Analisis Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto Dalam Menilai Tingkat Kesehatan Perusahaan
DAFTAR PUSTAKA
Suwandi, Mohammad Isa Irawan., & Imam Mukhlash,. 2011. Aplikasi Sistem
Inferensi Fuzzy Metode Sugeno dalam Memprediksi Produksi Air Mineral
dalam Kemasan. Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan
MIPA.
Suwandi, Mohammad Isa Irawan., & Imam Mukhlash,. 2011. Implementasi Sistem
Inferensi Fuzzy Takagi-Sugeno Untuk Mendeteksi Awal Kanker Kulit
Melanoma Berbasis Data Vektor. Instituti Teknologi Sepuluh November .
Kartina Diah KW, ST, Zulfa Noviardi, 2010. Penerapan Inferensi Fuzzy Untuk
Kendali Suhu Ruangan Pada Pendingin Ruangan (AC). Seminar Nasional
Informatika 2010 (semnasIF 2010).
Hermawan Prasetya, Taufik Djatna, Perancangan Sistem Cerdas Menggunakan Sistem
Inferensi Fuzzy Untuk Penentuan Argo Industri Hijau. Institut Pertanian Bogor .
Hidayati Mustafidah, Dwi Aryanto, Sistem Inferensi Fuzzy Untuk Memprediksi
Prestasi Belajar Mahasiswa Berdasarkan Nilai Ujian Nasional, Tes Potensi
Akademik, dan Motivasi Belajar. Universitas Muhammadiyah Purwokerto .
Fajri Zufa, Perbandingan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani dan Metode
Sugeno dalam Memprediksi Laju Inflasi (Studi Kasus Pada Data Inflasi
Indonesia). Universitas Brawijaya.
Jang, J.S.R. et al. 1997. Neoro-Fuzzy and Soft Computing. London: Prentice Hall.
J. W.Carlyle. 1961. Equivalent stochastic sequential machines. Tech. Report No. 415,
ERL University of California, Berkeley.
Kamble, P.N. 2013. FLC Modeling of Clasical EEG Signals Model by the Technique
Tsukamoto Fuzzy Rule Base. International Journal of Statistics and
Mathematics (7)3: 52-57.
Klir, George J., Clair, U.S., and Yuan, Bo. 1997. Fuzzy Set Theory, Foundation and
Application. New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
Nasr, A.S., Rezai, M. & Barmaki, M.D. 2012. Analysis of groundwater quality using
mamdani fuzzy inference system (mfis) in yazd province, iran. International
Journal of Computer Applications.59 (7): 45-53.
Nasution, H. 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan.
Jurnal ELKHA 4(2): 4-8.
Tal.A. 1965. Abstract synthesis of sequential machines by answers to questions of first
type in questionnairelanguage. Automatikai Telemechanika. pp. 676-682.
Thamrin. Fanoeel,. 2012. Studi Inferensi Fuzzy Tsukamoto Untuk Penentuan Faktor
Pembebanan Trafo PLN.
Wang, L.X,. 1997. A Course in Fuzzy Systems and Control. New Jersey: PrenticeHall
International, Inc.
Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets Information and Control, Vol.8, pp. 338-353.
Universitas Sumatera Utara
Zadeh, L.A. 1990. Fuzzy Sets and Systems. International Journal of General Systems.
17(2): 129-138.
Zadeh, L.A. 2004. Fuzzy Logic Systems: Origin, Concepts, and Trends. Computer
Science Division Department of EECS UC Berkeley. 1-138.
Zimmermann, 1991. Fuzzy Set Theory an Its Applications, Second Edition, Kluwer
Academic Publishers.
Universitas Sumatera Utara
Suwandi, Mohammad Isa Irawan., & Imam Mukhlash,. 2011. Aplikasi Sistem
Inferensi Fuzzy Metode Sugeno dalam Memprediksi Produksi Air Mineral
dalam Kemasan. Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan
MIPA.
Suwandi, Mohammad Isa Irawan., & Imam Mukhlash,. 2011. Implementasi Sistem
Inferensi Fuzzy Takagi-Sugeno Untuk Mendeteksi Awal Kanker Kulit
Melanoma Berbasis Data Vektor. Instituti Teknologi Sepuluh November .
Kartina Diah KW, ST, Zulfa Noviardi, 2010. Penerapan Inferensi Fuzzy Untuk
Kendali Suhu Ruangan Pada Pendingin Ruangan (AC). Seminar Nasional
Informatika 2010 (semnasIF 2010).
Hermawan Prasetya, Taufik Djatna, Perancangan Sistem Cerdas Menggunakan Sistem
Inferensi Fuzzy Untuk Penentuan Argo Industri Hijau. Institut Pertanian Bogor .
Hidayati Mustafidah, Dwi Aryanto, Sistem Inferensi Fuzzy Untuk Memprediksi
Prestasi Belajar Mahasiswa Berdasarkan Nilai Ujian Nasional, Tes Potensi
Akademik, dan Motivasi Belajar. Universitas Muhammadiyah Purwokerto .
Fajri Zufa, Perbandingan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani dan Metode
Sugeno dalam Memprediksi Laju Inflasi (Studi Kasus Pada Data Inflasi
Indonesia). Universitas Brawijaya.
Jang, J.S.R. et al. 1997. Neoro-Fuzzy and Soft Computing. London: Prentice Hall.
J. W.Carlyle. 1961. Equivalent stochastic sequential machines. Tech. Report No. 415,
ERL University of California, Berkeley.
Kamble, P.N. 2013. FLC Modeling of Clasical EEG Signals Model by the Technique
Tsukamoto Fuzzy Rule Base. International Journal of Statistics and
Mathematics (7)3: 52-57.
Klir, George J., Clair, U.S., and Yuan, Bo. 1997. Fuzzy Set Theory, Foundation and
Application. New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
Nasr, A.S., Rezai, M. & Barmaki, M.D. 2012. Analysis of groundwater quality using
mamdani fuzzy inference system (mfis) in yazd province, iran. International
Journal of Computer Applications.59 (7): 45-53.
Nasution, H. 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan.
Jurnal ELKHA 4(2): 4-8.
Tal.A. 1965. Abstract synthesis of sequential machines by answers to questions of first
type in questionnairelanguage. Automatikai Telemechanika. pp. 676-682.
Thamrin. Fanoeel,. 2012. Studi Inferensi Fuzzy Tsukamoto Untuk Penentuan Faktor
Pembebanan Trafo PLN.
Wang, L.X,. 1997. A Course in Fuzzy Systems and Control. New Jersey: PrenticeHall
International, Inc.
Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets Information and Control, Vol.8, pp. 338-353.
Universitas Sumatera Utara
Zadeh, L.A. 1990. Fuzzy Sets and Systems. International Journal of General Systems.
17(2): 129-138.
Zadeh, L.A. 2004. Fuzzy Logic Systems: Origin, Concepts, and Trends. Computer
Science Division Department of EECS UC Berkeley. 1-138.
Zimmermann, 1991. Fuzzy Set Theory an Its Applications, Second Edition, Kluwer
Academic Publishers.
Universitas Sumatera Utara