ANALISIS EFEKTIVITAS DAN EFISIENSI WEB E
ANALISIS EFEKTIVITAS DAN EFISIENSI WEB ESCHOOL MENGGUNAKAN SPSS
SEBAGAI ANALYSIS TOOL
1
2
Ahmad Sujana
Hana Zainab Mukarromah
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Mandala
Jl. Soekarno Hatta No. 597 Bandung
Abstract
Based on observations of the interface and a questionnaire distributed to the users (teachers) it is
known that one of supporting the efforts of computerization in schools is to provide an interface that
is easy to understand and operate. Seeing this background, the authors conducted a study that
aims to analyze how effective and efficient Web eSchool as media processing grades being
applied in SMKN 4 Bandung.The hypothesis of the study authors is the Web Eschool as
Application Processing Grade In SMKN 4 Bandung effective and efficient as a medium that helps
schools in documenting the grades. It analyzed are about eSchool web interface and the level of
efficiency and effectiveness that is spread through questionnaires filled out by 32 respondents who
are teachers who were teaching and using Web eSchool in SMKN 4 Bandung. The data collected
is then processed statistically that includes testing of research instruments and data processing
either manually or using SPSS as its Analysis Tool. From the results of the research results of data
processing of each Zhitung For Berfungsi sebagai pilihan untuk
mat Nilai Sisw mengunduh format berkas nilai siswa
a
yang masih kosong dari dalam sistem
administrasi nilai
Downl oad>
Berfungsi sebagai pilihan untuk
Data Nilai Sisw mengunduh data nilai siswa di
a
semester yang bersangkutan
Uploa d Nilai
Berfungsi sebagai pilihan untuk
Sisw
mengunggah berkas nilai siswa yang
a
telah diisi oleh guru
Nilai Sisw
Berfungsi sebagai pilihan untuk
a
melihat nilai siswa yang ada di dalam
sistem administrasi nilai tanpa harus
mengunduhnya
Log out
Berfungsi sebagai pilihan untuk keluar
Pada Halaman ini, terdapat daftar dari mata
pelajaran apa saja yang setiap guru ampu di
SMK Negeri 4 Bandung. Berkas dari format
nilai siswa ini bisa diunduh satu persatu bisa
juga diunduh secara sekaligus dengan
mengklik pada tombol download. Setelah
tersebut akan masuk kedalam hard drive
komputer, seperti pada screenshot dibawah
ini.
Pada halaman ini, terdapat daftar dari Mata
Pelajaran apa saja yang setiap guru ampu di
SMK Negeri 4 Bandung. Berkas dari format
nilai siswa ini bisa diunduh satu persatu bisa
juga diunduh secara sekaligus dengan
mengklik pada tombol Download. Setelah
tombol
Download
diklik.maka
secara
otomatis kumpulan berkas, akan masuk ke
hardisk.
Gambar 5.6 Tampilan ketika tombol Download di
halaman Format Nilai Siswa dipilih
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
55
Jika ingin membuka menu Data Nilai Siswa
maka tampilan yang tampil adalah sebagai
berikut,
guru
dapat
memilih
untuk
mengunduh semuanya atau satu-persatu,
sama dengan mengunduh format nilai siswa.
Gambar 5.7 Tampilan ketika di halaman Menu
Data Nilai Siswa
diimplementasikan menjadi lebih mudah.
Termasuk dalam hal mengupload file ke
server, pada gambar di atas dipaparkan
coding dasar dalam menggunakan fungsi
upload ke server yaitu dengan menyiapkan
path dari file yang akan di upload. Namun hal
ini dilakukan di dalam baris program,
sehingga user tinggal men drop atau memilih
berkas nilainya ke interface Web Eschool.
Guru yang hendak melihat data Nilai Siswa
dapat juga melihatnya pada halaman situs
tanpa harus mengunduh berkasnya terlebih
dahulu, namun sebelumnya guru yang
bersangkutan harus memilih mata pelajaran
yang diampunya terlebih dahulu, seperti
screenshot yang terlampir dibawah ini.
