4. Pendidikan EDU Variabel ini melihat dari pendidikan terakhir pengunjung yang berkunjung ke
lokawisata Teluk Kiluan. Variabel ini diukur menggunakan skala ordinal. 5. Penghasilan INC
Variabel ini melihat dari penghasilan rata-rata per bulan pengunjung lokawisata Teluk Kiluan. Variabel ini diukur dengan menggunakan skala
kontinyu dalam satuan rupiah Rp.
C. Sampel dan Populasi
3.1 Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objeksubjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti
untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya Sugiyono, 2007.
Populasi adalah keseluruhan nilai yang mungkin, hasil pengukuran ataupun perhitungan, kualitatif ataupun kuantitatif megenai karakteristik tertentu dari
semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat- sifatnya Hasan, 2002.
Populasi dalam penelitian ini adalah pengunjung lokawisata Teluk Kiluan yang melakukan wisata ditempat tersebut. Data populasi yang peneliti
gunakan adalah data tahun 2013 sebanyak lebih kurang 5000 pengunjung per tahun Sumber: Pak Yon Bendahara Desa.
3.2 Sampel
Sampel adalah bagian dari sebuah populasi yang danggap dapat mewakili populasi tersebut Hasan, 2002. Metode sampling dalam penelitian ini adalah
Cluster Sampling . Teknik ini digunakan dalam pengambilan sampel yang
letak geografisnya luas.
Untuk pengambilan sampel dari sejumlah populasi dan nilai alfa α yang
digunakan adalah 10. Dengan demikian perhitungan yang diperoleh yaitu :
� = �
1 + �.
2
� = 417
1 + 417. 0.10
2
� = 417
5,17
n = 80,657 n = 81 Responden
Keterangan : n = Ukuran Sampel Sample Size
N = Jumlah Kunjungan sumber: Kompas Gramedia e = Tingkat Kesalahan
Dari populasi yang ada, maka akan diambil ukuran sampel sebanyak 81 orang responden. Pengambilan sampel dilakukan selama 4 hari yakni dari tanggal
1 Mei sampai 4 Mei, yang bertepatan dengan hari libur nasional dan weekend. Pemilihan waktu yang bertepat pada hari libur nasional hingga weekend di
asumsikan bahwa sampel atau responden yang datang dapat mewakili atau di asumsikan sebagai pengunjung peak season, hari biasa, dan weekend.
D. Metode Analisis Data
Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan alat analisis statistik yaitu regresi linier berganda dengan
pendekatan OLS Ordinary Least Squares. Analisis regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk menganalisa hubungan antar variabel.
Hubungan tersebut dapat dijelaskan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan variabel terikat Y dengan satu atau lebih variabel bebas X.
Untuk menganalisis Jumlah Permintaan Objek Wisata Teluk kiluan yang dipengaruhi oleh Biaya Perjalanan ke Objek Wisata Teluk kiluan, Umur,
Pendidikan, dan Penghasilan sehingga dapat diformulasikan sebagai berikut:
Y = f X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
Keterangan : Y = WTP
X1 = Biaya Perjalanan ke Objek Wisata Teluk kiluan TC X2 = Umur AGE
X3 = Pendidikan EDU
X4 = Penghasilan INC
Dari formulasi diatas, maka model untuk analisis regresi dengan menggunakan pendekatan OLS adalah sebagai berikut :
Y = β +Ln
β
1
TC+Ln β
2
AGE+Ln β
3
EDU+Ln β
4
INC + е
Nilai koefisien regresi sangat berarti sebagai dasar analisis. Koefisien akan bernilai positif + jika menunjukkan hubungan yang searah antara variabel
independen dengan variabel dependen. Artinya kenaikan variabel independen akan mengakibatkan kenaikan variabel dependen, begitu pula sebaliknya jika
variabel independen mengalami penurunan. Sedangkan nilai akan negatif jika menunjukkan hubungan yang berlawanan. Artinya kenaikan variabel
independen akan mengakibatkan penurunan variabel dependen, demikian pula sebaliknya.
E. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk mengetahui kondisi data yang digunakan dalam penelitian. Hal ini dilakukan agar diperoleh model analisis yang tepat.
5.1. Uji Normalitas
Uji Normalitas adalah untuk mengetahui apakah residual terdistribusi secara normal atau tidak, pengujian normalitas dilakukan menggunakan metode
Jarque-Bera. Residual dikatakan memiliki distribusi normal jika Jarque Bera Chi square, dan atau probabilita p-value
α = 10.
