Proses Peramalan Pengolahan Data

3. Kolom 6 adalah selisih rata-rata bergerak yaitu rata-rata bergerak pertama dikurangi rata-rata bergerak kedua dihitung dengan rumus : S - S 4. Kolom ke 7 adalah besarnya konstanta untuk persamaan peramalan yang akan dibuat, dapat dihitung dengan rumus berikut : t t t t t S S S S S at 2 − = − + = Tiap pergantian tahun forecast, nilai a selalu berubah. 5. Kolom 8 adalah b slope untuk persamaan peramalan. Dapat dihitung dengan rumus. 1 2 t t S S N bt − − = 6. Kolom 9 adalah ramalan yang dihitung dengan rumus. m bt at F m t + = +

3.2.1 Proses Peramalan

a. Ramalan untuk periode 15 Kolom 4 adalah rata-rata bergerak pertama Universitas Sumatera Utara 3 14 13 12 14 X X X S + + = 3 134.130 121.844 121.052 14 + + = S 125.675,33 14 = S Kolom 5 rata-rata bergerak kedua 3 14 13 12 14 S S S S + + = 3 125.675,33 118.405,00 110.569,00 14 + + = S 118.216,44 14 = S Kolom 7 besar nilai a 14 14 14 2 S S a − = 118.216,44 - 125.675,33 2 14 = a 133.134,22 14 = a Kolom 8 besar komponen kecenderungan 1 3 2 14 14 14 − − = S S b 1 - 3 118.216,44 - 125.675,33 2 14 = b 7.458,89 14 = b Kolom 9 nilai ramalan Universitas Sumatera Utara 1 14 14 1 14 b a F + = + 7.458,891 133.134,22 1 14 + = + F 140.593,11 1 14 = + F b. Ramalan untuk periode 16 Kolom 4 rata-rata bergerak pertama 3 15 14 13 15 X X X S + + = 3 142.635 134.130 121.844 15 + + = S 132.869,67 15 = S Kolom 5 rata-rata bergerak kedua 3 15 14 13 15 S S S S + + = 3 132.869,67 125.675,33 118.405,00 15 + + = S 125.650,00 15 = S Kolom 7 besar nilai a 15 15 15 2 S S a − = 125.650,00 - 132.869,67 2 15 = a 140.089,33 15 = a Kolom 8 besar komponen kecenderungan Universitas Sumatera Utara 1 3 2 15 15 15 − − = S S b 1 - 3 125.650,00 - 132.869,67 2 15 = b 7.219,67 15 = b Kolom 9 nilai ramalan 1 15 15 1 15 b a F + = + 7.219,671 140.089,33 1 15 + = + F 147.309,00 1 15 = + F Untuk mengetahui ramalan periode 16 sampai dengan periode 18 maka digunakan persamaan sebagai berikut : 1 t t m t b a F + = + 1 15 15 1 15 b a F + = + 7.219,671 140.089,33 1 15 + = + F 147.309,00 1 15 = + F Nilai t a dan t b didapat dari periode 15 c. Ramalan untuk periode 16 1 15 15 1 15 b a F + = + 7.219,671 140.089,33 + = 147.309,00 16 = F d.Ramalan untuk periode 17 Universitas Sumatera Utara 2 15 15 2 15 b a F + = + 7.219,672 140.089,33 + = 154.528,67 17 = F e. Ramalan untuk periode 18 3 15 15 3 15 b a F + = + 7.219,673 140.089,33 + = 161.748,33 18 = F Setelah angka-angka peramalan m periode kedepan diperoleh yaitu sebanyak 3 tiga tahun kedepan, maka selanjutnya nilai peramalan yang diperoleh tersebut akan ditabulasikan dalam tabel khusus yaitu : Tabel 3.3 Hasil Peramalan jumlah Wisatawan Asing yang Berkunjung ke Sumatera Utara No Tahun Nilai Peramalan 1 2 3 2009 2010 2011 147.307,00 154.528,67 161.748,33 Dari nilai-nilai peramalan pada tabel diatas dapat disimpulkan bahwa pada tahun 2009 sampai dengan 2011 akan terjadi peningkatan jumlah wisatawan asing yang mengunjungi Sumatera Utara. Nilai peramalan tersebut dapat dikatakan meningkat secara linier, disebabkan hasil peramalan tersebut tergantung nilai dan terakhir.

3.2.2 Nilai Kesalahan dari Peramalan