Representasi linear naik Representasi linear turun Representasi Kurva Segitiga Representasi Kurva Trapesium Representasi Kurva Bentuk Bahu

2.5. Fungsi Keanggotaan

Fungsi keanggotaan membership function adalah suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titik input data ke dalam nilai keanggotaannya derajat keanggotaan yang memiliki interval antara 0 sampai 1. Ada beberapa fungsi yang dapat digunakan untuk mendapatkan nilai keanggotaan.

2.5.1. Representasi linear naik

Kenaikan nilai derajat keanggotaan fuzzy dimulai pada nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan nol bergerak ke kanan menuju ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih tinggi. Fungsi Keanggotaan: { Derajat keanggotaan 1 0 a b Gambar 2.1 Representasi Linier Naik Sumber: Kusumadewi Sri, 2002

2.5.2. Representasi linear turun

Nilai derajat keanggotaan dimulai dari nilai domain dengan keanggotaan tertinggi pada sisi kiri, kemudian bergerak turun ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih rendah. Fungsi Keanggotaan: { Derajat keanggotaan: 1 a b Gambar 2.2 Representasi Linier Turun Sumber: Kusumadewi Sri, 2002

2.5.3. Representasi Kurva Segitiga

Kurva segitiga pada dasarnya merupakan gabungan antara 2 garis linear turun dan naik. Fungsi keanggotaan: { Derajat keanggotaan: 1 0 a b c Gambar 2.3 Representasi Kurva Segitiga Sumber: Kusumadewi Sri, 2002

2.5.4. Representasi Kurva Trapesium

Pada fungsi keanggotaan trapesium mempunyai empat buat parameter, yaitu a,b,c,d ℝ dengan �. Pada dasarnya kurva trapesium sama dengan kurva segitiga, namun ada beberapa titik yang memiliki nilai keanggotaan 1 Fungsi keanggotaan: { � � � � Derajat Keanggotaan: 1 0 a b c d Gambar 2.4 Representasi Kurva Trapesium Sumber: Kusumadewi Sri, 2002

2.5.5. Representasi Kurva Bentuk Bahu

Daerah yang terletak di tengah-tengah suatu variabel yang dipresentasikan dalam kurva segitiga, pada sisi kanan dan kirinya akan naik dan turun misalkan: dingin bergerak ke sejuk bergerak ke hangat bergerak ke panas. Tetapi terkadang salah satu sisi tidak mengalami perubahan. Contoh, apabila telah mencapai keadaan panas , kenaikan suhu akan tetap berada pada keadaan panas. Himpunan fuzzy “bahu” bukan segitiga digunakan untuk mengakhiri variabel suatu daerah fuzzy. dingin sejuk normal hangat panas 1 28 40 Gambar 2.5 Representasi Kurva Bentuk Bahu pada Variabel Temperatur Sumber: Kusumadewi Sri, 2002

2.6. Operator pada Operasi Himpunan Fuzzy