FENOMENA ANONIMITAS DALAM TWITTER Studi

FENOMENA ANONIMITAS DALAM TWITTER
(Studi Analisis Jaringan Komunikasi Politik Dalam Akun Twitter
@TM2000Back Pada Pemilihan Umum Presiden 2014)
Ryanita Arrini
Jurusan Ilmu Komunikasi, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
Universitas Brawijaya
ABSTRACT
A political communication network that occurs on @TM2000Back account has minor
density value because the involvemet in between central actors in account network of
@TM2000Back is very low. The account of @TM2000Back is a central actor who
regularly provides and disseminate information (out-degree) about Presidential Election
2014 and also as a popular actor because it often contacted by the other actors (indegree). Furthermore, @TM2000Back account is the actor which can be seen by its
betweenes centrality’s value as the connector in the relation of every individual pairs on
its political communication networking. Based on the value of its closeness centrality, the
networking which was formed on @TM2000Back account has many popular actors
which supporting the pair candidate of president and vice-president of Prabowo-Hatta. It
is as well as the message content contained in the network which tends to show the taking
side of the president and vice-president candidate of Prabowo-Hatta. The networking
which was formed on @TM2000Back account for the past three days also has
information brokers that consists of campaign teams, volunteers and an online agency
from the President and Vice-President candidate, Prabowo-Hatta.

Keywords: Anonymous, @TM2000Back, Presidential Election 2014, Collective
Behaviour.
sifatnya

PENDAHULUAN
Komunikasi politik sekarang ini tak

komunikasi

networking,

dan

(blog,

forum),

social

multimedia

bisa dipungkiri lagi telah mengalami

(photo/video sharing), kolaborasi (wiki),

perkembangan.

review, hingga hiburan seperti game

Kemajuan

ilmu

pengetahuan dan teknologi membantu

online (Kaplan & Haenlein, 2010).

perkembangan komunikasi politik, tidak
hanya

dapat

secara

bagian dari media sosial juga dianggap

bertemu

sebagai megafon untuk menyebarkan

langsung atau face-to-face tetapi banyak

berita Arab Spring ke dunia. Arab spring

cara yang dapat digunakan, salah satunya

merupakan contoh dari pergerakan sosial

menggunakan media sosial. Media sosial

di Mesir dan Tunisia yang menggunakan

berkembang sangat pesat, mulai dari yang

kekuatan media sosial untuk memobilisasi

konvensional

dilakukan

Pada tahun 2011, Twitter sebagai

dengan

cara

1

massa. Warga dan demonstran pada saat

akunnya. Retweet menunjukkan seberapa

itu memegang kekuasaan yang belum

besar

pernah

untuk

menyampaikan pesan viral di Twitter.

tentang

Twitter juga dapat melakukan mentions,

perjuangan sipil mereka. Fakta ini saja

suatu fitur untuk melakukan penyebutan

sudah menjadi bukti yang cukup dari

akun yang dilakukan oleh satu user ke

beberapa

user lainnya.

terjadi

mempengaruhi

sebelumnya
opini

arti

dunia

pergeseran

dalam

pengaruh

suatu

user

dalam

antara

Twitter memiliki banyak sekali user

kemapanan media global dan kehidupan

yang terdiri dari berbagai golongan, usia,

warga sehari-hari (Aday, Dewar, Farrell,

dan pekerjaan tak terkecuali aktivis,

Freelon,

2013).

politisi, maupun pemegang kepentingan

Pergolakan dan pergerakan sosial tersebut

media massa dan juga pengguna anonim.

adalah hasil dari pemakaian produk-

Sejumlah

produk dari media sosial, seperti Twitter.

bermunculan akhir-akhir ini di media

keseimbangan

kekuasaan

Lynch,

&

Sides,

Twitter menawarkan media sosial

akun

anonim

kerap

sosial Twitter dan beberapa di antaranya

berupa microblog yang memungkinkan

menjadi

penggunanya

dan

tajam dan isu-isu politik yang mereka

membaca pesan yang disebut kicauan

lontarkan untuk pemerintah. Hal ini

(tweet). Kicauan adalah teks atau tulisan

menjadi sorotan publik dan merupakan

yang berjumlah maksimal 140 karakter

fenomena baru di Indonesia.

untuk

mengirim

pembicaraan

berkat

kritikan

yang ditampilkan pada halaman profil

Anonimitas merupakan istilah yang

pengguna (Zarella, 2010, h. 31). Jumlah

merujuk pada kondisi dimana identitas

karakter ini bahkan lebih kecil daripada

sumber pesan diketahui sebagian atau

jumlah karakter yang ditawarkan dalam

tidak diketahui sama sekali dan atau

short message service atau SMS. Twitter

sengaja disembunyikan dari penerima

juga memungkinkan para penggunanya

pesan. Hal ini seperti yang dikatakan oleh

untuk membalas atau mengomentari tweet

Bronco (dikutip dari Sell, 2013) bahwa

orang lain yang disebut dengan replies to

sejauh mana komunikator menjadi sumber

dan dapat pula melakukan retweet, yang

pesan yang tidak diketahui dan tidak

mana retweet merupakan suatu fitur yang

ditentukan. Sparks (dikutip dari Kaid,

memungkinkan

untuk

2004) juga menyatakan bahwa anonimitas

memposting ulang pesan Twitter dari

aktor sosial, persyaratan diskursif, dan

penggunanya

2

mekanisme pencarian harus dianggap

sehingga menjadikannya salah satu akun

sebagai keuntungan utama dari internet.

yang fenomenal dalam kancah Twitter

Sparks

bahwa

Indonesia. Pada pertengahan tahun 2012,

sebagai

akun @Triomacan2000 mulai mendapat

menghilangkan

sorotan dari berbagai kalangan termasuk

juga

anonimitas

menambahkan

harus

keuntungan

dianggap

karena

tekanan yang lain, menghilangkan kriteria

dari kalangan media.

sosial yang bisa diidentifikasi seperti

Sejak

akun

@Triomacan2000

umur, jenis kelamin, ras dan aksen yang

ditutup pada tanggal 13 Juni 2014, sepak

dapat menimbulkan prasangka yang lain

terjang

atau mengecualikan kontribusi partisipan

@Triomacan2000 tidak berhenti sampai

dalam dialog politik. Penggunaan akun

ditutupnya akun tersebut. Sang pemilik

anonim ini adalah kesempatan untuk

akun

secara aktif mengambil bagian dalam

menggunakan akun lain yang diberi nama

proses negosiasi ranah publik. Hal ini

@Ronin1946 dan kini akun tersebut

kemudian menjadi menarik, terutama

berganti

untuk

akan

@TM2000Back. Hal ini menunjukkan

diskusi

bahwa akun anonim bersifat dinamis dan

mengenai isu-isu politik dan isu-isu

cair karena dapat mengubah nama atau

sensitif di depan umum.

identitas sesuka hati mereka dengan cepat.

orang-orang

informasi

dan

yang

haus

membutuhkan

aktor

dibalik

(administrator)

nama

akun

kemudian

(rename)

menjadi

Salah satu akun anonim yang

Berdasarkan data yang dikumpulkan

populer dalam komunikasi politik di

oleh peneliti selama pra penelitian dengan

media sosial Twitter Indonesia adalah

menggunakan bantuan software Microsoft

akun

NodeXL

@Triomacan2000.