Guru yang hendak mengunggah
berkas data nilai siswa dapat mengklik menu
Upload Nilai Siswa, file dapat langsung
ditarik atau di drag ke dalam halaman Upload
Nilai Siswa atau dapat juga dengan mengklik
tombol besar yang ada di tengah halaman.
Gambar 5.10 Tampilan di halaman Nilai Siswa
sebelum mata pelajaran yang diampu dipilih
Gambar 5.8 Tampilan di halaman Upload Nilai
Siswa
Pada Upload Nilai Siswa, hakikatnya
file yang telah di download dan diisi nilainya
oleh guru di upload ke server sehingga data
nilai yang terdapat di server adalah data nilai
yang bersangkutan. Analisis penggalan
coding saat upload adalah sebagai berikut:
Semua mata pelajaran yang terdaftar
sebagai mata pelajaran yang diampu oleh
guru yang bersangkutan akan terlampir di
halaman situs ketika menu Nilai Siswa dipilih,
maka langkah selanjutnya adalah memilih
salah satu mata pelajaran yang akan dilihat
data nilainya. Berikut adalah lampiran dari
Data Nilai Siswa di kelas X TKJ I pada mata
pelajaran Pemrograman Web, terlampir No
urut Siswa di masing-masing kelas kemudian
Nomor Induk Siswa, Nama siswa, Nilai
Pengetahuan siswa (KI 3), Nilai Keterampilan
siswa (KI 4), dan Nilai sikap siswa (KI1, KI 2).
Guru dapat mengatur banyaknya deret siswa
yang dilihat dalam tiap halaman, dengan
memilih pada menu “Tampilkan”.
Gambar 5.9 Penggalan coding dalam membuat
fungsi upload file ke server
Sebenarnya dengan menggunakan
framework CI untuk pembuatan Web Eschool
banyak fungsi pada php yang dapat
Gambar 5.11 Tampilan di halaman Nilai Siswa
setelah mata pelajaran yang diampu dipilih
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
56
Hasil Pengujian Instrumen Penelitian
Pengujian instrumen penelitian yang
akan dilampirkan adalah Uji Validitas dan Uji
Reliabilitas. Jika pada pengujian instrumen
sudah terbukti valid dan reliabel maka
penelitian dapat dilanjutkan ke tahap
berikutnya, yaitu pengolahan data. Berikut
adalah Hasil Pengujian Instrumen tahap
awal, yaitu Uji Validitas :
Hasil Uji Validitas
Salah satu alat pengumpul data
dalam penelitian ini adalah berupa instrumen
kuesioner. Sebelum instrumen ini digunakan
dalam penelitian yang sebenarnya terlebih
dahulu
disebarkan
kuesioner
untuk
mengetahui
tingkat
validitas
dan
reliabilitasnya. Instrumen kuesioner ini
diberikan kepada 32 orang responden,
adapun hasil dari kuesioner tersebut adalah
untuk uji validitas instrumen, terhadap
variabel X dan Y dilakukan dengan
menggunakan metode korelasi product
moment memakai angka kasar. Terdapat dua
variabel yang akan diuji validitasnya, yaitu
variabel X dan variabel Y.
Dari hasil pengambilan data sampel
didapatkan skor untuk Variabel X adalah
sebagai berikut :
Tabel 5.2 Tabel skor sampel variabel X
Uji validitas pada penelitian ini seperti
yang
telah
dijelaskan
sebelumnya
menggunakan rumus product moment
dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1.Mendata
jawaban responden untuk
masing-masing item.
