Analisis Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto Dalam Menilai Tingkat Kesehatan Perusahaan
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO
DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
TESIS
Oleh
MOCH. ISWAN PERANGIN-ANGIN
127038062
PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO
DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat
memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika
MOCH. ISWAN PERANGIN-ANGIN
127038062
PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul Tesis
Kategori
Nama Mahasiswa
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Fakultas
Komisi Pembimbing
: ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY
TSUKAMOTO DALAM MENILAI TINGKAT
KESEHATAN PERUSAHAAN
: TESIS
: MOCH. ISWAN PERANGIN-ANGIN
: 127038062
: Magister (S2) Teknik Informatika
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
:
Pembimbing II
Pembimbing I
Dr. Zakarias Situmorang M,Si
Prof. Dr. Herman Mawengkang
Diketahui/Disetujui Oleh,
Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika
Ketua,
Prof. Dr. Muhammad Zarlis
NIP : 19570701 198601 1 003
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN ORISINALITAS
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI
TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
TESIS
Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil
kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap satunya telah di jelaskan
sumbernya dengan benar.
Medan,
Moch. Iswan Perangin-angin
NIM. 127038062
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di
bawah ini:
Nama
: Moch. Iswan Perangin-angin
NIM
: 127038062
Program Studi
: Magister Teknik Informatika
Jenis Karya Ilmiah
: Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada
Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Royalty Free
Right) atas Tesis saya yang berjudul:
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI
TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN, dengan perangkat yang ada (jika
diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera
Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk
database, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa meminta izin dari saya
selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan
atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan,
Moch. Iswan Perangin-angin
Universitas Sumatera Utara
Telah diuji pada
Tanggal:
2015
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua
: Prof. Dr. Herman Mawengkang
Anggota
: 1. Dr. Zakarias Situmorang
2. Prof. Dr. Muhammad Zarlis
3. Prof. Dr. Opim Salim Sitompul
4. Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT
Universitas Sumatera Utara
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama lengkap berikut gelar
: Moch. Iswan Perangin-angin, S.Kom.
Tempat dan Tanggal Lahir
: Malang, 20 November 1989
Alamat Rumah
: Jl. Nilam VII No. 1 P. Simalingkar
Telepon/HP
e-mail
: 081362522792
: mochammadiswan@gmail.com
Instansi Tempat Bekerja
Alamat Kantor
Telepon
: LP3I Kampus Gajah Mada Medan
: Jl. Gajah Mada No. 15 M Medan
: 061-4573886
DATA PENDIDIKAN
SD
SLTP
SMU
Diploma III
Strata-1
Strata-2
:
:
:
:
:
:
SD 024772 Binjai Timur
SLTP Negeri 2 Sibolga
SMA Swasta Al-Azhar Medan
LP3I Kampus Gajah Mada Medan
STMIK Poliprofesi Medan
Magister Teknik Informatika USU
Tamat
Tamat
Tamat
Tamat
Tamat
Tamat
:
:
:
:
:
:
1994
1998
2001
2010
2012
2015
Universitas Sumatera Utara
KATA PENGANTAR
Pertama-tama kami panjatkan puji syukur kepada Allah SWT atas segala
limpahan rahmad dan karunia-Nya sehingga tesis ini dapat diselesaikan. Juga tak lupa
kami kirimkan shalawat beserta salam kepada junjungan kami Rasulullah Muhammad
SAW yang telah membawa cahaya kebenaran dalam hidup di dunia ini.
Dengan selesainya tesis ini, perkenankanlah kami mengucapkan terima kasih
kepada: Rektor Universitas Sumatera Utara... atas kesempatan yang diberikan kepada
kami untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister.
Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi dan juga Ketua
Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera
Utara, Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc, Sekretaris Program Studi Magister Teknik
Informatika FASILKOM-TI Universitas
Sumatera
Utara M. Andri Budiman, S.T.,
M.Comp.beserta seluruh staf pengajar dan pegawai pada Program Studi Magister
Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera Utara. Terima kasih tak
terhingga dan penghargaan yang setingi-tingginya kami ucapkan kepada Prof, Dr,
Herman Mawengkang, selaku Pembimbing Utama yang dengan penuh perhatian dan
telah memberikan dorongan,bimbingan dan juga arahan, demikian juga kepada Dr.
Zakarias Situmorang selaku Pembimbing Anggota yang dengan penuh kesabaran
menuntun dan membimbing kami hingga selesainya penelitian ini.
