Gambar 4.5 Kotak Dialog Linier Regression Statistic
4.7 Pengolahan Data dengan Persamaan Korelasi
Pengolahan data yang dilakukan dengan persamaan korelasi, langkah-langkah adalah sebagai berikut:
1. Pilih Analyze, kemudian pilih sub menu Correlate, kemudian pilih
Bivariate 2.
Pada kolom Correlation Coefficients, pilih Pearson, dan pada kolom Test of Significant, pilih Two Tailed, lalu klik OK
Gambar 4.6 Bivariate Correlations
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dari hasil pengolahan data yang dilakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Dengan menggunakan analisi regresi linier berganda diperoleh model
persamaan linier ganda yaitu: ̂
2. Karena F
hit
F
tab
maka H ditolak. Hal ini berarti bahwa Sektor Pertanian
dan Sektor Perdagangan berpengaruh secara nyata signifikan terhadap Laju Pertumbuhan PDRB Kabupaten Dairi.
3. Dari hasil perhitungan didapat nilai koefisien determinasi sebesar 0,427
dan dengan mencari akar dari diperoleh koefisien korelasinya sebesar
0,654. Artinya 65,4 laju pertumbuhan PDRB dipengaruhi oleh sektor pertanian dan sektor perdagangan, sedangkan 34,6 lagi dipengaruhi oleh
faktor lain.
4. Dari hasil analisis diperoleh Sektor Perdagangan memiliki kolerasi yang
sangat lemah dengan Laju Pertumbuhan PDRB Kabupaten Dairi yaitu sebesar -0,097 sedangkan Sektor Pertanian berkolerasi kuat dengan Laju
Pertumbuhan PDRB Kabupaten Dairi yaitu sebesar 0,653. Dengan demikian semakin banyak jumlah pertanian di Kabupaten Dairi maka
semakin tinggi Laju Pertumbuhan PDRB.
Universitas Sumatera Utara
5.2 Saran
Dengan selesainya penyusunan Tugas Akhir ini, penulis memberikan beberapa saran yang mungkin bermanfaat bagi semua pihak:
1. Agar Tugas Akhir lebih akurat maka data yang akan diolah lebih
diperbanyak lagi
2. Bagi pemerintah Kabupaten Dairi agar lebih memperhatikan Sektor
Perdagangan supaya laju pertumbuhan PDRB di Kabupaten Dairi lebih meningkat dan untuk Sektor Pertanian lebih ditingkatkan lagi hasilnya.
3. Supaya semua pengaruh jenis lapangan pekerjaan terlihat jelas, dan jenis
lapangan pekerjaan apa yang paling berkembang di Kabupaten Dairi, maka semua sektor usaha di Kabupaten Dairi harus diolah.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Regresi Pengertian regresi secara umum adalah sebuah alat statistik yang memberikan
penjelasan tentang pola hubungan model antara dua variabel atau lebih. Istilah regresi pertama kali diperkenalkan oleh Francis Galton pada tahun 1877. Menurut
Galton, analisis regresi berkenaan dengan studi ketergantungan dari satu variabel yaitu variabel terikat pada satu atau lebih variabel bebas yang menerangkan
dengan tujuan untuk memperkirakan atau pun meramalkan nilai dari variabel tak bebas apabila nilai-nilai variabel yang menerangkan sudah diketahui. Variabel
yang menerangkan sering disebut variabel bebas. Analisis regresi digunakan apabila ada korelasi antara satu atau beberapa variabel terikat dengan variabel
bebas. Variabel bebas dapat berupa data kontinu maupun kategori. Dalam analisis regresi dikenal 2 jenis variabel yaitu:
1. Variabel respon disebut juga variabel terikat yaitu variabel yang
keberadaannya dipengaruhi oleh variabel lainnya yang dinotasikan dengan variabel
. 2.
Variabel prediktor disebut juga dengan variabel bebas yaitu variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya yang dinotasikan dengan variabel
.
2.2 Persamaan Regresi
Kategori