2.Menjumlahkan skor total masing-masing
responden dari seluruh item soal
3.Menjumlahkan
skor total seluruh
responden dari seluruh item soal
4.Menghitung kuadrat jumlah responden
2), dan kuadrat skor
untuk setiap soal
total dari masing-masing responden (Y2)
kemudian menjumlahkan kuadrat skor total
2)
seluruh responden
5.Mengalikan skor responden untuk setiap
item soal dengan skor total masing-masing
responden dari seluruh nomor item
6.Menjumlahkan besarnya X*Y dari setiap
responden pada setiap item soal
7.Kemudian memasukkan setiap besarnya
variabel-variabel tersebut ke dalam rumus
product moment sebagai berikut:
8.Setelah mendapatkan nilai rxy, kemudian
dimasukkan kedalam rumus uji-t sebagai
berikut:
Dari hasil pengambilan data sampel
didapatkan skor untuk Variabel Y adalah
sebagai berikut :
Tabel 5.3 Tabel skor sampel variabel Y
9.Setelah mendapatkan nilai thitung, kemudian
dikorelasikan dengan melihat ttabel pada
tingkat kepercayaan 99.5% dengan derajat
kebebasan (dk) sebesar dk = n-2 = 32 – 2 =
30. Karena di dalam tabel tidak terdapat
jumlah dk sebesar 32, maka harus dihitung
terlebih dahulu nilai ttabel pada nilai dk
terdekat baik yang lebih rendah maupun
yang lebih tinggi. Dalam tabel terlihat, nilai dk
yang lebih rendah adalah 30 dan nilai yang
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
57
lebih tinggi adalah 40. Setelah itu
perhitungan dilanjutkan dengan cara berikut:
10.Mencari selisih nilai ttabel pada dk = 30 dan
dk 40 pada tingkat kepercayaan 99.5%,
maka:
Nilai ttabel pada dk = 30 adalah 2.75 Nilai
ttabel pada dk = 40 adalah 2.70 Selisihnya =
2.75 – 2.70 = 0.05
Menghitung nilai ttabel pada dk
= 32, yaitu:
Selisih dk = 32 - 30 = 2
Nilai ttabel selisih = 4/30 * 0.05 = 0.0067 Nilai
ttabel untuk dk = 30 adalah 2.75
Maka nilai ttabel untuk dk 32 adalah 2.75 –
0.0067 = 1.73
11.Item soal disebut valid apabila nilai thitung
lebih besar dari ttabel.
Contoh perhitungan uji validites item
kuesioner soal nomor 2 pada variabel X
X=128
X2 =538
Y= 2870
Y2 = 261550
XY =11632
N=32
Tabel 5.4 Tabel hasil perhitungan uji validitas
variabel X secara manual
No Instrumen Validitas
1
Valid
2
Valid
3
Valid
4
Valid
5
Valid
6
Valid
7
Tidak valid
8
Valid
9
Valid
10
Valid
11
Valid
12
Valid
13
Valid
14
Valid
15
Valid
16
Valid
17
Valid
18
Tidak valid
19
Tidak valid
20
Valid
21
Valid
22
Valid
23
Valid
24
Valid
Tabel 5.5 Tabel hasil perhitungan uji validitas
variabel Y secara manual
No Instrumen
Kemudian hasil r dimasukkan ke dalam uji t
sebagai berikut:
Nilai ttabel untuk dk = 32 dengan tingkat
kepercayaan 99.5% = 1.73
Nilai thitung lebih besar dari ttabel maka
kuesioner nomer 2 valid.
Perhitungan uji validitas dari instrumen
kuesioner dapat dilihat di bawah ini
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
Validitas
1
Valid
2
Valid
3
Valid
4
Valid
5
6
Valid
Valid
7
Valid
8
Tidak valid
9
10
Valid
Valid
11
Valid
12
13
Valid
Valid
14
Valid
15
Valid
16
Valid
17
Valid
18
Valid
19
Tidak valid
20
Valid
21
Valid
22
Valid
23
Valid
24
Valid
58
Pada instrumen variabel X terdapat 21 nomor
kuesioner yang baik atau valid dan 3 nomor
kuesioner yang tidak baik atau tidak valid,
yaitu nomor 7, 18 dan 19. Sedangkan pada
instrumen variabel Y terdapat 22 nomor
kuesioner yang baik atau valid dan 2 nomor
kuesioner yang tidak baik atau tidak valid,
yaitu nomor 8 dan 19
V.
