2008, “Human Recognition in passive environment using Bidirectional associative memory” tahun 2010. Perbedaan dengan penelitian sebelumnya adalah
proses pelatihan yang berbeda dan pemprosesan citra untuk data inputnya. Berdasarkan latar belakang yang telah disebutkan penulis akan membuat
suatu penelitian yang berjudul Implementasi Jaringan Syaraf Metode Bidirectional Associative Memory untuk Pengenalan Pola Wajah. Dengan
demikian, peran neural network dalam membantu pekerjaan manusia dalam bidang keamanan akan semakin meningkat, sehingga proses penyelesaian masalah
dapat dilakukan seefektif mungkin dengan hasil yang memuaskan
1.2. Perumusan Masalah
Adapun masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah: 1.
Bagaimana dapat mengenali suatu pola, khususnya pola wajah. 2.
Bagaimana membangun aplikasi pengenalan pola wajah menggunakan metode bidirectional associative memory.
1.3. Batasan Masalah
Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah: 1. Pengenalan pola wajah hanyalah dengan menggunakan metode Bidirectional
Associative Memory. 2. Pola wajah yang akan dikenali hanya terdiri dari 4 wajah orang saja.
3. Format gambar yang digunakan adalah .JPEG. 4. Bahasa pemrograman yang dipakai dalam tugas akhir ini adalah Matlab
R2007b.
Universitas Sumatera Utara
1.4. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah: 1.
Menghasilkan aplikasi pengenalan pola wajah menggunakan metode bidirectional associative memory.
2. Didapatkan suatu data output lengkap dari pengenalan pola wajah dengan
input citra wajah.
1.5. Manfaat Penelitian
Beberapa manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Bagi pihak yang membutuhkan informasi mengenai seseorang.
Seperti perusahaan yang ingin mencari informasi karyawannya melalui foto. 2. Bagi pihak keamanan yaitu polisi dan security gedung.
Pihak ini bisa mencari informasi orang yang melakukan kejahatan atau pelanggaran melalui foto.
1.6. Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut:
1. Studi Literatur
Penulis melakukan studi kepustakaan melalui penelitian berupa buku mengenai pengolahan citra, pengenalan pola dan jaringan syaraf tiruan,
jurnal dan artikel-artikel yang relevan. 2.
Analisis dan perancangan Metode ini dilaksanakan dengan melakukan analisis terhadap permasalahan
yang ada dan batasan masalah yang dimiliki dan menggunakan flowchart
Universitas Sumatera Utara
sebagai gambaran sistem sehingga dapat diperoleh rancangan yang terstruktur dan jelas.
3. Implementasi
Metode ini dilaksanakan dengan mengimplementasikan rancangan sistem yang telah dibuat pada impelementasi sistem menggunakan bahasa
pemrograman Matlab R2007b. 4.
Pengujian sistem Metode ini dilaksanakan dengan melakukan pengujian terhadap sistem
dengan melakukan proses pengenalan citra dan kemudian pengujian citra yang telah di implementasikan.
5. Dokumentasi
Metode ini dilaksanakan dengan membuat dokumentasi dalam bentuk laporan tugas akhir.
1.7. Sistematika Penulisan