Kepada ayahanda Erlaba Perangin-angin dan Ibunda Sarinah Br Sitepu serta
Mayang Murin calon Istri. Terima kasih atas segala pengorbanan kalian baik berupa
moril maupun materil, budi baik ini tidak bisa dibalas hanya diserahkan kepada Allah
SWT. Dan terima kasih juga kami sampaikan kepada Pimpinan LP3I Cabang Medan
yang telah memberikan ijin kepada kami untuk melanjutkan studi, serta teman-teman
KOM C yang banyak mendukung dan memberikan dorongan mulai dari kuliah awal
sampai selesainya studi ini, hal yang sama juga saya ucapkan kepada seluruh temanteman mahasiswa di Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI
USU atas kerja samanya selama ini.
Medan,
2015
Moch. Iswan Perangin-angin
i
Universitas Sumatera Utara
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI
TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
ABSTRAK
Penelitian ini meneliti sistem inferensi fuzzy dalam menilai tingkat kesehatan
perusahaan dengan metode Tsukamoto. Metode ini sangat fleksibel dan memberikan
hasil ouput sistem inferensi dari setiap aturan-aturan yang diberikan secara tegas,
ketidakpastian dikarenakan input proses variabel memberikan output yang lebih baik
dengan hasil perhitungan sebelumnya. Penilaian tingkat kesehatan perusahaan
didasarkan dengan aspek keuangan,aspek operasional dan aspek administrasi. Untuk
memberikan nilai efektifitas dari sistem inferensi fuzzy dengan metode Tsukamoto ini
dinilai menggunakan MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute
Percentage Error). Hasil penilaian tingkat kesehatan perusahaan dengan menggunakan
sistem inferensi fuzzy tersebut adalah sistem inferensi fuzzy cukup baik untuk
menilai tingkat kesehatan perusahaan dan nilai efektifitas dalam menilai tingkat
kesehatan cukup baik, terlihat dari nilai MSE dan MAPE yakni 3.7908 dan 0.0066.
Kata-kata kunci: Sistem Inferensi Fuzzy, Tsukamoto, Tingkat Kesehatan
Perusahaan, MSE, MAPE
ii
Universitas Sumatera Utara
ANALYSIS IMPLEMENTATION OF TSUKAMOTO FUZZY INFERENCE
MODEL IN SATISFACTION ASSESSMENT LEVEL OF SERVICE STUDY
PROGRAM
ABSTRACT
This study examined the fuzzy inference system in assessing the soundness of the
company with Tsukamoto method. This method is extremely flexible and provides
results ouput inference system of any rules that are given explicitly, the uncertainty
due to input process variable give better output with the results of previous
calculations. The rating of the company is based with the financial aspects, operational
aspects and administrative aspects. To give value the effectiveness of fuzzy inference
systems with Tsukamoto method was assessed using the MSE ( Mean Squared Error )
and MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results of the rating of the
company by using the fuzzy inference system is a fuzzy inference system well enough
to assess the soundness of the company and its value in assessing the effectiveness of
health is quite good , visible from the MSE and MAPE ie 3.7908 and 0.0066 .
Key words: Fuzzy Inference System , Tsukamoto , Soundness Company, MSE
, MAPE
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR .............................................................................................................. i
ABSTRAK ................................................................................................................................ ii
ABSTRACT ............................................................................................................................ iii
DAFTAR ISI............................................................................................................................ iv
DAFTAR GAMBAR .................................................................................................................v
DAFTAR TABEL .................................................................................................................. vi
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang ..............................................................................................................1
1.2 Perumusan Masalah ......................................................................................................1
1.3 Batasan Masalah ...........................................................................................................3
1.4 Tujuan Penelitian .........................................................................................................3
1.5 Manfaat Penelitian .......................................................................................................3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Logika Fuzzy ...............................................................................................................4
2.2 Fungsi Keanggotaan .....................................................................................................7
2.3 Himpunan Fuzzy ........................................................................................................11
2.4 Komponen-komponen Pembentukan Fuzzy ..............................................................12
2.5 Pengambilan Keputusan dalam Fuzzy System ..........................................................15
2.6 Penilaian Kesehatan BUMN ......................................................................................16
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Pendahuluan ...............................................................................................................18
3.2 Input Data ..................................................................................................................18
3.3 Metode Analisis .........................................................................................................18
3.4 Identifikasi Variabel ...................................................................................................20
3.5 Domain Fuzzy ............................................................................................................20