Akun

dan

UCINET

6,

akun

@Triomacan2000 dalam setiap postingan

@TM2000Back juga memainkan peran

tweetnya selalu menyajikan informasi

sentralnya

berupa isu-isu politik dan isu publik

tindakan kolektif bersama dalam rangka

seperti isu korupsi, isu koalisi, mengkritisi

menyambut Pemilihan Umum Presiden

pemerintahan

sebagainya.

yang dilaksanakan secara serentak di

Terlepas dari benar atau salah isu-isu

Indonesia pada tanggal 9 Juli 2014. Hal

politik

ini seperti yang diungkapkan oleh Diani

yang

dan

lain

dilontarkan

@Triomacan2000,

oleh

tweetnya

akun

memang

(dikutip

dianggap kontroversial oleh banyak orang

dalam

dari

mendorong

Woods,

2003)

adanya

yang

mendefinisikan tindakan kolektif bersama

3

sebagai

gerakan

gerakan

sosial

mana

Komisi Pemilihan Umum (KPU)

jaringan

secara resmi menjadikan tanggal 6-8 Juli

pluralitas

2014 sebagai masa tenang, memasuki

individu, kelompok dan atau organisasi,

masa tenang berarti tidak ada kegiatan

terlibat dalam konflik politik atau budaya

atau aktivitas apapun yang berkaitan

atas

dengan

interaksi

sosial,

yang

merupakan

informal

dasar

antara

identitas

kolektif

bersama. Dengan

demikian

dapat

dikatakan

tindakan

kolektif

bahwa

kampanye

Pemilihan

Umum

Presiden 2014. Komisi Pemilihan Umum
(KPU)

hingga

kini

memang

belum

mengatur kampanye partai politik di

merupakan bagian dari pergerakan sosial.

media

Pemilihan Umum Presiden pada

sosial

seperti

Facebook

dan

tahun 2014 ini memiliki dua pasang calon

Twitter, namun masa tenang tidak berlaku

presiden

presiden.

dalam aktivitas yang terjadi di dalam

Kandidat calon presiden dan calon wakil

media sosial terutama di dalam akun

presiden yang bertarung dalam Pemilihan

@TM2000Back. Akun @TM2000Back

Umum Presiden Indonesia 2014 adalah

tetap

Calon Presiden Prabowo Subianto yang

sejumlah

followersnya,

merupakan Ketua Dewan Pembina Partai

tergabung

dengan

Gerakan Indonesia Raya (GERINDRA)

maupun yang bergabung dengan kubu

dengan Calon Wakil Presidennya yaitu

Prabowo-Hatta.

Hatta Rajasa yang merupakan Ketua

pun semakin bertambah dari hari ke hari

Dewan Pembina Partai Amanat Nasional

selama periode masa tenang Pemilihan

(PAN). Kandidat Calon Presiden kedua

Umum Presiden 2014. Jumlah interaksi

adalah Joko Widodo atau yang biasa

yang semakin meningkat selama masa

dikenal dengan sebutan Jokowi yang

tenang ini menunjukkan adanya indikasi

diusung oleh Partai Demokrasi Indonesia

suatu pergerakan yang terjadi di dalam

Perjuangan (PDIP) bersama wakilnya

akun @TM2000Back untuk menciptakan

yaitu Jusuf Kalla yang merupakan seorang

tindakan kolektif bersama.

mantan

dan

Wakil

calon

wakil

Presiden

Republik

melakukan

interaksi

dengan

baik

kubu

Intensitas

yang

Jokowi-JK

interaksinya

Suatu pergerakan tentu memiliki

Indonesia pada periode tahun 2004-2009

aktor-aktor

yang juga pernah menjabat sebagai Ketua

menyebarkan

Umum Partai Golongan Karya (Golkar)

membentuk

pada periode tahun 2004-2009.

komunikasi sebagai bagian dari tindakan

4

yang

berperan

informasi
suatu

pola

dalam
sehingga
jaringan

bernama

@TM2000Back dan aktor-aktor sentral

@TM2000Back merupakan salah satu

lainnya yang terlibat dalam mobilisasi

aktor yang memiliki pengaruh dalam

massa di dalam akun Twitter anonim

penyebaran isu dan informasi seputar

@TM2000Back terkait Pemilihan Umum

Pemilihan Umum Presiden tahun 2014

Presiden yang dilaksanakan pada tanggal

dalam suatu jaringan komunikasi yang

9 Juli 2014.

kolektif.

Akun

anonim

terjadi di Twitter. Pentingnya posisi
Social Network Analysis (SNA)

seseorang di dalam jaringan tidak hanya
ditentukan

oleh

seberapa

banyak

Rogers & Kincaid (1981, h. 82)

ia

menjelaskan

terhubung oleh orang lain, akan tetapi

komunikasi dalam suatu sistem, dimana

yang memiliki banyak jaringan. Salah satu

data hubungan mengenai arus komunikasi

bentuk media sosial yang dapat dianalisa

dianalisa menggunakan beberapa tipe

adalah jaringan komunikasi tentang isu-

hubungan-hubungan interpersonal sebagai

isu politik yang terjadi dalam pesta

unit analisa. Tujuan penelitian komunikasi

demokrasi Indonesia melalui akun Twitter

menggunakan

menggunakan

komunikasi

Social Network Analysis (SNA).

gambaran

Teknik Social Network Analysis

mengungkap

jaringan

mengidentifikasi
menemukan

pola

yang

empiris

interaksi,

Dengan

tentang

hubungan

pemanfaatan

teori

graf

ini

membuat Social Network Analysis (SNA)
mampu memeriksa struktur dari hubungan

Analysis (SNA) dalam penelitian ini

sosial dalam suatu kelompok untuk

digunakan untuk membantu menemukan
akun

mempelajari

Susanto, Herlina & Antonius, 2012).

dan

Folgar, dan Cao, 2010). Social Network

dan pentingnya

interaksi

(Tsvetovat & Kouznetsov, dikutip dari

pusat,

mendeteksi sub kelompok (Lu, Luo,

peran

mengenai

memahami

manusia dengan memanfaatkan teori graf

organisasi,

individu

umum

untuk

dapat dideskripsikan sebagai sebuah studi

jaringan sosial. Social Network Analysis
secara

adalah

jaringan

Social Network Analysis (SNA)

interaksi antara aktor-aktor sosial dalam

mampu

analisis

manusia dalam suatu sistem.

(SNA) dirancang untuk menemukan pola

(SNA)

jaringan

penelitian untuk mengidentifikasi struktur

menjadi jembatan dari aktor-aktor lainnya

dengan

analisis

komunikasi adalah merupakan metode

juga mengenai apakah aktor tersebut

@TM2000Back

bahwa

mengungkap hubungan informal antar

anonim

individu yang terjadi seperti hubungan

5

informal yang terjadi dalam jaringan akun

ditinjau

@TM2000Back ini.

(degree), kedekatan (closeness) dan juga

Dalam sebuah jaringan, menurut

berdasarkan

jumlah

derajat

keantaraan (betweeness).