KESIMPULAN
Berdasarkan kajian dan hasil analisisi
data pada penelitian yang berjudul : “Analisis
Efektivitas dan Efisiensi Web Eschool
Menggunakan SPSS sebagai Analysis Tool”,
maka dapat ditarik kesimpulan sebagai
berikut:
1. Web Eschool dibutuhkan untuk
memudahkan pengolahan nilai siswa
di SMK Negeri 4 Bandung.
2. Web Eschool yang diimplementasikan
di SMK Negeri 4 Bandung efektif
untuk
mendokumentasikan
nilai
terbukti dengan hasil penelitian dari
uji hipotesis yang telah dilakukan
pada variabel X (efektivitas) dengan
didapatkannya : jumlah skor lebih dari
24 orang dari keseluruhan responden
yaitu tepatnya 28 responden dan
Zhitung = 1.6330 < - Ztabel = 1.64,
maka hipotesis 1 yaitu “Web Eschool
di SMKN 4 Bandung efektif sebagai
media yang membantu sekolah dalam
mendokumentasikan nilai” terbukti
dan dapat diterima.
3. Web Eschool yang diimplementasikan
di SMK Negeri 4 Bandung efisien
untuk
mendokumentasikan
nilai
terbukti dengan hasil penelitian dari
uji hipotesis yang telah dilakukan
pada variabel Y (efisiensi) dengan
didapatkannya : jumlah skor lebih dari
24 orang dari keseluruhan responden
yaitu tepatnya 25 responden dan
Zhitung = 0.4082 < - Ztabel = 1.64,
maka hipotesis 2 yaitu “Web Eschool
di SMKN 4 Bandung efisien sebagai
media yang membantu sekolah dalam
mendokumentasikan nilai” terbukti
dan dapat diterima.
Dengan demikian kesimpulan secara
kualitatif berdasarkan sampel yang diambil
dari para responden telah terbukti. Maka
tercapailah maksud dan tujuan diadakannya
penelitian ini. Bila dilihat dari hasil positif
yang telah terbukti dengan hasil penelitian
yang telah dipaparkan, Web Eschool Di
SMKN 4 Bandung telah terbukti efektif dan
efisien untuk mendokumentasikan nilai,
namun sama halnya dengan setiap sistem
yang ada, tidak dapat dipungkiri Aplikasi ini
pun masih ada beberapa hal yang harus
diperbaiki.
DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,
Suharsimi.
2013.
Prosedur
Penelitian Suatu Pendekatan Praktik.
Bandung. Rineka Cipta.
Effendy,
Onong
Uchjana.
1989.Ilmu
Komunikasi (teori dan Praktek). Bandung
,PT. Remaja Rosdakarya.
Jogiyanto. 2006. Analisis.m dan Desain
Sistem
Informasi.
Yogyakarta.
Andi
Publisher.
Kurniawan, Agung. 2005. Transformasi
Pelayanan Publik. Kota. Penerbit.
McLeod, Raymond Jr. 2007. Sistem
Informasi Edisi 7 Jilid 2. Jakarta. Prenhallindo
Nazir, Moh. 2011. Metode Penelitian. Bogor.
Ghalia Indonesia.
Pressman, Roger S. 2010. Software
Engineering: A Practitioner’s Approach,
Seventh Edition. McGraw-Hill.
Pressman, Roger S. Lowe, David. 2009. Web
Engineering: A Practitioner’s Approach, First
Edition. McGraw-Hill.
Sudjana. 1996. Metode Statistika Edisi ke-6.
Bandung. Tarsito
Sugiyono.
Kombinasi
Alfabeta.
2013.
(Mixed
Metode
Penelitian
Methods).Bandung.
Surakhmad, Winarno. 1985. Pengantar
Penelitian Ilmiah, dasar metoda teknik.
Bandung. Tarsito.
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
59
The
Liang,
Gie.
1967.
Administrasi.
Jakarta. Haji Masagung.
Ensiklopedi
Trihendradi, Cornelius. 2013. Step by Step
IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik.
Yogyakarta. Andi Publisher.
