6. Analisa setiap output yang ditampilkan secara grafik
7. Simpulkan apakah file suara yang dianalisa sesuai dengan file suara yang
diinputkan
4.2 Persiapan Perangkat Pendukung Pengujian Sistem
Untuk melakukan pengujian sistem ini diperlukan beberapa perangkat pendukung yang digunakan untuk mempermudah pengujian sistem yang baik
untuk data referensi maupun mempermudah pengujian sistem untuk proses yang diharapkan penulis. Perangkat yang dimaksud penulis dalam pengujian sistem ini
tidak hanya beralat yang berupa barang tetapi berhubungan juga terhadap tempat dan waktu serta orang – orang yang membantu dalam pengujian sistem ini.
Adapun beberapa perangkat yang digunakan antara lain : 1.
Tempat dan Waktu Pengujian sistem dan pengambilan data ini dilakukan pada tanggal 20
Agustus 2015 dan bertempat di Komplek Puri, Pasar 1 Tanjung Sari No. 30 Ringroad Medan.
2. Partisipasi
Partisipasi adalah orang yang ikut membantu pengujian sistem dan pengambilan data yang mana orang tersebut diambil sampel suara nya
untuk dijadikan sebagai data pengujian. Jumlah orang yang ikut berpartisipasi sebanyak 6 orang yang merupakan sahabat penulis dan
termasuk penulis sendiri.
3. Laptop
Dalam pengujian sistem ini digunakan Laptop bermerk HP ProBook 4421s dengan Spesifikasi Intel® Core™ i3 CPU sebagai unit pengolahan data
yang dikirim oleh sistem dan sekaligus untuk menampilkan data dalam bentuk grafik.
4. Software Matlab
Matlab merupakan salah satu bahasa pemrograman dengan unjuk kerja tinggi high performance untuk komputasi Teknis yang mengintegrasikan
komputasi visualisasi dan pemrograman didalam lingkungan yang mudah penggunaannya dalam memecahkan persoalan dengan solusi yang
dinyatakan dengan notasi matematik. Pada pengujian sistem ini digunakan Matlab R2012a dengan batasan lingkungan kerja hanya pada
pemrograman koding pada lingkungan ,m-file.
4.3 Pengujian Sistem terhadap file Suara
Pada pengujian ini file suara yang diambil dengan selang 2 detik dan dengan pengucapan kata “MAKAN, MINUM, dan BELAJAR,” dilakukan
terhadap 1 orang, hal ini ditunjukan untuk mendapatkan perbedaan koefisien terhadap setiap pengucapan kata pada sinyal suara. Sinyal suara tersebut akan
dianalisa berdasarkan nilai N dan M yang diubah – ubah sesuai dengan ketentuan tertentu. Adapun perbedaan koefisien diantara pengucapan kata tersebut
ditunjukkan pada Gambar 4.1 untuk N = 256 dan M = 100.