Hanneman & Riddle (dikutip dari Galuh,

Peneliti

melakukan

analisis

2013), terdapat aktor-aktor yang memiliki

centrality

posisi penting yang dapat memberikan

pendekatan

keuntungan maupun kerugian tersendiri.

centrality. Pada arah ikatan asimetris,

Seperti misalnya aktor bintang (star),

connectedness degree centrality ditinjau

aktor bintang memiliki lebih banyak

dari dua aspek yaitu in-degree dan out-

ikatan dengan aktor lain. Artinya, aktor

degree of centrality (dikutip dari Galuh,

bintang

2013). In-degree centrality merupakan

memiliki

kesempatan

untuk

memberikan

lebih

banyak

mendapatkan

informasi

seberapa

dan

dengan

connectedness

besar

menerima

dibandingkan

menggunakan

seorang

informasi.

degree

aktor

dapat

Sedangkan out-

degree centrality menunjukkan seberapa

dengan aktor yang lain.
Analysis

besar seorang aktor dapat menyebarkan

(SNA) pengukuran yang paling sering

informasi dalam jaringan. Semakin besar

digunakan adalah sentralitas (centrality)

nilai out-degree centrality seorang aktor,

dan

menunjukkan semakin berpengaruh aktor

Pada

Social

kepadatan

Network

(density).

Sentralitas

menurut Hanneman & Riddle (dikutip

tersebut

dari Galuh, 2013) merupakan suatu atribut

komunikasi.

yang melekat pada aktor berkaitan dengan

kedekatan (closeness centrality) menurut

posisinya.

pada

Hanneman & Riddle (2005) menekankan

bagaimana posisi suatu aktor di dalam

pada jarak aktor untuk semua aktor lain

jaringan akan memberinya keuntungan

dalam jaringan. Sedangkan pendekatan

atau

sentralitas

Sentralitas

hambatan

merujuk

tersendiri.

Gagasan

dalam

struktur

Pendekatan

keantaraan

jaringan
sentralitas

(betweeness

utamanya adalah semakin sentral posisi

centrality) bertujuan untuk mengetahui

seorang

seberapa besar kemungkinan seorang

aktor,

maka

aktor

tersebut

cenderung semakin berpengaruh dan kuat

individu

dalam jaringan. Dalam penelitian ini,

hubungan setiap pasangan individu dalam

aktor

jaringan.

melalui

sentral

dapat

pengukuran

menghasilkan

nilai

diidentifikasikan

menjadi

perantara

dalam

sentralitas

yang

Selain itu juga, dalam penelitian ini,

sentralitas,

baik

peneliti juga meninjau ukuran (size) dan

6

tingkat kerapatan (density) yang dimiliki

berkontribusi

dalam jaringan aktor bintang. Menurut

manusia tidak ingin dipersepsikan sebagai

Hanneman & Riddle (dikutip dari Galuh,

“penunggang bebas”, yang berarti tidak

2013), ukuran (size) dari sebuah jaringan

memiliki kontribusi apa-apa.

merupakan jumlah aktor yang menjadi

dalam

Menurut

jaringan

Marwell

dan

karena

Oliver

anggota atau terlibat dalam jaringan itu

(dikutip dari Diani, 2011) dalam jaringan

sendiri. Sedangkan kerapatan (density)

dengan keragaman yang tinggi, usaha

merupakan proporsi dari jumlah ikatan

mobilisasi yang selektif, penargetan sub-

yang terjadi dibandingkan dengan jumlah

kelompok tertentu dari suatu populasi,

semua ikatan yang mungkin terjadi dalam

lebih

jaringan. Ukuran dan kerapatan jaringan

jaringan

dapat memperlihatkan seberapa cepat

jaringan, maka semakin tinggi pula level

penyebaran informasi atau pesan yang

tindakan kolektif. Kitts (dikutip dari

terjadi dalam jaringan. Semakin rapat

Diani,

jaringan komunikasinya, semakin cepat

informasi,

pesan tersebar dalam jaringan tersebut.

mekanisme

efektif

dibandingkan

homogen.

2011)

Semakin

membedakan

identitas,

dan

dalam

dengan
padat

antara

pertukaran
menjelaskan

bagaimana jaringan memberikan dampak
Teori Collective Action and Mobilization

yang individu dapatkan dari tindakan

Aksi kolektif adalah istilah yang
telah

secara

luas

diterapkan

kolektif mereka. Hal yang sama juga

untuk

dijelaskan

berbagai fenomena dalam ilmu sosial,

mengidentifikasi

termasuk komunikasi organisasi. Menurut
Coleman

(dikutip

dari

Monge

tindakan

terkoordinasi,

manfaat

dari

bukan

pada

empat

yang

mekanisme

identitas-pergerakan serta pengaruh usaha
positif dan negatif. Kim dan Bearman

kolektif adalah kepentingan bersama dan
kemungkinan

McAdam

penting yaitu usaha perekrutan, hubungan

&

Contractor, 2003) fokus utama dari aksi

adanya

oleh

(dikutip dari Diani, 2011) menemukan
bahwa tindakan kolektif terjadi hanya jika
terdapat ketertarikan isu pada jaringan

kepentingan diri individu. Logika dari

sentral dan aktor tertentu yang telah

tindakan kolektif didasarkan pada asumsi

berkorelasi secara positif.

bahwa individu termotivasi untuk terlibat
dalam tindakan bersama, bahkan bila
memungkinkan,
meninggalkan

individu
orang

lain

METODOLOGI PENELITIAN

akan

Jenis penelitian yang digunakan

untuk

dalam penelitian ini merupakan penelitian

7

kualitatif yang berangkat dari paradigma

meliputi centrality degree (sentralitas

post-positivistik.

derajat), centrality betweeness (sentralitas

Paradigma

post-

positivistik menurut Sugiyono (2011, h. 8)

keantaraan),

memandang realitas sosial sebagai sesuatu

(sentralitas kedekatan). Kedua, analisis

yang holistik, kompleks, dinamis, penuh

data

makna, dan hubungan gejala bersifat

kualitatif yang dipakai dalam penelitian

interaktif

ini

ini adalah Conversation Analysis. Pesan-

hendak mencari kedalaman data dari

pesan (tweet) yang terdapat dalam akun

skema jaringan akun @TM2000Back

@TM2000Back seputar Pemilihan Umum

yang

Presiden 2014 akan dianalisis dengan

(reciprocal).

terbentuk

Penelitian

melalui

hasil-hasil

dan

kualitatif.

centrality

Teknik

closeness

analisis

data

perhitungan numerik, sehingga dapat

menggunakan

menjelaskan dan mendalami makna dari

untuk mengidentifikasi adanya tindakan

skema jaringan tersebut. Penelitian ini

kolektif yang dilihat dari percakapan

menggunakan metode analisis jaringan

argumen yang terjadi di dalam pesan yang

komunikasi yang bersifat deskriptif untuk

disampaikan oleh akun @TM2000Back.

menyajikan

gambaran

yang

HASIL DAN PEMBAHASAN
Akun @TM2000Back merupakan

politik dalam akun @TM2000Back.

salah satu akun anonim yang popular

Teknik analisis data yang digunakan

dalam media sosial Twitter Indonesia.

dalam penelitian ini ialah melalui dua
yakni:

Pertama,

analisis

Sebelum adanya akun @TM2000Back,

data

akun @Triomacan2000 telah lebih dahulu

relasional. Data relasional ini bersumber

dikenal oleh kalangan masyarakat. Jadi

dari data interaksi yang terjadi dalam akun

akun

@TM2000Back selama tiga hari saat

kemudian

diolah

diketahui

dalam

dan

sociogram

merupakan

bahwa

salah

satu

administratornya merupakan simpatisan

software UCINET sehingga menghasilkan
sociometry

ini

Akun @TM2000back, yang juga

pemungutan suara yakni 7, 8, dan 9 Juli
Data

@TM2000Back

kelanjutan dari akun @Triomacan2000.

masa tenang kampanye hingga proses

2014.