Wibowo, Agung Edy. 2012. Aplikasi Praktis
SPSS dalam penelitian. Yogyakarta. Penerbit
Gava Media
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
60
SEBAGAI ANALYSIS TOOL
1
2
Ahmad Sujana
Hana Zainab Mukarromah
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Mandala
Jl. Soekarno Hatta No. 597 Bandung
Abstract
Based on observations of the interface and a questionnaire distributed to the users (teachers) it is
known that one of supporting the efforts of computerization in schools is to provide an interface that
is easy to understand and operate. Seeing this background, the authors conducted a study that
aims to analyze how effective and efficient Web eSchool as media processing grades being
applied in SMKN 4 Bandung.The hypothesis of the study authors is the Web Eschool as
Application Processing Grade In SMKN 4 Bandung effective and efficient as a medium that helps
schools in documenting the grades. It analyzed are about eSchool web interface and the level of
efficiency and effectiveness that is spread through questionnaires filled out by 32 respondents who
are teachers who were teaching and using Web eSchool in SMKN 4 Bandung. The data collected
is then processed statistically that includes testing of research instruments and data processing
either manually or using SPSS as its Analysis Tool. From the results of the research results of data
processing of each Zhitung For Berfungsi sebagai pilihan untuk
mat Nilai Sisw mengunduh format berkas nilai siswa
a
yang masih kosong dari dalam sistem
administrasi nilai
Downl oad>
Berfungsi sebagai pilihan untuk
Data Nilai Sisw mengunduh data nilai siswa di
a
semester yang bersangkutan
Uploa d Nilai
Berfungsi sebagai pilihan untuk
Sisw
mengunggah berkas nilai siswa yang
a
telah diisi oleh guru
Nilai Sisw
Berfungsi sebagai pilihan untuk
a
melihat nilai siswa yang ada di dalam
sistem administrasi nilai tanpa harus
mengunduhnya
Log out
Berfungsi sebagai pilihan untuk keluar
Pada Halaman ini, terdapat daftar dari mata
pelajaran apa saja yang setiap guru ampu di
SMK Negeri 4 Bandung. Berkas dari format
nilai siswa ini bisa diunduh satu persatu bisa
juga diunduh secara sekaligus dengan
mengklik pada tombol download. Setelah
tersebut akan masuk kedalam hard drive
komputer, seperti pada screenshot dibawah
ini.
Pada halaman ini, terdapat daftar dari Mata
Pelajaran apa saja yang setiap guru ampu di
SMK Negeri 4 Bandung. Berkas dari format
nilai siswa ini bisa diunduh satu persatu bisa
juga diunduh secara sekaligus dengan
mengklik pada tombol Download. Setelah
tombol
Download
diklik.maka
secara
otomatis kumpulan berkas, akan masuk ke
hardisk.
Gambar 5.6 Tampilan ketika tombol Download di
halaman Format Nilai Siswa dipilih
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
55
Jika ingin membuka menu Data Nilai Siswa
maka tampilan yang tampil adalah sebagai
berikut,
guru
dapat
memilih
untuk
mengunduh semuanya atau satu-persatu,
sama dengan mengunduh format nilai siswa.
Gambar 5.7 Tampilan ketika di halaman Menu
Data Nilai Siswa
diimplementasikan menjadi lebih mudah.
Termasuk dalam hal mengupload file ke
server, pada gambar di atas dipaparkan
coding dasar dalam menggunakan fungsi
upload ke server yaitu dengan menyiapkan
path dari file yang akan di upload. Namun hal
ini dilakukan di dalam baris program,
sehingga user tinggal men drop atau memilih
berkas nilainya ke interface Web Eschool.
Guru yang hendak melihat data Nilai Siswa
dapat juga melihatnya pada halaman situs
tanpa harus mengunduh berkasnya terlebih
dahulu, namun sebelumnya guru yang
bersangkutan harus memilih mata pelajaran
yang diampunya terlebih dahulu, seperti
screenshot yang terlampir dibawah ini.
Guru yang hendak mengunggah
berkas data nilai siswa dapat mengklik menu
Upload Nilai Siswa, file dapat langsung
ditarik atau di drag ke dalam halaman Upload
Nilai Siswa atau dapat juga dengan mengklik
tombol besar yang ada di tengah halaman.
