada 0,05. Apabila nilai signifikansi kolmogrov 0,05 maka
data distribusi normal Ghozali, 2006:147.
3.5.1.4. Uji Heteroskedastisitas
uji heteroskedastisitas ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan
lain. Jika variance dari suatu residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model
regresi yang baik adalah homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Cara untuk mendeteksi dengan cara melihat grafik scatter plot antara nilai
prediksi variabel terikat ZPRED dengan residual SRESID. Dasar analisis :
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka
mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak ada heteroskedastisitas Ghozali,
2009:125.
3.5.2 Analisis Regresi Linear Berganda
Kategori