Analysis

spesifik

mengenai analisis jaringan komunikasi

tahap

Conversation

yang mendukung Calon Presiden dan

yang

Calon Wakil Presiden Prabowo-Hatta,

menunjukkan tingkat kerapatan (density)

juga memainkan peran sentralnya dalam

dan hubungan tiap-tiap aktor melalui

mendorong

perhitungan centrality (sentralitas) yang

adanya

mobilisasi

dan

tindakan kolektif bersama dalam rangka

8

menyambut Pemilihan Umum Presiden

terjadi

dalam

akun

@TM2000Back

2014 yang dilaksanakan secara serentak di

tercatat ada 37156 interaksi yang terdiri

Indonesia pada tanggal 9 Juli 2014.

dari 8820 ikatan (ties) dan 1610 aktor

Melalui Social Network Analysis (SNA)

(nodes). Berikut merupakan sociogram

ini peneliti menemukan beberapa hal

yang terjadi dalam akun @TM2000Back.

terkait struktur jaringan komunikasi akun
@TM2000Back ini.
Pada tanggal 7 Juli 2014, menjelang
Pemilihan Umum Presiden 2014 tercatat
ada 34543 interaksi yang berlangsung
dalam

akun

@TM2000Back,

Sociogram Jaringan Komunikasi Politik dalam
Akun @TM2000Back Tanggal 8 Juli 2014
Sumber: Diolah Peneliti

yang

meliputi tweet, mentions, dan replies to.
Interaktivitas yang terjadi

Jumlah ini mungkin akan jauh lebih
banyak

jika

ditambah

dengan

akun @TM2000Back pada tanggal 9 Juli

fitur

2014 tercatat ada kurang lebih sekitar

retweet. Berikut sociogram dari hasil

48804 interaksi, jumlah ini meningkat

analisis jaringan komunikasi politik yang

secara siginifikan dengan jumlah interaksi

terbentuk berdasarkan data yang didapat

yang terjadi dua hari sebelumnya. Pada

oleh peneliti yang dikumpulkan dengan
menggunakan

software

dalam

tanggal 9 Juli 2014 ini merupakan hari

Microsoft

dimana

NodeXL dan NetDraw UCINET 6.

proses

pemungutan

suara

Pemilihan Umum Presiden berlangsung.
Jaringan komunikasi politik dalam akun
@TM2000Back menunjukkan bahwa ada
13512 ikatan (ties) dan 2076 aktor
(nodes). Berikut merupakan sociogram
Sociogram Jaringan Komunikasi Politik dalam
Akun @TM2000Back Tanggal 7 Juli 2014
Sumber: Diolah Peneliti

analisis jaringan komunikasi politik dalam
akun @TM2000Back pada tanggal 9 Juli
2014.

Berdasarkan sociogram di atas,
terdapat 31766 ikatan (ties) dan 3722
aktor (nodes) yang terdapat dalam akun
@TM2000Back pada tanggal 7 Juli 2014.
Hari kedua menjelang Pemilihan
Umum Presiden 2014, interaktivitas yang
9

(density) yang terbentuk tidak erat atau
padat.

Rendahnya

tingkat

kerapatan

(density) dan tingginya interaksi yang
terjadi dalam akun @TM2000Back bukan
berarti bahwa jaringan yang terbentuk
Sociogram Jaringan Komunikasi Politik dalam
Akun @TM2000Back Tanggal 9 Juli 2014
Sumber: Diolah Peneliti

tidak

Density (Kerapatan)

antar aktor sentral dan aktor lainnya

kohesif

akan

tetapi

hal

ini

menjelaskan bahwa tingkat keterlibatan

dalam jaringan akun @TM2000Back

Tingkat kerapatan (density) yang
terdapat dalam akun @TM2000Back pada

sangat

tanggal 7 Juli 2014 menunjukkan jumlah

jaringan menjadi terfragmentasi ke dalam

sebesar 0.002. Jumlah ini kemudian terus

sub-sub

meningkat di tanggal 8 Juli 2014, yakni

terbentuk

sebesar 0.003 dan cenderung stabil di hari

@TM2000Back

berikutnya yaitu tanggal 9 Juli 2014. Prell

ditunjukkan dengan adanya klik-klik yang

(2012,

bahwa

terbentuk yakni 44 klik yang terbentuk

kerapatan (density) merupakan proporsi

pada tanggal 7 Juli 2014, pada tanggal 8

hubungan (ikatan) yang mungkin terjadi

Juli 2014 terbentuk 8 klik, dan pada

dalam jaringan dan kepadatan jaringan

tanggal 9 Juli 2014 terbentuk 20 klik.

h.

167)

menjelaskan

rendah

kelompok
dalam

Dengan

yang biasanya digunakan untuk mengukur

sehingga

itu

adanya

atau

kohesivitas

klik

jaringan
sendiri.

yang
akun

Hal

klik-klik

ini

yang

sejauh mana semua aktor dalam jaringan

terbentuk dalam jaringan yang memilliki

terikat satu sama lain.

nilai kerapatan (density) yang rendah
yang

membuat arus informasi-informasi seputar

terbentuk dalam jaringan komunikasi

Pemilihan Umum Presiden 2014 dalam

politik akun @TM2000Back menunjukan

jaringan akun @TM2000Back menjadi

adanya

aktor

terpolarisasi ke dalam sub-sub kelompok

meskipun nilainya relatif kecil. Nilai

atau klik yang terbentuk tersebut sehingga

kerapatan (density) yang begitu kecil

pesan

dalam jaringan komunikasi politik akun

@TM2000Back tidak tersebar secara

@TM2000Back

jumlah

cepat karena banyak aktor relatif lebih

interaksi yang cenderung banyak memang

sering berinteraksi satu sama lain dalam

Nilai

kerapatan

keterhubungan

(density)

antar

sedangkan

menunjukkan bahwa tingkat kerapatan

10

dalam

jaringan

akun

sub

kelompok

dibandingkan

dengan

Berbeda dengan arus informasi yang

anggota-anggota lainnya.

terjadi

dalam

jaringan

akun

@TM2000Back pada tanggal 7 Juli dan 9
Degree Centrality (Sentralitas Derajat)

Juli 2014, akun @TM2000Back pada

Pesan-pesan (tweet) yang diposting

tanggal 8 Juli 2014 bukanlah merupakan

oleh akun @TM2000Back selama masa

akun dengan sentralitas derajat keluar

tenang kampanye hingga saat proses

(out-degree)

pemungutan suara pada Pemilihan Umum
Presiden

2014

berlangsung

dalam

Umum Presiden 2014 dalam jaringan
komunikasi politiknya

jaringan

Akun

meningkat menjadi 116 pesan (tweet) dan

juga

senralitas derajat masuk (In-degree of

@TM2000Back terus meningkat pada

centrality) atau seberapa besar seorang

tanggal 9 Juli 2014, yakni sebanyak 163

aktor menerima informasi dari luar, yang

pesan (tweet).

paling besar jika dibandingkan dengan

Akun TM2000Back memiliki nilai

aktor lainnya selama tiga hari menjelang

out-degree of centrality yang paling besar
jika dibandingkan dengan aktor lainnya
dalam jaringannya pada tanggal 7 Juli dan

aktor

memiliki

pengaruh

2014.