Gambar 5.10 Tampilan di halaman Nilai Siswa
sebelum mata pelajaran yang diampu dipilih
Gambar 5.8 Tampilan di halaman Upload Nilai
Siswa
Pada Upload Nilai Siswa, hakikatnya
file yang telah di download dan diisi nilainya
oleh guru di upload ke server sehingga data
nilai yang terdapat di server adalah data nilai
yang bersangkutan. Analisis penggalan
coding saat upload adalah sebagai berikut:
Semua mata pelajaran yang terdaftar
sebagai mata pelajaran yang diampu oleh
guru yang bersangkutan akan terlampir di
halaman situs ketika menu Nilai Siswa dipilih,
maka langkah selanjutnya adalah memilih
salah satu mata pelajaran yang akan dilihat
data nilainya. Berikut adalah lampiran dari
Data Nilai Siswa di kelas X TKJ I pada mata
pelajaran Pemrograman Web, terlampir No
urut Siswa di masing-masing kelas kemudian
Nomor Induk Siswa, Nama siswa, Nilai
Pengetahuan siswa (KI 3), Nilai Keterampilan
siswa (KI 4), dan Nilai sikap siswa (KI1, KI 2).
Guru dapat mengatur banyaknya deret siswa
yang dilihat dalam tiap halaman, dengan
memilih pada menu “Tampilkan”.
Gambar 5.9 Penggalan coding dalam membuat
fungsi upload file ke server
Sebenarnya dengan menggunakan
framework CI untuk pembuatan Web Eschool
banyak fungsi pada php yang dapat
Gambar 5.11 Tampilan di halaman Nilai Siswa
setelah mata pelajaran yang diampu dipilih
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
56
Hasil Pengujian Instrumen Penelitian
Pengujian instrumen penelitian yang
akan dilampirkan adalah Uji Validitas dan Uji
Reliabilitas. Jika pada pengujian instrumen
sudah terbukti valid dan reliabel maka
penelitian dapat dilanjutkan ke tahap
berikutnya, yaitu pengolahan data. Berikut
adalah Hasil Pengujian Instrumen tahap
awal, yaitu Uji Validitas :
Hasil Uji Validitas
Salah satu alat pengumpul data
dalam penelitian ini adalah berupa instrumen
kuesioner. Sebelum instrumen ini digunakan
dalam penelitian yang sebenarnya terlebih
dahulu
disebarkan
kuesioner
untuk
mengetahui
tingkat
validitas
dan
reliabilitasnya. Instrumen kuesioner ini
diberikan kepada 32 orang responden,
adapun hasil dari kuesioner tersebut adalah
untuk uji validitas instrumen, terhadap
variabel X dan Y dilakukan dengan
menggunakan metode korelasi product
moment memakai angka kasar. Terdapat dua
variabel yang akan diuji validitasnya, yaitu
variabel X dan variabel Y.
Dari hasil pengambilan data sampel
didapatkan skor untuk Variabel X adalah
sebagai berikut :
Tabel 5.2 Tabel skor sampel variabel X
Uji validitas pada penelitian ini seperti
yang
telah
dijelaskan
sebelumnya
menggunakan rumus product moment
dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1.Mendata
jawaban responden untuk
masing-masing item.
