41
titik-titiknya menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Ghozali, 2006: 105
3.6.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi digunakan untuk membuat model matematika yang dapat menunjukkan hubungan antar variabel bebas terhadap variabel terikat, karena
variabel bebas ini terdapat dua prediktor yaitu kompetensi guru X
1
dan fasilitas belajar X
2
yang berpengaruh terhadap prestasi belajar menangani penggandaan dokumen Y maka hubungan kedua variabel tersebut merupakan garis lurus
linier sehingga dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda yaitu dua prediktor. Adapun tahapan analisis regresi ganda adalah
sebagai berikut: a. Menentukan persamaan regresi ganda.
Bentuk umum regresi dengan dua variabel bebas adalah:
2 2
1 1
ˆ X
b X
b a
Y +
+ =
Y : variabel prestasi belajar a
: bilangan konstanta b
1
: koefisien regresi variabel kompetensi guru X
1
: variabel kompetensi guru b
2
: koefisien regresi variabel fasilitas belajar X2 : variabel fasilitas belajar
b. Pengujian hipotesis penelitian 1 Pengaruh X
1
dan X
2
terhadap Y secara simultan uji F a Merumuskan hipotesis statistik
42
:
2 1
= =
β β
o
H
, artinya X
1
dan X
2
secara simultan bersama-sama tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Y.
:
2 1
≠
β β
atau H
o
, artinya X
1
dan X
2
secara simultan bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Y.
b Rumus yang digunakan
1 −
− =
k n
JK k
JK F
res reg
Keterangan F
= harga F garis regresi JKreg
= jumlah kuadrat regresi JKres
= jumlah kuadrat residu k
= jumlah variabel prediktor n
= jumlah responden Sudjana, 2005:355
c Kaidah pengambilan keputusan 1 jika nilai signifikansi dari hasil F
hitung
0,05 maka hipotesis diterima
2 jika nilai siginifikansi dari hasil F
hitung
0,05 maka hipotesis ditolak
2 Pengaruh X
1
dan X
2
terhadap Y secara parsial uji t a Merumuskan hipotesis statistik
2 1
1
, :
X X
i Ho
= =
β , artinya X
1
dan X
2
secara parsial sendiri- sendiri tidak berpengaruh signifikan terhadap Y
43
2 1
1
, :
X X
i Ho
= ≠
β , artinya X
1
dan X
2
secara parsial sendiri- sendiri berpengaruh signifikan terhadap Y
b Rumus yang digunakan
i
Sa a
t
1 1
=
Sudjana, 2002;388 c Kaidah Pengambilan Keputusan
1 Terima hipotesis jika nilai signifikansi dari hasil t
hitung
0,05 2 Tolak hipotesis jika nilai signifikansi dari hasil t
hitung
0,05
3.6.4 Koefisien Determinasi R
Kategori