Nilai

ini

Jaringan yang terbentuk dalam akun
@TM2000Back selama tiga hari memiliki

yang paling besar di antara aktor lain,
@TM2000Back

Presiden

Pemilihan

politiknya.

memiliki nilai out-degree of centrality

akun

Umum

suara

aktor lain dalam jaringan komunukasi

informasi

dalam jaringan. Akun @TM2000Back

berarti

pemungutan

banyak menerima informasi dari luar atau

ini menunjukkan kemampuan seorang
menyebarkan

proses

menunjukan bahwa akun @TM2000Back

9 Juli 2014. Nilai out-degree of centrality

dalam

@TM2000Back

merupakan akun yang memiliki nilai

jumlah pesan yang diposting oleh akun

aktor

ini

informasi mengenai isu-isu Pemilihan

(tweet), sedangkan pada tanggal 8 Juli
pesan

Hal

tidak terlalu aktif dalam menyebarkan

Juli 2014 tercatat ada sekitar 54 pesan

jumlah

tinggi.

menunjukan bahwa akun @TM2000Back

juga

mengalami peningkatan. Pada tanggal 7

2014

yang

information broker yang terdiri dari para

sebagai

tim kampanye dan simpatisan maupun

dalam

biro online dari pasangan Calon Presiden

menyebarkan informasi di dalam struktur

dan Calon Wakil Presiden Prabowo-Hatta.

jaringan komunikasi politik yang terjadi

Information broker merupakan seseorang

pada tanggal 7 Juli dan 9 Juli 2014

11

yang bukan pusat dari keterhubungan

data atribut sebagai anonim. Berbeda

banyak orang namun memiliki hubungan

dengan

dengan orang-orang penting atau orang-

centrality pada tanggal 7 Juli 2014, akun-

orang yang memiliki banyak pengikut

akun dengan nilai betweeness centrality

(Insani & Waryanoto, 2012).

yang menonjol pada tanggal 8 Juli 2014,

hasil

pengukuran

betweeness

sebagian besar merupakan akun dengan
Betweeness
Centrality
Keantaraan)

(Sentralitas

atribut data sebagai akun pengguna biasa.
Sedangkan pada tanggal 9 Juli 2014,

Jaringan yang terbentuk dalam akun
@TM2000Back

juga

diukur

pengukuran

sentralitas

keantaraan

(betweeness

centrality).

Sentralitas

keantaraan

seperti

namanya,

akun-akun

melalui

Presiden Prabowo dan juga beberapa akun

melihat

yang jika dilihat berdasarkan data atribut
merupakan akun-akun yang mendukung
Calon Presiden Prabowo tersebut.

lebih spesifik seberapa sering aktor duduk
terpendek

betweeness

dari salah satu calon presiden yakni Calon

terletak pada dua aktor lain atau yang

jarak

nilai

centrality yang tinggi merupakan akun

kepada seberapa sering seorang aktor

dalam

dengan

untuk

Closeness
Kedekatan)

menghubungkan dua aktor lain secara

Centrality

Sentralitas

bersama. Dalam jaringan komunikasi,

kedekatan

(Sentralitas
(closeness

sentralitas keantaraan mengukur seberapa

centrality) menurut Prell (2012, h. 107),

besar kontrol potensial seorang aktor

menekankan pada kebebasan seorang

dalam arus informasi (Prell, 2012, h. 104).

aktor atau dengan kata lain aktor yang

Semakin besar nilai keantaraannya, maka

paling dekat dengan aktor lainnya adalah

semakin

besar

aktor yang sangat bebas. Aktor ini akan

kontrol

terhadap

seseorang

melakukan

informasi

secara cepat menjangkau aktor lainnya,

yang

tanpa

dimilikinya.

banyak

mengandalkan

para

Hasil pengukuran nilai betweeness

perantara. Seorang aktor yang memiliki

centrality yang terdapat dalam jaringan

nilai kedekatan yang tinggi juga dilihat

komunikasi politik akun @TM2000Back

sebagai seseorang yang dengan mudah

menunjukkan bahwa pada tanggal 7 Juli

mampu memobilisasi sebuah jaringan,

2014, aktor-aktor yang memiliki nilai

karena ia akan dengan mudah menjangkau

betweeness centrality yang besar dan

setiap orang dalam jaringan. Sentralitas

sebagian besar merupakan akun dengan

kedekatan terbagi menjadi dua, yakni

12

incloseness dan outcloseness. Semakin

Analisis
Pesan
@TM2000Back

tinggi nilai incloseness maka semakin
popular

aktor

outcloseness

tersebut,

merujuk

Akun

Pesan-pesan yang terdapat dalam

sedangkan

pada

dalam

jaringan

tingkat

komunikasi

@TM2000Back,

ekspansi seorang aktor dalam jaringan.

politik

akun

berdasarkan

hasil

terbentuk

analisis percakapan ditemukan bahwa

selama tiga hari, terdapat beberapa akun

bahwa pesan-pesan yang mengalir dalam

yang

jaringan komunikasi politik itu sendiri

Dalam

jaringan

popular

inclosenessnya.

yang

dilihat

dari

Sebagian

nilai

menghasilkan

akun-akun

tersebut merupakan akun-akun yang jika

yang

dilihat

atributnya

konfrontasi di dalamnya yang lebih

mendukung

banyak mengarah pada ketidaksetujuan.

pasangan Calon Presiden dan Calon

Argumentasi dalam percakapan menurut

Wakil Presiden Prabowo-Hatta. Maka

Littlejohn & Karen Foss (2009, h. 248)

demikian, jaringan komunikasi politik

secara spesifik berfokus pada bagaimana

yang

manusia

berdasarkan

merupakan

akun

terbentuk

data
yang

dalam

akun

di

percakapan-percakapan

dalamnya

terdapat

mengelola

banyak

ketidaksetujuan.

@TM2000Back, memiliki banyak aktor-

Mengelola

ketidaksetujuan,

aktor yang popular yang mendukung

semua

pasangan Calon Presiden dan Calon

pembicaraan,

Wakil Presiden Prabowo-Hatta.

pencapaian yang kooperatif dan teratur.

fitur-fitur

struktural

merupakan

dari
sebuah

Untuk melihat sebuah pencapaian yang

Akun-akun yang memiliki nilai
outcloseness dalam jaringan komunikasi

kooperatif

politik

menggunakan

akun

layaknya

@TM2000Back

dalam

hal

ini

prinsip-prinsip

peneliti
dalam

menghasilkan nilai outcloseness yang

percakapan untuk melihat pencapaian

cenderung sama dan tidak ada yang terlalu

tersebut.

menonjol.

