Analisis Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto Dalam Menilai Tingkat Kesehatan Perusahaan
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI
TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
ABSTRAK
Penelitian ini meneliti sistem inferensi fuzzy dalam menilai tingkat kesehatan
perusahaan dengan metode Tsukamoto. Metode ini sangat fleksibel dan memberikan
hasil ouput sistem inferensi dari setiap aturan-aturan yang diberikan secara tegas,
ketidakpastian dikarenakan input proses variabel memberikan output yang lebih baik
dengan hasil perhitungan sebelumnya. Penilaian tingkat kesehatan perusahaan
didasarkan dengan aspek keuangan,aspek operasional dan aspek administrasi. Untuk
memberikan nilai efektifitas dari sistem inferensi fuzzy dengan metode Tsukamoto ini
dinilai menggunakan MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute
Percentage Error). Hasil penilaian tingkat kesehatan perusahaan dengan menggunakan
sistem inferensi fuzzy tersebut adalah sistem inferensi fuzzy cukup baik untuk
menilai tingkat kesehatan perusahaan dan nilai efektifitas dalam menilai tingkat
kesehatan cukup baik, terlihat dari nilai MSE dan MAPE yakni 3.7908 dan 0.0066.
Kata-kata kunci: Sistem Inferensi Fuzzy, Tsukamoto, Tingkat Kesehatan
Perusahaan, MSE, MAPE
ii
Universitas Sumatera Utara
ANALYSIS IMPLEMENTATION OF TSUKAMOTO FUZZY INFERENCE
MODEL IN SATISFACTION ASSESSMENT LEVEL OF SERVICE STUDY
PROGRAM
ABSTRACT
This study examined the fuzzy inference system in assessing the soundness of the
company with Tsukamoto method. This method is extremely flexible and provides
results ouput inference system of any rules that are given explicitly, the uncertainty
due to input process variable give better output with the results of previous
calculations. The rating of the company is based with the financial aspects, operational
aspects and administrative aspects. To give value the effectiveness of fuzzy inference
systems with Tsukamoto method was assessed using the MSE ( Mean Squared Error )
and MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results of the rating of the
company by using the fuzzy inference system is a fuzzy inference system well enough
to assess the soundness of the company and its value in assessing the effectiveness of
health is quite good , visible from the MSE and MAPE ie 3.7908 and 0.0066 .
Key words: Fuzzy Inference System , Tsukamoto , Soundness Company, MSE
, MAPE
iii
Universitas Sumatera Utara
TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
ABSTRAK
Penelitian ini meneliti sistem inferensi fuzzy dalam menilai tingkat kesehatan
perusahaan dengan metode Tsukamoto. Metode ini sangat fleksibel dan memberikan
hasil ouput sistem inferensi dari setiap aturan-aturan yang diberikan secara tegas,
ketidakpastian dikarenakan input proses variabel memberikan output yang lebih baik
dengan hasil perhitungan sebelumnya. Penilaian tingkat kesehatan perusahaan
didasarkan dengan aspek keuangan,aspek operasional dan aspek administrasi. Untuk
memberikan nilai efektifitas dari sistem inferensi fuzzy dengan metode Tsukamoto ini
dinilai menggunakan MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute
Percentage Error). Hasil penilaian tingkat kesehatan perusahaan dengan menggunakan
sistem inferensi fuzzy tersebut adalah sistem inferensi fuzzy cukup baik untuk
menilai tingkat kesehatan perusahaan dan nilai efektifitas dalam menilai tingkat
kesehatan cukup baik, terlihat dari nilai MSE dan MAPE yakni 3.7908 dan 0.0066.
Kata-kata kunci: Sistem Inferensi Fuzzy, Tsukamoto, Tingkat Kesehatan
Perusahaan, MSE, MAPE
ii
Universitas Sumatera Utara
ANALYSIS IMPLEMENTATION OF TSUKAMOTO FUZZY INFERENCE
MODEL IN SATISFACTION ASSESSMENT LEVEL OF SERVICE STUDY
PROGRAM
ABSTRACT
This study examined the fuzzy inference system in assessing the soundness of the
company with Tsukamoto method. This method is extremely flexible and provides
results ouput inference system of any rules that are given explicitly, the uncertainty
due to input process variable give better output with the results of previous
calculations. The rating of the company is based with the financial aspects, operational
aspects and administrative aspects. To give value the effectiveness of fuzzy inference
systems with Tsukamoto method was assessed using the MSE ( Mean Squared Error )
and MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results of the rating of the
company by using the fuzzy inference system is a fuzzy inference system well enough
to assess the soundness of the company and its value in assessing the effectiveness of
health is quite good , visible from the MSE and MAPE ie 3.7908 and 0.0066 .
Key words: Fuzzy Inference System , Tsukamoto , Soundness Company, MSE
, MAPE
iii
Universitas Sumatera Utara