2.Menjumlahkan skor total masing-masing
responden dari seluruh item soal
3.Menjumlahkan
skor total seluruh
responden dari seluruh item soal
4.Menghitung kuadrat jumlah responden
2), dan kuadrat skor
untuk setiap soal
total dari masing-masing responden (Y2)
kemudian menjumlahkan kuadrat skor total
2)
seluruh responden
5.Mengalikan skor responden untuk setiap
item soal dengan skor total masing-masing
responden dari seluruh nomor item
6.Menjumlahkan besarnya X*Y dari setiap
responden pada setiap item soal
7.Kemudian memasukkan setiap besarnya
variabel-variabel tersebut ke dalam rumus
product moment sebagai berikut:
8.Setelah mendapatkan nilai rxy, kemudian
dimasukkan kedalam rumus uji-t sebagai
berikut:
Dari hasil pengambilan data sampel
didapatkan skor untuk Variabel Y adalah
sebagai berikut :
Tabel 5.3 Tabel skor sampel variabel Y
9.Setelah mendapatkan nilai thitung, kemudian
dikorelasikan dengan melihat ttabel pada
tingkat kepercayaan 99.5% dengan derajat
kebebasan (dk) sebesar dk = n-2 = 32 – 2 =
30. Karena di dalam tabel tidak terdapat
jumlah dk sebesar 32, maka harus dihitung
terlebih dahulu nilai ttabel pada nilai dk
terdekat baik yang lebih rendah maupun
yang lebih tinggi. Dalam tabel terlihat, nilai dk
yang lebih rendah adalah 30 dan nilai yang
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
57
lebih tinggi adalah 40. Setelah itu
perhitungan dilanjutkan dengan cara berikut:
10.Mencari selisih nilai ttabel pada dk = 30 dan
dk 40 pada tingkat kepercayaan 99.5%,
maka:
Nilai ttabel pada dk = 30 adalah 2.75 Nilai
ttabel pada dk = 40 adalah 2.70 Selisihnya =
2.75 – 2.70 = 0.05
Menghitung nilai ttabel pada dk
= 32, yaitu:
Selisih dk = 32 - 30 = 2
Nilai ttabel selisih = 4/30 * 0.05 = 0.0067 Nilai
ttabel untuk dk = 30 adalah 2.75
Maka nilai ttabel untuk dk 32 adalah 2.75 –
0.0067 = 1.73
11.Item soal disebut valid apabila nilai thitung
lebih besar dari ttabel.
Contoh perhitungan uji validites item
kuesioner soal nomor 2 pada variabel X
X=128
X2 =538
Y= 2870
Y2 = 261550
XY =11632
N=32
Tabel 5.4 Tabel hasil perhitungan uji validitas
variabel X secara manual
No Instrumen Validitas
1
Valid
2
Valid
3
Valid
4
Valid
5
Valid
6
Valid
7
Tidak valid
8
Valid
9
Valid
10
Valid
11
Valid
12
Valid
13
Valid
14
Valid
15
Valid
16
Valid
17
Valid
18
Tidak valid
19
Tidak valid
20
Valid
21
Valid
22
Valid
23
Valid
24
Valid
Tabel 5.5 Tabel hasil perhitungan uji validitas
variabel Y secara manual
No Instrumen
Kemudian hasil r dimasukkan ke dalam uji t
sebagai berikut:
Nilai ttabel untuk dk = 32 dengan tingkat
kepercayaan 99.5% = 1.73
Nilai thitung lebih besar dari ttabel maka
kuesioner nomer 2 valid.
Perhitungan uji validitas dari instrumen
kuesioner dapat dilihat di bawah ini
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
Validitas
1
Valid
2
Valid
3
Valid
4
Valid
5
6
Valid
Valid
7
Valid
8
Tidak valid
9
10
Valid
Valid
11
Valid
12
13
Valid
Valid
14
Valid
15
Valid
16
Valid
17
Valid
18
Valid
19
Tidak valid
20
Valid
21
Valid
22
Valid
23
Valid
24
Valid
58
Pada instrumen variabel X terdapat 21 nomor
kuesioner yang baik atau valid dan 3 nomor
kuesioner yang tidak baik atau tidak valid,
yaitu nomor 7, 18 dan 19. Sedangkan pada
instrumen variabel Y terdapat 22 nomor
kuesioner yang baik atau valid dan 2 nomor
kuesioner yang tidak baik atau tidak valid,
yaitu nomor 8 dan 19
V.
KESIMPULAN
Berdasarkan kajian dan hasil analisisi
data pada penelitian yang berjudul : “Analisis
Efektivitas dan Efisiensi Web Eschool
Menggunakan SPSS sebagai Analysis Tool”,
maka dapat ditarik kesimpulan sebagai
berikut:
1. Web Eschool dibutuhkan untuk
memudahkan pengolahan nilai siswa
di SMK Negeri 4 Bandung.