Dengan

demikian

Hasil

dapat

dari

analisis

percakapan

dikatakan bahwa tidak ada aktor yang

menunjukkan bahwa di hampir semua

memiliki kebebasan melakukan ekspansi

percakapan

dengan menghubungi aktor lain, sehingga

@TM2000Back, para peserta percakapan

alur informasi dalam jaringan ini bersifat

banyak

memusat.

percakapan ketika mereka memberikan

dalam

melanggar

tweet

akun

prinsip-prinsip

kontribusi dalam percakapan sehingga hal
ini
13

dinilai

sebagai

bentuk

tidak

kooperatifnya para peserta percakapan

sebagian followersnya sebab beberapa kali

untuk menciptakan hubungan percakapan

akun @TM2000Back ini menyampaikan

dan mengelola ketidaksetujuan.

pesan secara tidak konsisten dan terdapat

Pesan-pesan

dominan

beberapa pesan yang tidak sesuai dengan

yang

diberikan akun @TM2000Back kepada

fakta

anggota dalam jaringannya merupakan

keberpihakannya terhadap Calon Presiden

pesan-pesan yang menunjukkan adanya

Prabowo dan menjatuhkan pihak oposisi.

keberpihakan terhadap Calon Presiden

Hal ini pula lah yang menyebabkan para

Prabowo dan menjatuhkan Calon Presiden

followers

Joko Widodo. Banyaknya ketidaksetujuan

percakapan tidak menciptakan hubungan

yang terjadi dalam setiap percakapan

percakapan

dalam tweet yang diberikan oleh akun

disampaikan oleh akun @TM20000Back

@TM2000Back menunjukkan bahwa apa

tidak menghasilkan persetujuan yang

yang

akun

mengarah pada pergerakan sosial dan

@TM2000Back mendapat respon oleh

hanya sebatas menghasilkan tindakan

sebagian anggota dalam jaringannya yang

kolektif bersama.

disampaikan

oleh

serta

cenderung

yang

menunjukan

berpartisipasi

sehingga

pesan

dalam

yang

menunjukkan bahwa mereka merupakan
akun-akun

yang

mendukung

Tindakan Kolektif dalam Jaringan
Komunikasi
Politik
Akun
@TM2000Back

Calon

Presiden Joko Widodo sehingga dalam
kontribusi
lakukan

percakapan
cenderung

yang
mengarah

mereka

Jaringan komunikasi politik yang

pada

terbentuk

dalam

akun

Twitter

konfrontasi dan ketidaksetujuan terhadap

@TM2000Back merupakan salah satu

apa

bentuk intervensi dalam ruang komunikasi

yang

disampaikan

oleh

akun

@TM2000Back. Ketidaksetujuan dalam

baru.

percakapan ini juga bisa terjadi karena di

komunikasi

Indonesia sendiri budaya politiknya masih

pengguna bisa menjadi pengirim sekaligus

sangat kental dengan figur ketokohan.

penerima pesan, membuat para aktor yang

Tumbuhnya
yang

otonomi

subyek

memungkinkan

Melalui analisis percakapan juga

terlibat di dalam jaringan komunikasi

ditemukan bahwa akun @TM2000Back

politik akun @TM2000Back bersama-

sebagai

sebagai

sama berusaha untuk saling menciptakan

komunikator politik dalam jaringannya

sebuah tindakan kolektif yang mengarah

memiliki kredibilitas yang diragukan oleh

pada

aktor

sekaligus

14

terciptanya

suatu

pergerakan.

Namun,

banyaknya

mengarah

konfrontasi

pada

yang

jaringan

komunikasi

politik

akun

ketidaksetujuan

@TM2000Back, dan mereka pun telah

persetujuan

berkorelasi secara positif dengan sesama

terhadap pesan yang disampaikan oleh

pendukung masing-masing kubu sehingga

akun @TM2000Back dalam jaringannya

menimbulkan

menjelaskan

percakapan.

dibandingkan

dengan

bahwa

dalam

jaringan

tersebut tidak terjadi sebuah pergerakan

argumentasi

Dengan

dalam

demikian,

jaringan

sosial melainkan hanya sebatas pada

komunikasi politik akun @TM2000Back

tindakan kolektif.

yang tampak cukup padat dan massif ini

Fokus utama dari aksi kolektif itu

menunjukkan

bahwa

jaringan

yang

sendiri adalah kepentingan bersama dan

terbentuk tidak memiliki arti yang begitu

adanya

kemungkinan

tindakan

manfaat

dari

penting

bukan

pada

anggota

terkoordinasi,

dalam

upaya

jaringan

memobilisasi
sebab

tidak

kepentingan diri individu (dikutip dari

menghasilkan

Monge & Contractor, 2003). Tindakan

berarti dan hanya sebatas menghasilkan

kolektif

tindakan

politik

dalam
akun

jaringan

komunikasi

@TM2000Back

terjadi

suatu

kolektif

pergerakan yang

bersama.

Dengan

demikian dapat dikatakan pula bahwa

karena terdapat ketertarikan isu mengenai

akun

Pemilihan Umum Presiden 2014 pada

sentral yang tertanam dalam jaringan

jaringan sentral dan aktor tertentu telah

meskipun memiliki potensi yang tinggi

berkorelasi secara positif. Hal ini sesuai

untuk

dengan yang diungkapkan Kitts (dikutip

dalam jaringannya dan mentransmisikan

dari Diani, 2011) yang membedakan

ide atau pendapat mengenai informasi

antara informasi, identitas, dan pertukaran

atau isu-isu seputar Pemilihan Umum

mekanisme yang menjelaskan bagaimana

Presiden 2014, namun pada Pemilihan

jaringan

Umum

memberikan

dampak

yang

@TM2000Back

mempersuasi

Presiden

sebagai

aktor

anggota-anggota

2014

ini

akun

individu dapatkan dari tindakan kolektif

@TM2000Back tidak terlalu memiliki

mereka.

kubu

pengaruh untuk membuat para anggotanya

kubu

menerima dan memberikan persetujuan

Para

masing-masing

pendukung

Prabowo-Hatta

Jokowi-JK

melakukan

dan

pertukaran

terhadap

mekanisme percakapan karena mereka

disampaikan.

tertarik pada isu yang terdapat dalam

15

pesan-pesan

yang

ia

sentral yang popular karena banyak

KESIMPULAN
Berdasarkan pada sajian data dan

dihubungi atau menerima informasi dari

pembahasan yang telah dipaparkan, maka

aktor lainnya dalam jaringannya. Begitu

dapat disimpulkan beberapa hal terkait

pula dengan konten pesan yang terdapat

jaringan komunikasi politik dalam akun

dalam

anonim @TM2000Back, yakni Pertama,

menunjukkan keberpihakan kepada Calon

jika

Presiden dan Calon Wakil Presiden

dilihat

berdasarkan

karakterisasi

terbentuk

@TM2000Back

yang

cenderung

Prabowo-Hatta.

jaringan, density (kerapatan), jaringan
yang

jaringan

dalam

akun

Ketiga, berdasarkan karakterisasi

memiliki

nilai

jaringan betweeness centrality (sentralitas

kohesivitas yang kecil karena tingkat

keantaraan)

keterlibatan antar aktor sentral dalam

@TM2000Back pada tanggal 7 Juli 2014,

jaringan akun @TM2000Back sangat

aktor-aktor

rendah

jaringan

betweeness centrality yang tinggi dan

menjadi terfragmentasi ke dalam sub-sub

sebagian besar merupakan akun dengan

kelompok atau klik yang terbentuk dalam

data atribut sebagai anonim. Pada tanggal

jaringan akun @TM2000Back itu sendiri.

