E. Jenis dan Teknik Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari database laporan keuangan, idx factbook dan data daftar obligasi perusahaan
pada Indonesia Bond Market Directory yang diakses melalui situs Bursa Efek Indonesia www.idx.co.id, laporan peringkat obligasi yang
disampaikan oleh
PT.PEFINDO yang
diakses lewat
situs www.pefindo.com, serta literatur pendukung lainnya.
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi. Metode dokumentasi adalah mencari data mengenai
hal-hal atau variabel yang berupa catatan, transkip.
F. Teknik Analisis Data
Analisis data yang digunakan adalah analisis regresi logistik. Menurut Ghozali,2005 metode logistic regression cocok digunakan untuk
penelitian yang variabel dependennya bersifat kategorikal nominal atau non metrik dan variabel independennya kombinasi antara metric dan non
metric, seperti halnya dalam penelitian ini.
Tahap-tahap analisis regresi logistik yang dilakukan Santoso, 2006: 1. Menilai kelayakan model regresi
Perhatikan output dari Hosmer and Lemeshow dengan hipotesis: Ho: Tidak ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang diprediksi
dengan klasifikasi yang diamati. Ha: Ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang diprediksi
dengan klasifikasi yang diamati. Dasar pengambilan keputusan: perhatikan nilai goodness of fit yang
diukur dengan nilai chi-square pada bagian bawah uji Hosmer and Lemeshow:
a. Jika probabilitas 0,05, maka Ho diterima dan Ha ditolak b. Jika probabilitas 0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima
2. Menilai keseluruhan model overall model fit Perhatikan angka -2 log likelihood LL pada awalnya block Number 0 dan angka -2 log
likelihood pada block Number 1, jika terjadi penurunan angka -2 log likelihood block Number 0
– block Number 1 menunjukkan model regresi yang baik. Log likelihood pada logistic regression mirip dengan
pengertian “sum of squared error” pada model regresi, sehingga penurunan log likelihood menunjukkan model regresi yang baik.
3. Menguji koefisien determinansi Nagelkerke R Square Uji ini digunakan untuk melihat berapa besar model mampu
menerangkan variabel terikat. Meskipun menunjukkan sedikit penurunan dari pada model keseluruhan, namun masih cukup memadai
untuk mengatakan bahwa model ini mampu memberikan informasi yang cukup dalam menerangkan variabel terikat. Hasil dari uji ini dapat
dilihat pada angka Nagelkerke R Square. 4. Menguji koefisien regresi
Model persamaan analisis logistic regression sebagai berikut:
Keterangan:
45
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Kategori