3.6 Fungsi Keanggotaan ...................................................................................................21
3.7 Nilai Keanggotaan dari Variabel ................................................................................22
3.7.1 Aspek Keuangan .................................................................................................22
3.7.2 Aspek Operasional ..............................................................................................22
3.7.3 Aspek Administrasi .............................................................................................23
3.8 Aturan Fuzzy ..............................................................................................................23
3.9 Defuzzifikasi ..............................................................................................................25
3.10 Contoh Perhitungan .................................................................................................26
3.11 Nilai Akurasi ............................................................................................................28
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
iv
Universitas Sumatera Utara
4.1 Pengujian ...................................................................................................................30
4.2 Input Variabel Aspek Keuangan ................................................................................31
4.3 Input Variabel Aspek Operasional .............................................................................32
4.4 Input Variabel Aspek Administrasi ............................................................................32
4.5 Perhitungan Sistem Inferensi Fuzzy ..........................................................................33
4.6 Pembahasan ...............................................................................................................35
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan ................................................................................................................36
5.2 Saran ..........................................................................................................................36
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
No
Judul
Halaman
2.1
Diagram Blok Logika Fuzzy sebagai Black box
6
2.2
Himpunan Klasik dan Himpunan Fuzzy
7
2.3
Kurva Linear Naik
10
2.4
Kurva Linear Turun
11
2.5
Representasi Kurva Segitigas
11
2.6
Kurva Trapesium
12
2.7
Kurva Sigmoid
13
2.8
Kurva Beta
13
2.9
Diagram blok sistem berbasis aturan fuzzy
18
3.1
Flowchart Fuzzy Metode Tsukamoto
21
3.2
Fungsi Keanggotaan Tingkat Kesehatan Perusahaan
24
4.1
Tampilan Menu Aplikasi
34
4.2
Tampilan Input Variabel Aspek Keuangan
34
4.3
Tampilan Input Variabel Aspek Operasional
35
4.4
Tampilan Input Variabel Aspek Administrasi
35
vi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
No
Judul
Halaman
2.1
Penilaian Tingkat Kesehatan BUMN untuk Seluruh Aspek
20
3.1
Variabel Penelitian
23
3.2
Domain Fuzzy
23
3.3
Tabel Input Variabel
32
3.4
Tabel Hasil Rasio dan Hasil Sistem Inferensi Fuzzy
33
3.5
Tabel Hasil MSE dan MAPE
33
4.1
Perhitungan Rasio Terbobot
36
4.2
Perhitungan Sistem Inferensi Fuzzy
36
4.3
Perhitungan MSE dan MAPE
37
vii
Universitas Sumatera Utara
DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
TESIS
Oleh
MOCH. ISWAN PERANGIN-ANGIN
127038062
PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO
DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat
memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika
MOCH. ISWAN PERANGIN-ANGIN
127038062
PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul Tesis
Kategori
Nama Mahasiswa
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Fakultas
Komisi Pembimbing
: ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY
TSUKAMOTO DALAM MENILAI TINGKAT
KESEHATAN PERUSAHAAN
: TESIS
: MOCH. ISWAN PERANGIN-ANGIN
: 127038062
: Magister (S2) Teknik Informatika
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
:
Pembimbing II
Pembimbing I
Dr. Zakarias Situmorang M,Si
Prof. Dr. Herman Mawengkang
Diketahui/Disetujui Oleh,
Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika
Ketua,
Prof. Dr. Muhammad Zarlis
NIP : 19570701 198601 1 003
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN ORISINALITAS
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI
TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
TESIS
Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil
kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap satunya telah di jelaskan
sumbernya dengan benar.
Medan,
Moch. Iswan Perangin-angin
NIM. 127038062
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di
bawah ini:
Nama
: Moch. Iswan Perangin-angin
NIM
: 127038062
Program Studi
: Magister Teknik Informatika
Jenis Karya Ilmiah
: Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada
Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Royalty Free
Right) atas Tesis saya yang berjudul:
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI
TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN, dengan perangkat yang ada (jika
diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera
Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk
database, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa meminta izin dari saya
selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan
atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan,
Moch. Iswan Perangin-angin
Universitas Sumatera Utara
Telah diuji pada
Tanggal:
2015
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua
: Prof. Dr. Herman Mawengkang
Anggota
: 1. Dr. Zakarias Situmorang
2. Prof. Dr. Muhammad Zarlis
3. Prof. Dr. Opim Salim Sitompul
4. Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT
Universitas Sumatera Utara
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama lengkap berikut gelar
: Moch. Iswan Perangin-angin, S.Kom.