8 Juli 2014, akun-akun dengan nilai

Hal

mengingat

betweeness centrality yang menonjol,

karakteristik dari media sosial Twitter itu

sebagian besar merupakan akun dengan

sendiri

media

atribut data sebagai akun pengguna biasa.

broadcasting, dimana para penggunanya

Sedangkan pada tanggal 9 Juli 2014,

tidak selalu dapat saling terhubung secara

akun-akun

langsung.

centrality yang tinggi merupakan akun

sehingga

ini

wajar

yang

kohesivitas

terjadi

merupakan

dalam

yang

dengan

jaringan

memiliki

nilai

akun

nilai

betweeness

Kedua, akun @TM2000Back jika

dari salah satu calon presiden yakni Calon

dilihat berdasarkan karakterisasi jaringan

Presiden Prabowo dan juga beberapa akun

degree of centrality (sentralitas derajat)

yang jika dilihat berdasarkan data atribut

menunjukan bahwa akun @TM2000Back

merupakan akun-akun yang mendukung

merupakan aktor sentral yang secara aktif

Calon Presiden Prabowo tersebut.

memberikan dan menyebarkan informasi

Keempat, aktor-aktor sentral yang

mengenai Pemilihan Umum Presiden

terdapat

2014 pada tanggal 7 dan 9 Juli saja dan

politik akun @TM2000Back jika dilihat

akun @TM2000Back merupakan aktor

dari nilai closeness centrality (sentralitas

16

dalam

jaringan

komunikasi

kedekatan) menunjukkan bahwa jaringan

ketidaksetujuan

yang terbentuk memiliki banyak aktor-

disampaikan oleh akun @TM2000Back.

aktor yang popular yang mendukung

terhadap

Ketujuh,

dalam

apa

jaringan

yang

yang

pasangan Calon Presiden dan Calon

terbentuk dalam akun @TM2000Back

Wakil Presiden Prabowo-Hatta.

selama

tiga

hari

menjelang

proses

pemungutan suara pada Pemilihan Umun

Kelima, jaringan yang terbentuk
dalam akun @TM2000Back selama tiga

Presiden

hari dari masa tenang kampanye hingga

percakapan juga menunjukkan adanya

menjelang

pada

tindakan kolektif yang diakomodir oleh

Pemilihan Umum Presiden Tahun 2014,

akun @TM2000Back terhadap masing-

memiliki information broker yang terdiri

masing akun baik yang mendukung

dari para tim kampanye dan simpatisan

Pasangan Calon Presiden Prabowo-Hatta

maupun biro online dari pasangan Calon

dan Calon Presiden Jokowi-JK, akan

Presiden dan Calon Wakil Presiden

tetapi tidak mengarah pada pergerakan

Prabowo-Hatta.

sosial.

pemungutan

Keenam,

suara

berdasarkan

terjadi

dalam

karena

jaringan

Pertama, dikarenakan banyaknya

akun

data yang digunakan dalam penelitian ini

banyak

membuat beberapa pengukuran tidak bisa

peserta

dihitung dengan maksimal sehingga untuk

percakapan yang bersikap tidak kooperatif
dalam

menciptakan

hubungan

kedepannya peneliti lain diharapkan dapat

dalam

lebih

percakapan dengan melanggar prinsip-

hubungan

pola

(satu

arah).

asimetris

Kedua, penggunaan retweet pada suatu
akun merupakan karakterisasi Twitter
yang

Berdasarkan analisis percakapan juga
menunjukkan

bahwa

banyak

mengarah

paling

penting

untuk

melihat

seberapa viral pesan yang orang lain

percakapan

sebarkan dalam dunia maya sehingga

argumentasi yang terjadi dalam jaringan
lebih

berbagai

mengolah data dengan jumlah yang besar.

Twitter itu sendiri yang memungkinkan
melakukan

lagi

Network Analysis (SNA) ini yang dapat

mengingat karakteristik dari media sosial

penggunanya

mengeksplorasi

software untuk pengolahan data Social

prinsip percakapan. Hal ini wajar terjadi

para

analisis

SARAN

@TM2000Back tidak terdapat hubungan
percakapan

berdasarkan

analisis

percakapan, hampir semua percakapan
yang

2014,

untuk tema penelitian selanjutnya bisa

kepada

mengembangkan

17

tema-tema

mengenai

bentuk interaktivitas retweet ini dalam

Antoni. (2013). Hubungan Saling
Mengunci
Sebagai
Bentuk
Komunikasi
Korupsi
(Studi
Jaringan Interlocking Directorate
Dalam Kasus Korupsi). (Disertasi
Doktoral, Universitas Indonesia,
2013).

kajiannya mengenai pergerakan sosial
maupun pergerakan politik di media
sosial.
Ketiga,
keberadaan

sulitnya
pengguna

melacak
anonim

dan

Cangara, H. (2011). Komunikasi
Politik (Konsep, Teori, dan
Strategi). Jakarta: PT. Raja
Grafindo Persada.

menyadari adanya komunikasi anonim
dalam media sosial khususnya Twitter,
peneliti lain diharapkan dapat menggali

Castell, M. (2007). Communication,
Power and Counter-Power in the
Network Society. International
Journal of Communication 1, 238266.

lagi lebih dalam mengenai penggunaan
akun anonim ini baik di media sosial
Twitter maupun di dalam bentuk-bentuk
media sosial lainnya serta diperlukan juga
adanya
pengguna

edukasi

khusus

media

sosial

bagi

Diani, M. (2011). Social Movements
and Collective Action. Dalam
J.Scott, & P. J. Carrington (Ed.),
The SAGE Handbook of Social
Network Analysis (h. 223-235).
Singapore: SAGE Publications.

para

mengenai

tanggung jawab atas apa yang dibuat dan
didistribusikan kepada para pengguna

Galuh, I. G. A. A. K. (2013).
Karakteristik Jaringan Isu Pada
Situs Berita Indonesia (Studi
Deskriptif Kuantitatif tentang
Karakteristik
Jaringan
Isu
Perpecahan
Internal
Partai
Demokrat
di
Media
Internet). (Skripsi, UAJY, 2013).
Diakses
dari
ejournal.uajy.ac.id/3939.

lainnya, khusunya melalui media sosial.
DAFTAR PUSTAKA
Aday, S., Farrell, H., Freelon, D., Lynch,
M., Sides, J., & Dewar, M.
(2013). Watching From Afar:
Media Consumption Patterns
Around
the
Arab
Spring.
American Behavioral Scientist,
XX(X), 1-22.

Hermida, A., Lewis, S. C., dan
Zamith, R. (2012). Sourcing the
Arab Spring: A Case Study of
Andy Carvin’s Sources During the
Tunisian
and
Egyptian
Revolutions. Paper presented at
the International Symposium on
Online Journalism in Austin.
Canada: University of Minnesota.

Aguilera, M., Morer, I., Barandiaran, X.
E., & Bedia, M. G. (2013).
Quantifying
Political
SelfOrganization in Social Media.
Fractal patterns in The Spanish
15M Movement on Twitter.
ECAL,
395-402.
DOI:
http://dx.doi.org/10.7551/978-0262-31709-2-ch057.

18

Holmes,
D.
(2012).
Teori
Komunikasi; Media, Teknologi,
dan Masyarakat. Yogyakarta:
Pustaka Pelajar.

Analysis of A Criminal Hacker
Community. The Journal of
Computer Information Systems,
51 (2), 31-41.

