3.11 Uji Hipotesis
a. Uji t
Uji t digunakan untuk menguji apakah variabel bebas secara parsial atau individu mempengaruhi variabel terikat dalam model regresi. Pengujian dilakukan dengan
membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
.
t
hitung
=
Keterangan : t = nilai statistik Uji t
b = koefisien regresi parsial sampel estimator B = koefisien regresi parsial populasi
Sb = standard error koefisien regresi sampel
Apabila: 1. t
hitung
t
tabel
atau nilai signifikan t 5 Maka dinyatakan signifikan yang berarti secara parsial variabel bebas
berpengaruh terhadap variabel terikat. 2. t
hitung
t
tabel
atau nilai signifikan t 5 Maka dinyatakan tidak signifikan yang berarti secara parsial variabel
bebas tidak berpengaruh terhadap variabel terikat.
3.12 Trimming Theory
Trimming theory adalah model yang digunakan untuk memperbaiki suatu model struktur analisis jalur dengan cara mengeluarkan dari model variabel
eksogen yang koefisien jalurnya tidak signifikan. Jadi model trimming terjadi ketika koefisien jalur diuji secara keseluruhan ternyata ada variabel yang tidak
signifikan Riduwan, 2008:127. Walaupun ada satu, dua atau lebih variabel yang tidak signifikan, peneliti perlu mempertimbangkan model analisis jalur yang telah
dihipotesiskan.
Cara menggunakan model trimming theory yaitu menghitung ulang koefisien jalur tanpa menyertakan variabel eksogen yang koefisien jalurnya tidak signifikan.
Langkah-langkah pengujian analisis dengan menggunakan model trimming theory adalah sebagai berikut Riduwan, 2008:128 :
a. Merumuskan persamaan struktural b. Menghitung koefisien jalur yang di dasarkan pada koefisien regresi :
1. Membuat gambar diagram jalur secara lengkap
2. Menghitung koefisien regresi untuk setiap sub struktur yang telah
dirumuskan. c. Menghitung koefisien jalur secara simultan keseluruhan
d. Menghitung secara individual e. Menghitung kesesuaian individual
f. Menghitung kesesuaian antar model analisis jalur g. Merangkum ke dalam model
h. Memaknai dan menyimpulkan
3.13 Perhitungan Jalur
Proses perhitungan jalur dalam penelitian ini adalah: a.
Menghitung pengaruh langsung Direct Effect atau DE: 1
Pengaruh langsung penempatan karyawan X
1
terhadap loyalitas karyawan Z, DE
ZX1
= X1 → Z 2
Pengaruh langsung kompensasi X
2
terhadap loyalitas karyawan Z, DE
ZX2
= X2 → Z 3
Pengaruh langsung penempatan karyawan X
1
terhadap kinerja karyawan Y, DE
YX1
= X1 → Y 4
Pengaruh langsung kompensasi X
2
terhadap kinerja karyawan Y, DE
YX2
= X2 → Y 5
Pengaruh langsung loyalitas karyawan Z terhadap kinerja karyawan Y, DE
YZ
= Z → Y
b. Menghitung pengaruh tidak langsung Indirect Effect atau IE:
1 Pengaruh penempatan karyawan X
1
melalui loyalitas karyawan Z terhadap kinerja karyawan Y, IE
YZX1
= X1 → Z → Y 2
Pengaruh kompensasi melalui loyalitas karyawan Z terhadap kinerja karyawan Y, IE
YZX2
= X2 → Z → Y
3.14 Kerangka Pemecahan Masalah
Kategori