Untuk memfokuskan pembahasan tugas akhir ini, maka pembahasan masalah dirumuskan pada hal - hal sebagai berikut:
1. Bagaimana MFCC Mel Frequency Cepstrum Coefficients mampu
mengolah data suara dengan baik. 2.
Bagaimana MFCC ditujukan untuk meminimalkan kebocoran yang terjadi pada sinyal suara yang diakibatkan oleh frame blocking.
3. Bagaimana menggunakan MFCC dapat mengurangi noise pada
pengolahan sinyal suara. 4.
Bagaimana menentukan N frame blocking pada algoritma MFCC untuk memaksimalkan kinerja algoritma tersebut.
5. Bagaimana MFCC untuk pengolahan data suara yang efektif pada
rentang frekuensi pendengaran manusia.
1.3 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penulisan Tugas Akhir ini adalah : Untuk menganalisa algoritma MFCC mel frequency cepstrum
coefficients dalam mengekstraksi ciri dari suara masukan sehingga suara dapat diidentifikasikan.
1.4 Batasan Masalah
Agar isi dan pembahasan Tugas Akhir ini menjadi terarah, maka penulis perlu membuat batasan masalah yang akan dibahas. Adapun batasan masalah pada
penulisan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut : 1.
Data suara yang akan dianalisa berasal dari file audio atau hasil tangkapan menggunakan mikrofon yang telah difilter menggunakan
filter anti aliasing. 2.
Metode Ekstraksi yang digunakan adalah metode MFCC mel frequency cepstrum coefficients.
3. Program dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemograman
MATLAB sebagai alat bantu untuk pemrosesan data suara.
1.5 Metode Penelitian
Dalam penulisan Tugas Akhir ini digunakan beberapa metode untuk mendapatkan data-data yang diperlukan dalam menulis laporan Tugas Akhir ini.
Metode-metode tersebut adalah : 1.
Studi Pustaka menggunakan beberapa literatur berupa buku-buku teks dan jurnal nasional maupun internasional.
2. Perancangan Sistem yang terdiri dari dua bagian utama, yaitu bagian
perangkat keras dan perangkat lunak. 3.
Pengujian Sistem dilakukan untuk dapat mengenali suara dengan tepat, pengujian juga dilakukan dengan mengambil sampel suara dari beberapa
reponden dengan menggunakan mikrofon.