Tempat dan Tanggal Lahir
: Malang, 20 November 1989
Alamat Rumah
: Jl. Nilam VII No. 1 P. Simalingkar
Telepon/HP
: 081362522792
: mochammadiswan@gmail.com
Instansi Tempat Bekerja
Alamat Kantor
Telepon
: LP3I Kampus Gajah Mada Medan
: Jl. Gajah Mada No. 15 M Medan
: 061-4573886
DATA PENDIDIKAN
SD
SLTP
SMU
Diploma III
Strata-1
Strata-2
:
:
:
:
:
:
SD 024772 Binjai Timur
SLTP Negeri 2 Sibolga
SMA Swasta Al-Azhar Medan
LP3I Kampus Gajah Mada Medan
STMIK Poliprofesi Medan
Magister Teknik Informatika USU
Tamat
Tamat
Tamat
Tamat
Tamat
Tamat
:
:
:
:
:
:
1994
1998
2001
2010
2012
2015
Universitas Sumatera Utara
KATA PENGANTAR
Pertama-tama kami panjatkan puji syukur kepada Allah SWT atas segala
limpahan rahmad dan karunia-Nya sehingga tesis ini dapat diselesaikan. Juga tak lupa
kami kirimkan shalawat beserta salam kepada junjungan kami Rasulullah Muhammad
SAW yang telah membawa cahaya kebenaran dalam hidup di dunia ini.
Dengan selesainya tesis ini, perkenankanlah kami mengucapkan terima kasih
kepada: Rektor Universitas Sumatera Utara... atas kesempatan yang diberikan kepada
kami untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister.
Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi dan juga Ketua
Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera
Utara, Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc, Sekretaris Program Studi Magister Teknik
Informatika FASILKOM-TI Universitas
Sumatera
Utara M. Andri Budiman, S.T.,
M.Comp.beserta seluruh staf pengajar dan pegawai pada Program Studi Magister
Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera Utara. Terima kasih tak
terhingga dan penghargaan yang setingi-tingginya kami ucapkan kepada Prof, Dr,
Herman Mawengkang, selaku Pembimbing Utama yang dengan penuh perhatian dan
telah memberikan dorongan,bimbingan dan juga arahan, demikian juga kepada Dr.
Zakarias Situmorang selaku Pembimbing Anggota yang dengan penuh kesabaran
menuntun dan membimbing kami hingga selesainya penelitian ini.
Kepada ayahanda Erlaba Perangin-angin dan Ibunda Sarinah Br Sitepu serta
Mayang Murin calon Istri. Terima kasih atas segala pengorbanan kalian baik berupa
moril maupun materil, budi baik ini tidak bisa dibalas hanya diserahkan kepada Allah
SWT. Dan terima kasih juga kami sampaikan kepada Pimpinan LP3I Cabang Medan
yang telah memberikan ijin kepada kami untuk melanjutkan studi, serta teman-teman
KOM C yang banyak mendukung dan memberikan dorongan mulai dari kuliah awal
sampai selesainya studi ini, hal yang sama juga saya ucapkan kepada seluruh temanteman mahasiswa di Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI
USU atas kerja samanya selama ini.
Medan,
2015
Moch. Iswan Perangin-angin
i
Universitas Sumatera Utara
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI
TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
ABSTRAK
Penelitian ini meneliti sistem inferensi fuzzy dalam menilai tingkat kesehatan
perusahaan dengan metode Tsukamoto. Metode ini sangat fleksibel dan memberikan
hasil ouput sistem inferensi dari setiap aturan-aturan yang diberikan secara tegas,
ketidakpastian dikarenakan input proses variabel memberikan output yang lebih baik
dengan hasil perhitungan sebelumnya. Penilaian tingkat kesehatan perusahaan
didasarkan dengan aspek keuangan,aspek operasional dan aspek administrasi. Untuk
memberikan nilai efektifitas dari sistem inferensi fuzzy dengan metode Tsukamoto ini
dinilai menggunakan MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute
Percentage Error). Hasil penilaian tingkat kesehatan perusahaan dengan menggunakan
sistem inferensi fuzzy tersebut adalah sistem inferensi fuzzy cukup baik untuk
menilai tingkat kesehatan perusahaan dan nilai efektifitas dalam menilai tingkat
kesehatan cukup baik, terlihat dari nilai MSE dan MAPE yakni 3.7908 dan 0.0066.