2. Web Eschool yang diimplementasikan
di SMK Negeri 4 Bandung efektif
untuk
mendokumentasikan
nilai
terbukti dengan hasil penelitian dari
uji hipotesis yang telah dilakukan
pada variabel X (efektivitas) dengan
didapatkannya : jumlah skor lebih dari
24 orang dari keseluruhan responden
yaitu tepatnya 28 responden dan
Zhitung = 1.6330 < - Ztabel = 1.64,
maka hipotesis 1 yaitu “Web Eschool
di SMKN 4 Bandung efektif sebagai
media yang membantu sekolah dalam
mendokumentasikan nilai” terbukti
dan dapat diterima.
3. Web Eschool yang diimplementasikan
di SMK Negeri 4 Bandung efisien
untuk
mendokumentasikan
nilai
terbukti dengan hasil penelitian dari
uji hipotesis yang telah dilakukan
pada variabel Y (efisiensi) dengan
didapatkannya : jumlah skor lebih dari
24 orang dari keseluruhan responden
yaitu tepatnya 25 responden dan
Zhitung = 0.4082 < - Ztabel = 1.64,
maka hipotesis 2 yaitu “Web Eschool
di SMKN 4 Bandung efisien sebagai
media yang membantu sekolah dalam
mendokumentasikan nilai” terbukti
dan dapat diterima.
Dengan demikian kesimpulan secara
kualitatif berdasarkan sampel yang diambil
dari para responden telah terbukti. Maka
tercapailah maksud dan tujuan diadakannya
penelitian ini. Bila dilihat dari hasil positif
yang telah terbukti dengan hasil penelitian
yang telah dipaparkan, Web Eschool Di
SMKN 4 Bandung telah terbukti efektif dan
efisien untuk mendokumentasikan nilai,
namun sama halnya dengan setiap sistem
yang ada, tidak dapat dipungkiri Aplikasi ini
pun masih ada beberapa hal yang harus
diperbaiki.
DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,
Suharsimi.
2013.
Prosedur
Penelitian Suatu Pendekatan Praktik.
Bandung. Rineka Cipta.
Effendy,
Onong
Uchjana.
1989.Ilmu
Komunikasi (teori dan Praktek). Bandung
,PT. Remaja Rosdakarya.
Jogiyanto. 2006. Analisis.m dan Desain
Sistem
Informasi.
Yogyakarta.
Andi
Publisher.
Kurniawan, Agung. 2005. Transformasi
Pelayanan Publik. Kota. Penerbit.
McLeod, Raymond Jr. 2007. Sistem
Informasi Edisi 7 Jilid 2. Jakarta. Prenhallindo
Nazir, Moh. 2011. Metode Penelitian. Bogor.
Ghalia Indonesia.
Pressman, Roger S. 2010. Software
Engineering: A Practitioner’s Approach,
Seventh Edition. McGraw-Hill.
Pressman, Roger S. Lowe, David. 2009. Web
Engineering: A Practitioner’s Approach, First
Edition. McGraw-Hill.
Sudjana. 1996. Metode Statistika Edisi ke-6.
Bandung. Tarsito
Sugiyono.
Kombinasi
Alfabeta.
2013.
(Mixed
Metode
Penelitian
Methods).Bandung.
Surakhmad, Winarno. 1985. Pengantar
Penelitian Ilmiah, dasar metoda teknik.
Bandung. Tarsito.
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
59
The
Liang,
Gie.
1967.
Administrasi.
Jakarta. Haji Masagung.
Ensiklopedi
Trihendradi, Cornelius. 2013. Step by Step
IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik.
Yogyakarta. Andi Publisher.
Wibowo, Agung Edy. 2012. Aplikasi Praktis
SPSS dalam penelitian. Yogyakarta. Penerbit
Gava Media
ISU TEKNOLOGI STT MANDALA VOL.12 NO.1 JULI 2017 - ISSN 1979-4819
60