Insani, N & Waryanto, N. H. (2012).
Penerapan Teori Graf Pada
Analisis Jejaring Sosial Dengan
Menggunakan Microsoft Nodexl.
Halaman 1-10.

Monge, P. & Contractor, N. (2003).
of Communication Networks.
Oxford University Press.
Mulyana, D. (2014). Pendidikan Ilmu
Komunikasi di Indonesia Mau
Kemana?.
Konferensi
ISKI.
Lombok.

Jukuri, K. (2013). Identity Projects of
Design Professionals – Identity
Construction Using Social Media.
(Master Thesis, Aalto University
School of Business, 2013).

Newman, W. L. (2013). Social
Research Methods: Quantitative
and Qualitative Approach. USA:
Allyn and Bacon.

Kaid, L.L. (2004). Handbook of
Political
Communication
Research. New Jersey: Lawrence
Erlbaum Associates, Inc.

Perdana, I. H. (2012). Political
Marketing Partai Politik Baru
Menuju Pemilu 2014. Studi
Kasus: Strategi Pemenangan
Partai
NasDem.
(Tesis,
Universitas Indoneisa, 2012).

Kaplan, A. M. & Haenlein, M.
(2010). Users of the world, unite!
The
Challenges
and
The
Opportunities of Social Media.
Bussiness Horizon 53, 59-68.

Prell, C. (2012). Social Network
Analysis:
History,
Theory,
Methodology. Singapore: SAGE
Publications.

Kriyantono, R. (2006). Teknis Praktis
Riset
Komunikasi.
Jakarta:
Kencana Prenada Media Group.

Pudyastomo, Y. A. (2009). Twitter;
Facebook
Mah
Kuno!.
Yogyakarta: MediaKom.

Lister, M., Dovey, J., Giddings, S.,
Grant, I. & Kelly, K. (2003). New
Media: A Critical Introduction.
London: Routledge.

Putra, A. M. (2011). Media Baru dan
Fenomena Komunikasi Politik
Pada Pemilukada di Provinsi
Banten 2011. Jurnal UMN,
Volume III (2), 23-34

Littlejohn, S. W & Foss, K. A.
(2012).
Teori
Komunikasi;
Theories
of
Human
Communication (9th ed.). Jakarta:
Salemba Humanika.
Liverouw, L. A. & Livingstone, S.
(2006). Handbook of New Media.
London: SAGE Publications.

Riaz, S. (2010). Effects of New
Media Technologies on Political
Communication.
Journal
of
Political Studies, Vol. 1, Issue 2,
161-173.

Lu, Y., Luo, X., Polgar, M., & Cao,
Y. (2010). Social Network

Rogers, E. M. & Kincaid, D. L.
(1981). Communication Network:

19

Toward A New Paradigm For
Research. London: The Free
Press.

Text Book Online:
Hanneman, R.A. & Riddle, M.
(2005). Introduction to Social
Network Methods. CA: University
of California, Riverside, online
textbook, diakses pada tanggal 3
Juli
2014,
dari
http://faculty.ucr.edu/~hanneman/
nettext/

Sell, S. (2013). "We are Anonymous."
Anonymity in the Public Sphere –
Challenges of Free and Open
Communication. Global Media
Journal, Vol. 3, No.1, 1-21.
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian
Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D.
Bandung: Alfabeta.

Sumber Internet:
Aisyah (2014, Juli 6). Hari Ini Masa
Tenang Kampanye Pipres 2014 di
Mulai. Okezone.com. Diakses
pada tanggal 17 Juli 2014, dari
http://pemilu.okezone.com/read/2
014/07/06/568/1008856/hari-inimasa-tenang-kampanye-pilpres2014-dimulai.

Susanto, B., Herlina, L., Chrismanto,
A. R. (2002). Penerapan Social
Network
Analysis
dalam
Penentuan Centrality Studi Kasus
Social Network Twitter. Jurnal
Informatika Universitas Kristen
Duta Kencana, Vol. 8.

Akun
@TM2000Back.
(2014).
Diakses pada bulan Juni – bulan
November
2014,
dari
http://Twitter.com/TM2000Back.

Tedesco, J. C & Tech, V. (2004).
Changing the Channel: Use of the
Internetfor Communicating About
Politics. Dalam L. L. Kaid (Ed.)
Handbook of Political
Communication Research (h. 479506). New Jersey: Lawrence
Erlbaum Associates, Inc.

Awa. (2014, November 29). Kasus
Triomacan2000 Jadi Pelajaran
Berharga
Bagi
Netizen.
JPNN.com. Diakses pada tanggal
12 Desember 2014, Diakses pada
http://www.jpnn.com/read/2014/1
0/29/266693/KasusTrioMacan2000-Jadi-PelajaranBerharga-Netizen-#.

Willnat, L. & Aw, A. J. (2004).
Political Communication in Asia:
Challenges and Opportunities.
Dalam L. L. Kaid (Ed.).
Handbook
of
Political
Communication Research (h. 507532). New Jersey: Lawrence
Erlbaum Associates, Inc.

Hidayat, B & Pramono. (2012, Mei
23). Siapa Pemilik Akun Twitter
Triomacan2000.
Tempo.co.id.
Diakses pada tanggal 17 Juli
2014,
dari
http://www.tempo.co/read/news/2
012/05/23/078405636/SiapaPemilik-Akun-TwitterTriomacan2000-.

Woods, M. (2003). Deconstructing
Rural Protest: The Emergence Of
A Newsocial Movement. Journal
of Rural Studies, 19, 309–325.
Zarrella, D. (2009). The Social Media
Marketing
Book.
Canada:
O’Reilly Media, Inc.

20

Hidayat, M. A. (2014, November 2).
Mencokok Dalan Triomacan2000.
Viva news.com. Diakses pada
tanggal 5 November 2014, dari
http://m.news.viva.co.id/news/rea
d/554036-mencokok-dalang-triomacan2000.

pada tanggal 17 Juli 2014, dari
http://www.nextdigital.co.id/blog/
2013/12/pengguna-Twitterterbanyak/.
Suryanis, A. (2015, Januari 6). Admin
@Triomacan2000 Edy Syahputra
Segera Disidang. Tempo.co.id.
Diakses pada tanggal 22 Februari
2015
dari
http://m.tempo.co.id/read/news/20
15/01/06/06463320/AdminTriomacan2000-Edy-Syahputrasegera-disidang.

KPU: Kampanye via Media Sosial
Sulit Dibendung, (2014, Mei 28).
Hukum Online. Diakses pada
tanggal 17 Juli 2014, dari
http://www.hukumonline.com/beri
ta/baca/lt5385a0e1dc109/kpu-kampanye-via-media-sosial-sulitdibendung.

SES. (2012, Desember 12). Beberapa
Ciri Follower Anda Sebenarnya
Adalah
Twitter
Bot.
Beritasatu.com. Diakses pada
tanggal
12 Desember 2014,
dari
http://www.beritasatu.com/iptek/8
8206-beberapa-ciri-follower-andasebenarnya-adalah-Twitterbot.html.

Mardiastuti, A., Amelia, M., &
Deden. G. (2014, November 1016). Akhir Auman Triomacan.
Majalah Detik, Edisi 124, 23-28.
Merry.
(2013,
Desember
17).
Pengguna Twitter di Indonesia.
Next Digital Indonesia. Diakses

21