Kata-kata kunci: Sistem Inferensi Fuzzy, Tsukamoto, Tingkat Kesehatan
Perusahaan, MSE, MAPE
ii
Universitas Sumatera Utara
ANALYSIS IMPLEMENTATION OF TSUKAMOTO FUZZY INFERENCE
MODEL IN SATISFACTION ASSESSMENT LEVEL OF SERVICE STUDY
PROGRAM
ABSTRACT
This study examined the fuzzy inference system in assessing the soundness of the
company with Tsukamoto method. This method is extremely flexible and provides
results ouput inference system of any rules that are given explicitly, the uncertainty
due to input process variable give better output with the results of previous
calculations. The rating of the company is based with the financial aspects, operational
aspects and administrative aspects. To give value the effectiveness of fuzzy inference
systems with Tsukamoto method was assessed using the MSE ( Mean Squared Error )
and MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results of the rating of the
company by using the fuzzy inference system is a fuzzy inference system well enough
to assess the soundness of the company and its value in assessing the effectiveness of
health is quite good , visible from the MSE and MAPE ie 3.7908 and 0.0066 .
Key words: Fuzzy Inference System , Tsukamoto , Soundness Company, MSE
, MAPE
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR .............................................................................................................. i
ABSTRAK ................................................................................................................................ ii
ABSTRACT ............................................................................................................................ iii
DAFTAR ISI............................................................................................................................ iv
DAFTAR GAMBAR .................................................................................................................v
DAFTAR TABEL .................................................................................................................. vi
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang ..............................................................................................................1
1.2 Perumusan Masalah ......................................................................................................1
1.3 Batasan Masalah ...........................................................................................................3
1.4 Tujuan Penelitian .........................................................................................................3
1.5 Manfaat Penelitian .......................................................................................................3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Logika Fuzzy ...............................................................................................................4
2.2 Fungsi Keanggotaan .....................................................................................................7
2.3 Himpunan Fuzzy ........................................................................................................11
2.4 Komponen-komponen Pembentukan Fuzzy ..............................................................12
2.5 Pengambilan Keputusan dalam Fuzzy System ..........................................................15
2.6 Penilaian Kesehatan BUMN ......................................................................................16
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Pendahuluan ...............................................................................................................18
3.2 Input Data ..................................................................................................................18
3.3 Metode Analisis .........................................................................................................18
3.4 Identifikasi Variabel ...................................................................................................20
3.5 Domain Fuzzy ............................................................................................................20
3.6 Fungsi Keanggotaan ...................................................................................................21
3.7 Nilai Keanggotaan dari Variabel ................................................................................22
3.7.1 Aspek Keuangan .................................................................................................22
3.7.2 Aspek Operasional ..............................................................................................22
3.7.3 Aspek Administrasi .............................................................................................23
3.8 Aturan Fuzzy ..............................................................................................................23
3.9 Defuzzifikasi ..............................................................................................................25
3.10 Contoh Perhitungan .................................................................................................26
3.11 Nilai Akurasi ............................................................................................................28
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
iv
Universitas Sumatera Utara
4.1 Pengujian ...................................................................................................................30
4.2 Input Variabel Aspek Keuangan ................................................................................31
4.3 Input Variabel Aspek Operasional .............................................................................32
4.4 Input Variabel Aspek Administrasi ............................................................................32
4.5 Perhitungan Sistem Inferensi Fuzzy ..........................................................................33
4.6 Pembahasan ...............................................................................................................35
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan ................................................................................................................36
5.2 Saran ..........................................................................................................................36
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
No
Judul
Halaman
2.1
Diagram Blok Logika Fuzzy sebagai Black box
6
2.2
Himpunan Klasik dan Himpunan Fuzzy
7
2.3
Kurva Linear Naik
10
2.4
Kurva Linear Turun
11
2.5
Representasi Kurva Segitigas
11
2.6
Kurva Trapesium
12
2.7
Kurva Sigmoid
13
2.8
Kurva Beta
13
2.9
Diagram blok sistem berbasis aturan fuzzy
18
3.1
Flowchart Fuzzy Metode Tsukamoto
21
3.2
Fungsi Keanggotaan Tingkat Kesehatan Perusahaan
24
4.1
Tampilan Menu Aplikasi
34
4.2
Tampilan Input Variabel Aspek Keuangan
34
4.3
Tampilan Input Variabel Aspek Operasional
35
4.4
Tampilan Input Variabel Aspek Administrasi
35
vi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
No
Judul
Halaman
2.1
Penilaian Tingkat Kesehatan BUMN untuk Seluruh Aspek
20
3.1
Variabel Penelitian
23
3.2
Domain Fuzzy
23
3.3
Tabel Input Variabel
32
3.4
Tabel Hasil Rasio dan Hasil Sistem Inferensi Fuzzy
33
3.5
Tabel Hasil MSE dan MAPE
33
4.1
Perhitungan Rasio Terbobot
36
4.2
Perhitungan Sistem Inferensi Fuzzy
36
4.3
Perhitungan MSE dan MAPE
37
vii
Universitas Sumatera Utara